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博士生讨论班2025[18]
2025-09-26 -
2025级数据科学与工程硕士专业学位项目 校内导师目录
2025-09-26【按姓氏拼音排序】 导师姓名 主要研究方向 导师名额 邮箱 陈璐 数据库、大数据处理、度量空间数据管理、时空数据管理、查询可用性分析 1 luchen@zju.edu.cn 崔逸凡 因果机器学习，强化学习，精准决策，个性化医疗 3 cuiyf@zju.edu.cn 高云君 数据库、大数据管理与分析、DB与AI融合 1 gaoyj@zju.edu.cn / raygaoyj@gmail.com 顾嘉 分布式统计推断，联邦学习，流行病学统计建模，数据融合，随机优化 3 gujia@zju.edu.cn 郭子剑 因果推断、多源头学习、非常规统计推断、遗传与健康研究的统计方法 3 zijguo@zju.edu.cn 蒋杭进生物统计、深度学习、精准医学、生物育种和时间序列3jianghj@zju.edu.cn 李超 数据智能、智慧城市、工业智能 3 chaoli@intl.zju.edu.cn 林俊宏 稀疏恢复，核方法，正则化，学习理论，机器学习优化算法，深度学习 3 junhong@zju.edu.cn 骆威 充分降维，高维数据分析，因果推断 3 weiluo@zju.edu.cn / wluostat@outlook.com 苗晓晔 智能数据治理与服务，数据补全与数据清洗，数据估值与服务定价，智能药物研发 3 miaoxy@zju.edu.cn Andre Python 应用空间统计学，空间扩散，贝叶斯层次模型 3 apython@zju.edu.cn 邵辉 应用概率论、量化金融 1 huishao@intl.zju.edu.cn 沈春华 机器学习，计算机视觉 1 chunhuashen@zju.edu.cn 王一苇 零售运营管理研究，订阅制研究，人工智能在商业运营领域的应用，大规模随机实验 1 yiweiwang@intl.zju.edu.cn 夏新涛 差分隐私、因果推断、高维统计 3 xintaox@zju.edu.cn 周舟复杂时空数据分析，非参数方法，时频域分析，重抽样方法，变点分析3zhouzhou2026@zju.edu.cn 周闻宇 金融计量经济学，实证金融，数字经济 1 wenyuzhou@zju.edu.cn 庄博涵高效大模型算法与系统协同优化1bohan.zhuang@zju.edu.cn
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“数据科学与大数据技术”微专业 |《从预测到决策:数据科学基础与原则》
2025-09-26 -
博士生讨论班2025[17]
2025-09-22 -
Independence weights for causal inference with continuous treatments
2025-09-22 -
Improving Robustness of the Model-X Inference with Application to EHR Studies
2025-09-22 -
夏新涛
2025-09-12 -
博士生讨论班2025[16]
2025-09-12 -
Selection of mediators and dependence structure for high-dimensional mediation analysis
2025-09-03 -
浙江大学数据科学研究中心招聘启事
2025-08-06Center for Data Science, Zhejiang University (China)Zhejiang University is a world-class research university located in the beautiful city of Hangzhou, which is internationally recognized for its scenic beauty and vibrant hub of global high-tech enterprises such as Alibaba and NetEase, alongside emerging innovators like DeepSeek and Unitree. With generous funding from Zhejiang University, the Center for Data Science was established in 2017. The center aims to embark on seminal research in statistical theory and applications, machine learning, artificial intelligence, and big data analytics, to train advanced professionals in data sciences, and to serve the university, industry, government, and society in all aspects.● PositionsFull-time Assistant /Associate/Full Professor● Duties and ResponsibilitiesCandidates are expected to conduct independent and innovative research, participate in interdisciplinary research projects, and teach courses at undergraduate/graduate levels. ● Position QualificationsCandidates must hold doctoral degrees in statistics, computer science, or related data science areas. Successful candidates should demonstrate the potential for excellence in both research and teaching. ● Benefits1. Salary package (including base salary, relocation fund, and other benefits) will be competitive and commensurate with qualifications. 2. Housing benefits and start-ups will be provided according to university policy.● Websitehttp://cds.zju.edu.cn● Application InstructionsApplicants are required to email the following application materials to wgsun@zju.edu.cn with the subject line “Application for faculty positions to the Center for Data Science”:(1) Cover letter (2) CV(3) 3 representative research papers (full text)(4) Names of references (three or more)● Email of Contact PersonContact Person: Professor SUNEmail Address: wgsun@zju.edu.cn
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浙江大学数据科学研究中心2026年全日制专业学位项目接受推荐免试研究生招生通知
2025-07-28浙江大学数据科学研究中心2026年全日制专业学位硕士项目数据科学与工程（iMDS）拟接收推免生，2026年招生计划和推免生招生名额按浙江大学研究生院下达的招生名额为准。欢迎各位优秀学子申请浙江大学数据科学研究中心2026年全日制专业学位推荐免试研究生！ 一、申请条件1. 中华人民共和国公民。2. 拥护中国共产党的领导，遵纪守法，品德良好。3. 诚实守信，学风端正，不存在考试作弊、剽窃他人学术成果等有违学术道德、专业伦理等行为以及其他违法违纪受处分或受处罚记录。4. 研究兴趣浓厚，有较强的创新意识、学术潜质和专业能力。5. 符合招生学院（系）根据学科专业特点制定的其他学术要求。6. 身体健康状况符合国家和我校规定的体检要求。7. 预计可获得就读学校推荐免试资格，最终以教育部“全国推荐免试攻读研究生（免初试、转段）信息公开管理服务系统”（以下简称“推免服务系统”，网址：http://yz.chsi.com.cn/tm）备案信息为准，未经推荐高校公示和教育部备案的申请无效。二、招生项目数据科学与工程项目（iMDS）招生领域：电子信息（0854）-大数据技术与工程（085411，数据科学与工程项目）数据科学与工程项目为研究中心与浙江大学国际联合商学院合作建设的全日制专业学位研究生项目。详情请参见：数据科学与工程项目（iMDS）概况三、报名方式与填报注意事项· 报名方式与流程参见：浙江大学关于2026年接收外校推荐免试研究生工作安排的通知· 填报注意事项：1.系统填报时间：数据科学与工程：2025年7月28日17:00 - 2025年9月10日17:002.系统专业选择◇数据科学与工程项目（iMDS）系统内选择【国际联合学院】--【大数据技术与工程（数据科学与工程项目，方向代码：00）】3.系统材料提交：无需邮寄纸质材料，在申请系统内提交以下材料（压缩成1个文件）：a.个人简历 b.本科期间成绩单(需加盖成绩校核章)和排名证明* 原则上成绩和排名应为前6个学期。如在申请截止日期前还没有出前6个学期的成绩及排名的，请提交前5学期的成绩和排名，并在备注中说明。 c.外语水平证明d.其他材料：包括能体现自身学术水平的学术论文、出版物或原创性工作成果、获奖证书、专利情况、专业性竞赛（按级别从高到底）等材料。四、 咨询方式电话：0571 8757 2610 杨老师邮箱：cds@zju.edu.cn；zibs-imds@intl.zju.edu.cn
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第三届全国统计与数据科学联合会议在杭州圆满举行
2025-07-13第三届全国统计与数据科学联合会议于2025年7月11日至13日在杭州隆重举行。本届会议由中国现场统计研究会、中国概率统计学会、全国工业统计学教学研究会、中国商业统计学会和中华预防医学会生物统计分会、IMS China联合发起，浙江大学数据科学研究中心承办，浙江省现场统计研究会协办。会议吸引了来自全球21个国家和地区的2000余位学者参会，共呈现6场顶尖大会报告、157场专题研讨及631个前沿学术报告，盛况空前，标志着中国统计与数据科学领域国际化与交叉融合迈上新台阶。开幕式|锚定学科发展新坐标浙江大学副校长周江洪，清华大学讲席教授陈松蹊院士，国际数理统计学会（IMS）主席、宾夕法尼亚大学沃顿商学院讲席教授蔡天文，国际统计学会（ISI）主席、圣路易斯华盛顿大学教授何旭铭，全国工业统计学教学研究会会长、中国科学院数学与系统科学研究院研究员陈敏等嘉宾出席并致辞。周江洪副校长首先代表承办方致欢迎辞，向长期支持中国统计与数据科学发展的学界同仁表示最诚挚的感谢。他指出，浙江大学正以“更高质量、更加卓越、更受尊敬、更有梦想”为导向，全力打造数据科学创新高地。周江洪致辞陈松蹊院士回顾了联合会议的发展历程，特别强调了学科建设近期的突破性成果。他呼吁学界加强统计学科科普宣传，在数据时代积极回应国家需求，为数字中国建设培养更全面的数据赋能人才。陈松蹊致辞蔡天文教授表示，大数据和人工智能正深刻重塑医疗、金融、教育等社会各领域。统计学家和数据科学家肩负着将数据转化为知识、再将知识转化为行动的重要使命，共同以数据力量塑造更美好的未来。蔡天文致辞何旭铭教授指出，本届大会报告均聚焦全球统计学与数据科学的前沿，期待每位参会者都能从中获得新知、新思与新悟，感受到统计与数据科学学科日新月异的变化与发展。何旭铭致辞陈敏研究员提出，数据科学已成为政府治理、企业创新、民生保障的核心驱动力。他号召学者以统计与数据科学服务中国式现代化，并预告了下一届联合会议的举办信息。陈敏致辞开幕式由浙江大学数据科学研究中心主任孙文光教授主持。孙文光主持学术盛宴|顶尖智慧碰撞前沿议题本届会议学术内容兼具深度与广度，充分展现学科活力。其中，大会报告环节汇聚全球顶尖统计学者。美国国家工程院院士、香港中文大学（深圳）数据科学学院校长学勤讲座教授吴建福以Physics-informed Learning and Uncertainty Quantification为题做主旨报告。吴建福报告中国科学院院士、北京大学讲席教授鄂维南以Towards an understanding of the principles behind deep learning为题做主旨报告。鄂维南报告哈佛大学流行病学Mitchell L. 和 Robin LaFoley Dong讲席教授James M. Robins以Causal Inference: History, Contributions, and Future为题做主旨报告。James M. Robins报告哈佛大学人口与转化数据科学John Rock讲席教授蔡天西以Robust Consensus Learning with Multi-Institutional EHR Data: Opportunities and Challenges为题做主旨报告。蔡天西报告香港理工大学讲席教授黄坚以Statistics in the Era of Large Models为题做主旨报告。黄坚报告康奈尔大学管理学Rudd Family讲席教授Will Cong以Generative AI for Economic Equilibrium Analyses and Financial Applications为题做主旨报告。Will Cong报告 专题研讨环节则通过邀请报告和贡献报告，由各领域杰出专家及青年学者深入探讨。议题横跨经济统计与计量经济、医学与生物统计、机器学习与人工智能及交叉学科，全面呈现全球统计与数据科学的最新研究动态与实践成果。多元活动|激发创新动能大会同期设置两场圆桌论坛，聚焦青年学者核心关切问题。与会专家学者们就“学术论文写作的策略与实践”和“基金申请策略与经验分享”议题展开了热烈讨论。此外，学术海报展示及展台招聘等活动，为统计与数据科学领域研究者和从业者提供了更广泛的学术资源与合作机会。圆桌论坛海报及招聘作为国内统计与数据科学领域规模最大、影响最广的年度盛会，全国统计与数据科学联合会议始终致力于搭建高水平学术交流平台，探讨最新研究动态与实践经验，分享前沿理论与应用成果，激发创新氛围，促进思想碰撞与多学科协同合作，共同应对复杂的科学与技术挑战。第三届全国统计与数据科学联合会议在杭州的成功举办，充分展现了浙江大学在数据科学领域的深厚积淀，以及作为承办方为促进学界交流合作所付出的努力。这场汇聚全球顶尖智慧的盛会，不仅为统计与数据科学学科发展擘画了清晰图景，其丰硕的交流成果也将持续赋能学术创新与产业应用，为服务中国式现代化和高质量发展贡献力量。
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第三届全国统计与数据科学联合会议在杭州圆满举行
2025-07-13 -
【内网】科研院转发浙江省教育厅办公室关于开展2025年省教育厅一般科研项目立项工作的通知
2025-07-03各有关学院（附属医院）：根据《浙江省教育厅科学研究项目管理办法（暂行）》和《浙江省教育厅关于调整规范部分行政管理和服务事项的通知》要求，现就开展2025年省教育厅一般科研项目立项工作有关事项通知如下。一、申报基本要求1、重点聚焦我省“315”科技创新体系建设工程和“415X”先进制造业集群建设要求，以及构建中国哲学社会科学自主知识体系和我省哲学社会科学领域待解决的重点问题，注重加强基础研究。认真落实《教育部科技部关于规范高等学校SCI论文相关指标使用树立正确评价导向的若干意见》《教育部关于破除高校哲学社会科学研究评价中“唯论文”不良导向的若干意见》《教育部国家知识产权局科技部关于提升高等学校专利质量促进转化运用的若干意见》等文件精神，突出创新质量、服务贡献。2、项目主要资助高校副教授（或相应职称）及以下专业技术职务的青年教师（45周岁以下〔含〕）。项目申请者必须是项目的实际研究者，有足够的时间和精力从事研究，项目研究人员应组成课题组。3、正在主持承担国家级、省部级科研项目的，项目立项（包括各渠道项目）后未按期完成研究任务的，经查实存在学术不端行为或违规使用科研经费且在处理期内的教师不得申报。作为项目负责人只能同时在研1个省教育厅一般科研项目。职业本科和高职高专院校一线教师主持项目的比例不得低于60%。4、省教育厅一般科研项目研究期限为2—3年。二、申报方式1、由于我省将开展浙江省应用基础研究计划“新苗”项目试点工作，支持高校举荐在校硕士、博士研究生承担应用导向的基础研究项目，吸引优秀研究生投身科技事业，所以2025年不再设立专业学位研究生专项。2、教育厅项目实行限额申报，并自筹经费，不低于1万元。名额7月2日之后告知各学院科研科。3、申报人员需在8月31日前将报名表汇总至各学院科研科（附属医院），10月31日前在浙江省教育厅科研项目管理平台上完成《浙江省教育厅一般科研项目申请书》（以下简称《申请书》，见附件1）填写。网上填报截止时间为2025年10月31日，逾期不候。浙江省教育厅科研项目管理平台网址为www.ky.zjedu.gov.cn。4、各学院（附属医院）填写《2025年浙江省教育厅一般科研项目备案汇总表》（附件2），于2025年9月1日前将汇总表的电子版发送至jingwen0531@zju.edu.cn，逾期不候。5、科研院将对立项项目下发立项文件。6、科研院联系人：马婧雯 88981063 jingwen0531@zju.edu.cn王芳展 88981029 wfz@zju.edu.cn三、其他要求1、立项项目应与上传至网络平台的项目保持一致，不一致的不作为省教育厅一般科研项目。2、本科高校联系人：高教处童振华，电话：0571-88008980。职业本科和高职高专院校联系人：职成教处曹志平，电话：0571-88008886。四、结题和清理2021年（含）之前立项未完成的省教育厅高校科学研究项目（含重点项目和一般项目），将于2026年6月30日进行集中清理。（一）、材料报送1、请在2026年6月30日前，各学院向科研院报送下列结题材料：重点项目《浙江省教育厅科研项目结题报告》一式3份、研究成果及其附件（引用、转载等材料）一式2份；一般项目《浙江省教育厅科研项目结题报告》一式1份及佐证材料1份。教育厅科研项目结题汇总表一式1份及电子版。2、课题成果的形式、数量须与申报书内容相符，课题成果必须在醒目位置标注“受浙江省教育厅科研项目资助（项目编号）”字样，且提供的论文项目负责人须为第一作者或通讯作者。3、论文需正式发表，投稿中或录用证明都不行；研究报告必须有相关部门采纳意见。（有部分老师之前提交过结题申请，但因成果形式或数量与申报书上不一致而未能通过教育厅审核，需重新提交结题申请）4、同时请在教育厅网站（www.ky.zjedu.gov.cn）上填写项目进展报告和结题报告，并上传报告电子版，由院系科研管理人员审核后上报科研院；遗忘账号密码可咨询科研院。（二）、工作要求1、请在规定时间内按照规定程序进行项目结题，逾期项目会被中止。2、请各院系按照有关管理办法的要求，及时督促老师做好项目的结题工作，确保项目按期保质保量通过结题。项目到期未结题的教师不得再申请其他限额推荐的项目。（三）、材料报送地址紫金港校区东三118办公室科研院农社部科研院联系人：黄珊 88981063 kyyhs@zju.edu.cn 附件：1、2025年浙江省教育厅一般科研项目申请书.docx2、2025年浙江省教育厅一般科研项目申报备案汇总表.xlsx