2026杭州数据科学前沿国际研讨会成功举办

2026-05-18

      2026年5月15日至17日，由浙江大学数据科学研究中心主办的“2026数据科学前沿国际研讨会”在杭州西溪宾馆隆重举行。本次会议汇聚了来自全球数据科学领域的近200位顶尖学者、行业专家及企业领袖，共同探讨数据科学的前沿进展与未来挑战。       5月16日上午，研讨会正式拉开帷幕。开幕式由本届本地组委会主席、浙江大学郭子剑教授主持。他代表组委会向全体与会嘉宾致以诚挚欢迎，并介绍了研究中心在推动统计学、数据科学及相关领域科研、教育与合作方面的使命。作为研究中心的品牌学术会议，“数据科学前沿国际研讨会”已成功举办四届，本届为第五届，旨在搭建高水平学术交流平台，促进前沿思想碰撞与融合。郭子剑教授主持咨询委员会主席、斯坦福大学田鲁教授致欢迎辞。田鲁教授首先对远道而来的各位嘉宾表示热烈欢迎，并衷心感谢主办方、全体委员会成员以及分会组织者为会议举办所付出的巨大努力。他希望大家在享受精彩学术报告的同时，也能领略杭州这座美丽城市的独特魅力，并期待通过开放讨论与深入交流，催生新的合作与学术洞见。田鲁教授致辞大会报告环节分别由宾夕法尼亚大学蔡天文教授和浙江大学数据科学研究中心主任孙文光教授主持。清华大学刘军教授以“Conditional sampling via diffusion flow and SMC”为题作报告，他回顾了序贯蒙特卡洛方法方法的发展历程，并介绍了如何将其与近年来热门的扩散模型相结合，提出一种无需额外训练的条件采样新方法。该方法通过引入重采样和随机流技术，有效解决了高维数据采样的难点，为扩散模型的高效条件生成开辟了新路径。刘军教授报告蔡天文教授主持报告现场       剑桥大学Richard J. Samworth教授以“Outrigger local polynomial regression”为题作报告，他聚焦非参数回归中局部多项式估计的改进，指出传统方法对高斯误差假设的依赖。他提出一种Outrigger估计方法，通过引入误差得分函数和宽窗口数据稳定机制，显著提升了对不同误差分布的自适应能力，为复杂误差环境下的回归分析提供了新思路。Richard J. Samworth教授报告孙文光教授主持报告现场       此外，大会精心组织了45场分组报告，覆盖高维统计、机器学习、因果推断、生成式模型等数据科学前沿议题。各分会场报告精彩纷呈，讨论气氛热烈，与会学者在深度交流中激发了诸多新思路与新合作契机，充分展现了数据科学交叉融合的蓬勃活力。分会场报告       作为数据科学领域的重要学术盛会，本次研讨会不仅展示了该领域的最新研究成果与发展动向，也进一步推动了数据科学的理论深化与应用拓展。浙江大学数据科学研究中心将继续秉持开放、合作、共赢的理念，广邀全球专家学者携手并进，共同引领数据科学前沿发展，助力构建数字智能时代的学术共同体与创新生态。

2026杭州数据科学前沿国际研讨会成功举办

2026-05-18

《烟草种质资源农艺性状数字化精准鉴定、基因挖掘及应用》 成果报奖公示

2026-05-18

根据《关于开展中国烟草总公司2026年度科学技术奖励推荐工作的通知》（工作通知〔2026〕84号）有关要求，我单位作为第四完成单位的《烟草种质资源农艺性状数字化精准鉴定、基因挖掘及应用》项目研究成果，拟申报2026年度中国烟草总公司科学技术进步二等奖，现对项目的基本情况和成果进行公示。 公示期为2026年5月18日至5月20日。 公示期间，对公示的拟推荐内容如有异议，请以书面形式直接送交科研管理科。异议应当签署真实姓名，并注明联系方式，否则不予受理。   联系人：苏溦娜 联系电话：0571-88208268 浙江大学数据科学研究中心 2026年5月18日

【内网】2026年上半年长聘副教授学院评审会通过名单公示

2026-05-18

依据《浙江大学预聘制教师申请长聘教职评聘力法(试行)》，经个人申请、专家小组审核、民意测评、同行评议等环节，并由学院长聘教职评审委员会评审，现将通过人员名单公示如下:Andre Python(申请长聘副教授)公示时间:2026年5月18日-2026年5月22日公示链接：https://hrm.zju.edu.cn:5000/ypcp-manage/#/longTermEmploymentPlan/public/NOTICE_FACULTY/NOTICE_FACULTY/81768571466334212联系人:苏溦娜联系电话:88208268电子邮箱:suweina@zju.edu.cn

博士生讨论班2026[10]

2026-05-15

【内网】科研院关于开展2026年浙江大学知识产权基金资助项目申报的通知

2026-05-12

各学院（系）、有关单位和教师：为聚焦加快建设世界一流大学和优秀学科，着力推进国家知识产权示范高校建设，全面提升学校知识产权创造质量、运用效益、保护效能、管理水平和服务能力，发挥知识产权支撑学校高质量发展作用，根据《浙江大学知识产权基金管理办法》（浙大发科〔2022〕1号），科研院决定开展2026年浙江大学知识产权基金资助项目申请工作。现将有关事项通知如下：一、资助类别第一类：提升知识产权质量。支持学校各学院（系）、全国重点实验室等科技创新平台开展专利申请前评估并产生系列优秀典型案例，做好学科重点领域的专利挖掘以及授权后评价体系，在关键核心技术、交叉前沿与颠覆性创新等领域形成一批自主知识产权组合。第二类：培育高价值知识产权。支持在科技创新2030重大项目和重点研发计划等国家科研项目、战略性新兴产业及未来产业和特色产业领域有重大科研创新，与行业内龙头企业有密切合作或在行业有重要影响力的科研团队，布局高质量发明专利及海外知识产权，提升知识产权获权维权能力和高价值知识产权维护能力，培育支撑国家科学技术奖和中国专利奖的知识产权。第三类：鼓励青年人才原创引领性成果。支持各科研领域青年教师在科技前沿交叉领域加快技术突破与专利布局，依托承担的国家级科研项目积极产出专利、新品种、新药、计算机软件著作权、集成电路布图设计、数据知识产权、标准等高质量知识产权，促进青年人才的知识产权实施和应用能力。第四类：附件1：2026年浙江大学知识产权基金资助项目汇总表.xlsx附件2：2026年浙江大学知识产权基金资助项目申请书.docx附件3：2026年浙江大学知识产权基金资助项目申请书-知识产权专项研究项目.docx附件4-2026年知识产权专项研究项目申报指南.pdf 科学技术研究院 2026年5月10日

博士生讨论班2026[09]

2026-05-08

Contextual Dynamic Pricing: Algorithms, Optimality, and Local Differential Privacy Constraints

2026-05-08

Structured Heterogeneity: A Subgroup Learning Perspective

2026-05-08

Denoising Diffusions: Optimal rate of Discretisation in Wasserstein Distance

2026-04-30

浙江大学数据科学研究中心2026年全国优秀大学生交流营（数学方向）报名通知

2026-04-30

“浙江大学数据科学研究中心”成立于2017年5月18日，是以统计学、应用数学、计算机科学和管理学为核心支撑学科，以大数据理论、应用研究和人才培养为主的校设学术创新研究机构。研究中心强调与经济学、医学、生命科学、社会学、工学等众多学科领域的交叉融合，在获取基础研究的硕果同时，注重于科研技术成果的转化。面向市场和产业需求进行人才培养，着重培养研究型和技术型人才，同时通过组建跨学科、跨领域的教学、研究师资队伍，大力培养复合型数据科学人才。为帮助优秀大学生拓展学术视野，搭建优秀学生与数学研究者之间的学术交流平台，激发青年学子投身数学前沿研究的学术志趣，浙江大学数据科学研究中心现开展2026年全国优秀大学生交流营（数学方向）活动，具体安排如下：一、报名条件面向有意攻读直博研究生的全国重点高校（含本校）2027届优秀本科毕业生，要求统计、数学或数据科学相关专业，学习成绩优异，学术兴趣浓厚，成绩排名专业前列，能在现就读学校取得推荐免试研究生资格，有志于从事数据科学领域研究工作。二、报名流程（一）网上报名：报名时间为即日起至2026年5月21日23:59。请在报名截止之前点击问卷链接https://v.wjx.cn/vm/hiLRVie.aspx#，或备用链接https://v.wjx.cn/vm/OrN9vvZ.aspx# （两个链接填其中一个即可），填写报名信息，并在线提交材料。（二）材料提交清单：1.个人简历；2.本科成绩单（包含前五学期所有课程成绩，须加盖学校教务部门红章）及专业成绩排名证明（同年级所在专业排名，须加盖学院教务部门红章）；3.英语成绩证明，及其他证明本人的科学研究、学习能力和科研潜能的相关材料，如发表的科研论文或者获奖证书。三、活动安排所有初审通过的学生获得交流营入营资格，入营信息将通过短信、邮件或者电话方式告知。交流营活动时间预计安排在7月上旬，具体安排另行通知。四、联系方式联系人：李老师联系电话：0571-88208302邮箱：cds@zju.edu.cn官网：http://cds.zju.edu.cn/浙江大学数据科学研究中心2026年4月30日数据科学研究中心数学专业方向博士研究生导师目录（按姓氏拼音字母排列）学科名称学科代码导师姓名主要研究方向备注邮箱数学、概率论与数理统计070103崔逸凡因果机器学习，强化学习，精准决策，个性化医疗崔逸凡导师优先考虑具有较强的数学、统计以及计算机背景，且具有较强的学术兴趣和独立研究能力的同学。cuiyf@zju.edu.cn数学、概率论与数理统计070103顾嘉分布式统计推断，联邦学习，数据融合，随机优化顾嘉导师优先考虑数理基础较好（尤其是概率统计，优化理论方面）、有较强钻研精神的同学。gujia@zju.edu.cn数学、概率论与数理统计070103郭子剑高维统计推断、因果推断、选择后推断、半监督与迁移学习，及其在遗传学与健康研究中的应用优先考虑计算机与数学基础扎实的同学。zijguo@zju.edu.cn数学、概率论与数理统计070103蒋杭进生物统计、深度学习、精准医学、生物育种和时间序列优先考虑对数学，计算机等多学科感兴趣的学生。jianghj@zju.edu.cn数学、应用数学070104林俊宏稀疏恢复，核方法，正则化，随机优化，深度学习理论优先考虑数学基础扎实，对科研感兴趣的同学。junhong@zju.edu.cn数学、概率论与数理统计070103骆威充分降维、高维数据分析、因果推断骆威导师优先考虑数学功底扎实、英文读写过关的同学。weiluo@zju.edu.cn数学、概率论与数理统计070103Andre Python应用空间统计学、空间扩散 、贝叶斯层次模型欢迎具有交叉学科背景的学生申请。apython@zju.edu.cn数学、概率论与数理统计070103孙文光大范围多重假设检验，选择性推断，经验贝叶斯方法，迁移学习，机器学习的公平性，统计决策理论优先考虑数理基础扎实，有志于未来从事科研事业的同学。wgsun@zju.edu.cn数学、概率论与数理统计070103夏新涛差分隐私、因果推断、高维统计数学与计算机基础扎实者优先，有意者请将简历发送至邮箱。xintaox@zju.edu.cn

【内网】科研院转发“中国高校产学研创新基金-星网锐捷数字教育创新专项申请指南”的通知

2026-04-29

各有关院系、各相关老师：根据《关于申报2026年中国高校产学研创新基金的通知》(教科发中心函〔2026〕5号)的相关要求，教育部高等学校科学研究发展中心与福建星网锐捷智教科技有限公司、北京弧聚科技有限公司联合设立“2026年中国高校产学研创新基金-星网锐捷数字教育创新专项”，请有申报意向的老师按通知中所述的要求和注意事项申请。申请截止时间为2026年9月15日。科研院联系人：龚 康  畅 帅  88981081附件1：中国高校产学研创新基金－星网锐捷数字教育创新专项申请指南 https://www.cutech.edu.cn/detail/46-724附件2：申请指南（星网锐捷数字教育创新专项）.docx附件3：申请书（星网锐捷数字教育创新专项）.docx科学技术研究院2026年4月27日

博士生讨论班2026[08]

2026-04-27

Optimization Methods for Data Science, Machine Learning and AI

2026-04-24

教室容量有限，仅限报名师生参与。