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博士生讨论班2025[21]
2025-10-28 -
2025年秋季博士生论坛成功举办
2025-10-172025年10月16日下午，浙江大学数据科学研究中心在圆正启真酒店成功举办2025年秋季博士生论坛暨“数据科学最佳研究奖”颁奖活动。论坛聚焦数据科学前沿研究，涵盖概率统计、计算机科学、人工智能等多个方向，吸引了学校数据科学相关领域的师生近80人参与，现场学术氛围浓厚。 浙江大学数据科学研究中心主任孙文光教授致开幕辞。他代表中心对到场师生表示热烈欢迎，并指出，博士生论坛已成为中心促进学术交流、激发科研活力的关键平台。随后，他介绍了“数据科学最佳研究奖”的设立背景与评选机制，并表示，该奖项自设立以来，持续激励博士生开展原创性研究，推动数据科学人才培养。孙文光教授特别谈到，在本届奖项评审中，众多高质量成果的涌现，集中体现了博士生们卓越的科研能力与创新潜能。 论坛举行“数据科学最佳研究奖”颁奖仪式，对在数据科学领域取得优异成绩的博士生们进行表彰。孙文光教授公布2025年“数据科学最佳研究奖”的获奖者名单为：20级概率论与数理统计博士生金寅、23级计算机科学与技术博士生朱慕之、22级计算机科学与技术博士生李保宏、23级应用数学博士生黄高。 浙江省特级专家、国家级高校名师林正炎教授为到场的三位获奖同学颁发证书，现场掌声不断，气氛热烈。 随后进入学术报告环节。三位获奖博士生分别展示了他们在数据科学不同方向上的深入研究。金寅围绕“A unified generalization of the inverse regression methods via column selection”展开报告，展示了在高维数据分析与充分降维方面的理论突破；朱慕之以“Towards Real-world Intelligence: Fine-grained Perception and Spatial Understanding in Large Language Models”为题，分享了在多模态大模型与空间智能方面的前沿探索；李保宏则聚焦“From Association to Causality: Causal Inference under Complex Biases”，深入探讨了因果机器学习中的识别与估计问题。三场报告内容翔实、逻辑严密，引发了在场师生的热烈讨论。 金寅报告朱慕之报告李保宏报告 本次论坛还特别设置了新进教师分享环节。郭子剑教授、夏新涛研究员，以及潘泽心研究员分别介绍了各自的研究方向与学术背景。郭老师围绕“Rethinking Confidence: How to Do Inference When Wald Interval Breaks”展开分享，夏老师以“Differential Privacy in Statistical Learning and Artificial Intelligence”为题进行报告，潘老师介绍了“Median quasi-Monte Carlo”研究进展。他们丰富的国际研究背景与前沿视角，为在场学生提供了宝贵的学术视野与科研启发。 郭子剑老师报告夏新涛老师报告潘泽心老师报告活动最后，与会师生在轻松的氛围中展开自由交流，继续探讨报告内容与研究课题。iMDS项目同学也积极与意向导师沟通，现场互动频繁，思想碰撞不断。 博士生论坛是数据科学研究中心的品牌学生活动，每学期举行一次，迄今已成功举办七次。本次论坛不仅展示了博士生们的研究成果与新进教师的学术风采，也进一步强化了师生之间的互动与合作。中心将继续支持青年学者在数据科学的前沿领域勇于探索、不断创新，为推动学科发展与人才培养贡献力量。
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博士生讨论班2025[20]
2025-10-17 -
Toward Two Frontier Topics in Machine Learning: Robust Estimation Methods and a New Perspective on Image Classification
2025-10-15 -
浙江大学2026年数据科学与工程硕士（iMDS）招生简章
2025-10-15数据科学与工程硕士（international Master of Data Science，简称iMDS）为浙江大学数据科学研究中心与浙江大学国际联合商学院合作建设的全日制专业学位研究生项目。本项目依托浙江大学数据科学研究中心的人才优势和学科交叉的优势，结合浙江大学海宁国际校区国际化背景，在大数据理论与技术及其应用领域上优化布局，建立完备的数据科学知识体系；聚焦数字经济和生命健康中的大数据工程技术难题，突出体现浙江大学特色，在商业大数据和生物医学大数据等方向上进一步强化与国内外大型龙头企业和医疗机构与企业的合作，探索专业实践和联合培养新模式，组建以首席专家为核心、多学科协同、产教融合的卓越工程教育创新团队，发展和完善大数据科学理论与技术方向专业学位研究生卓越培养体系，培养水平高、技术精，掌握尖端科学知识的数据科学稀缺人才。本项目由浙江大学数据科学研究中心负责专业培养与导师建设等，由国际联合商学院负责项目运营和学生管理。数据科学与工程项目（海宁国际校区）项目详细内容请参见：浙江大学数据科学研究中心网站http://cds.zju.edu.cn/a/zsxx/2417.html，国际联合商学院网站https://zibs.zju.edu.cn/81617/list.htm招生领域：电子信息（0854）-大数据技术与工程（085411）-大数据技术与工程（数据科学与工程项目）一、报考条件（一）中华人民共和国公民。（二）拥护中国共产党的领导，遵纪守法，品德良好。（三）身体健康状况符合国家和招生单位规定的体检要求。（四）具有国家承认的本科毕业学历及以上的人员。二、招生计划和考试科目2026年浙江大学iMDS项目拟招收20人，其中统考拟招收8人。考试科目：①101思想政治理论 ②201英语（一） ③301数学（一） ④408计算机学科专业基础三、报考方式考生报名前应仔细核对本人是否符合报考条件，报考考生的资格将在复试阶段进行严格复核，凡不符合报考条件的考生将不予复试、录取，相关后果由考生本人承担。报名包括网上报名和网上确认，所有参加硕士研究生招生考试的考生均须在规定时间内参加网上报名和网上确认，积极配合签署《考生诚信考试承诺书》并遵守相关约定，认真核对并确认本人报名信息，根据核验工作要求提交补充材料，逾期不得补办。应届本科毕业生原则上应选择就读学校所在地省级教育招生考试机构指定的报考点，其中成人高校应届本科毕业生也可选择教学点所在地省级教育招生考试机构指定的报考点；其他考生应选择工作所在地或户籍所在地省级教育招生考试机构指定的报考点（非杭州户籍往届考生如果申请3312浙江大学报考点，网上确认时须提交2025年7-10月期间连续三个月在杭州工作的社保缴纳证明，否则无法确认成功）。（一）网上报名1.网上报名时间：2025年10月16日—10月27日，每天9：00-22:00（逾期不得补报，也不得再修改报名信息）。网上预报名时间：2025年10月10日—10月13日，每天9：00-22:00。2.考生登录“中国研究生招生信息网”（网址：https://yz.chsi.com.cn/，以下简称“研招网”）浏览报考须知，并按省级教育招生考试机构、报考点以及报考招生单位的网上公告要求报名，如实填写并提供真实材料。3.报名期间将对考生学历（学籍）信息进行网上校验，考生可上网查看学历（学籍）校验结果。考生可在报名前或报名期间自行登录“中国高等教育学生信息网”（网址：https://www.chsi.com.cn，以下简称“学信网”）查询本人学历（学籍）信息。未通过学历（学籍）校验的考生须在网上确认时提交“学信网”出具的学历（学籍）认证（验证）报告，国（境）外获得学历（学位）的考生，须提交教育部留学服务中心出具的《国（境）外学历学位认证书》。4.考生要准确填写个人信息，对本人所受奖惩情况，特别是在参加普通和成人高等学校招生考试、全国硕士研究生招生考试、高等教育自学考试等国家教育考试过程中因违纪、作弊所受处罚情况要如实填写。对弄虚作假者，招生单位将按照《国家教育考试违规处理办法》（教育部令第33号）《普通高等学校招生违规行为处理暂行办法》和《2026年全国硕士研究生招生工作管理规定》严肃处理。5.考生网上报名成功后，应通过查阅省级教育招生考试机构、报考点及我校研究生招生网站等方式，主动了解网上确认、考试安排及注意事项等，积极配合完成相关工作。6.具有推荐免试资格的考生（以下简称推免生），须在教育部规定的时间内登录“全国推荐免试攻读研究生（免初试、转段）信息公开暨管理服务系统”报名。已被招生单位录取的推免生，不得再报名参加当年全国统一考试、单独考试。（二）网上确认所有考生（不含推免生）均应在规定时间内按报考点要求确认网报信息，逾期不再补办。网上确认时间由报考点所在省级教育招生考试机构安排，请考生自行查阅。其中浙江大学考点考生请于10月下旬关注我校研招网通知。考生应当认真了解并严格按照报考条件及相关政策要求填报志愿并选择报考点。因不符合报考条件及相关政策要求，造成后续不能网上确认、考试（含初试和复试）或录取的，相关后果由考生本人承担。考生本人对网上报名信息要进行认真核对，经考生确认后的报名信息在初试、复试及录取阶段一律不作修改。考生因网报信息填写错误、填报虚假信息而造成不能考试（含初试、复试）或录取的，相关后果由考生本人承担。四、初试（一）考生应当在考前十天左右，凭网报用户名和密码登录“研招网”自行下载打印《准考证》。《准考证》使用A4幅面白纸打印，正反两面不得涂改和书写。（二）考生凭下载打印的《准考证》及有效居民身份证参加初试和复试。（三）初试时间：2025年12月20日至21日。（四）我校不举办任何形式的研考辅导班，不提供历年考试试题及复习资料。提醒广大考生切勿轻信任何以我校名义举办的研究生考试辅导班。五、资格复审复试前将对考生报考资格进行严格复审，考生须提交有效居民身份证、学历学位证书（或学生证）、学历（学籍）认证（验证）报告及其它与报考要求相关的证明材料，如考生持在国（境）外获得的学历（学位）报考，资格审查时须提交教育部留学服务中心出具的《国（境）外学历学位认证书》。具体要求及安排另行通知。不符合报考条件或提供虚假信息的考生，一律不予复试、录取。六、划线与复试学校坚持质量为先、宁缺毋滥的原则，根据办学定位和人才选拔要求划定学校基本复试分数线，由学院结合生源、招生计划、复试比例等情况，在学校复试分数线基本要求之上，确定本项目考生进入复试的初试成绩要求及其他学术要求。复试的主要形式有笔试、面试、实践（实验）能力考核等，其中面试是必要环节，同时加强对考生思想政治素质和品德考核，具体由学院根据学科专业要求确定，并在复试方案中向考生公布。外语听力和口语测试在复试中进行。初试成绩和复试成绩按权重相加构成考生综合成绩，其中初试成绩占综合成绩的权重一般不低于50%，具体由学院确定。七、体检考生拟录取后须进行体检，体检须在二级甲等及以上医院进行。体检根据《中华人民共和国残疾人教育条例》和《教育部办公厅 卫生部办公厅关于普通高等学校招生学生入学身体检查取消乙肝项目检测有关问题的通知》（教学厅〔2010〕2号）等文件规定，参照《教育部、卫生部、中国残疾人联合会关于印发〈普通高等学校招生体检工作指导意见〉的通知》（教学〔2003〕3号）等文件要求执行。八、政审与录取我校硕士研究生招生工作坚持服务战略、按需招生、全面衡量、择优录取和宁缺毋滥的原则。根据教育部下达招生计划、复试录取办法以及考生综合成绩、思想政治表现、身心健康状况等择优确定拟录取考生名单。除在复试中对考生进行思想政治素质和品德考核外，也可组织思想政治工作、招生工作等部门工作人员与考生面谈，直接了解考生思想政治情况，还可采取“函调”或“派人外调”等方式对考生的思想政治素质和品德进行考核。复试、体检及思想政治素质和品德考核中有一项不合格者，均不予录取。拟录取名单确定后，录取学院向考生所在单位函调人事档案（或档案审查意见）和本人现实表现等材料，全面考查其思想政治和品德情况。函调的考生现实表现材料，须由考生本人档案或工作所在单位的人事、政工部门加盖印章。政治审查不合格者取消拟录取资格。对在报名及考试中有违规行为的考生，将按照《中华人民共和国刑法》《中华人民共和国教育法》《最高人民法院 最高人民检察院关于办理组织考试作弊等刑事案件适用法律若干问题的解释》《国家教育考试违规处理办法》（教育部令第33号）和《2026年全国硕士研究生招生工作管理规定》进行处理。对弄虚作假者，一经查实，即按有关规定取消报考资格、录取资格或学籍。考试诚信状况将作为考生思想品德考核的重要内容和录取的重要依据。九、其他事项1.本项目学费为15万元/全程，学制为3年，录取的学生将在浙江大学海宁国际校区学习和生活。 2. 研究生统一安排海宁校区住宿，住宿费根据不同书院和房型约8000-10000元/学年（详见书院网站：https://residential.intl.zju.edu.cn/index.html）。3.有关浙江大学奖助学金具体规定及注意事项请关注研究生院网站。研究生奖学金包括国家奖学金、竺可桢奖学金、专项奖学金、毕业研究生奖学金等，具体依据学校各项奖学金评定文件执行。助学金包括基础助学金、科研助学金、学业优秀奖助金、勤工助学金等，具体根据学校资助管理文件执行。对于全日制非在职的家庭经济困难研究生，学校开放学费缓交、助学贷款、困难补助和专项助学金等。4.毕业生就业情况可参见我校就业指导与服务中心网上相关信息（网址：https://www.career.zju.edu.cn/）5.未尽事宜按教育部相关文件规定执行。我校研招网将及时发布招生相关信息。若国家出台新的研究生招生政策，我校将作相应调整，并及时在我校研招网公布。本简章所涉内容若有调整，也将及时在我校研招网公布。请关注我校研招网，网址：http://www.grs.zju.edu.cn/yjszs/十、联系方式浙江大学数据科学研究中心电话：0571-88208302邮箱：cds@zju.edu.cn浙江大学国际联合商学院电话：0571-87572639邮箱：zibs-imds@intl.zju.edu.cn
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2025级数据科学与工程硕士专业学位项目 校内导师目录
2025-09-26导师姓名 主要研究方向 导师名额 邮箱 陈璐 数据库、大数据处理、度量空间数据管理、时空数据管理、查询可用性分析 1 luchen@zju.edu.cn 崔逸凡 因果机器学习，强化学习，精准决策，个性化医疗 3 cuiyf@zju.edu.cn 高云君 数据库、大数据管理与分析、DB与AI融合 1 gaoyj@zju.edu.cn / raygaoyj@gmail.com 顾嘉 分布式统计推断，联邦学习，流行病学统计建模，数据融合，随机优化 3 gujia@zju.edu.cn 郭子剑 因果推断、多源头学习、非常规统计推断、遗传与健康研究的统计方法 3 zijguo@zju.edu.cn 李超 数据智能、智慧城市、工业智能 3 chaoli@intl.zju.edu.cn 林俊宏 稀疏恢复，核方法，正则化，学习理论，机器学习优化算法，深度学习 3 junhong@zju.edu.cn 骆威 充分降维，高维数据分析，因果推断 3 weiluo@zju.edu.cn / wluostat@outlook.com 苗晓晔 智能数据治理与服务，数据补全与数据清洗， 数据估值与服务定价，智能药物研发 3 miaoxy@zju.edu.cn Andre Python 应用空间统计学，空间扩散，贝叶斯层次模型 3 apython@zju.edu.cn 邵辉 应用概率论、量化金融 1 huishao@intl.zju.edu.cn 沈春华 机器学习，计算机视觉 1 chunhuashen@zju.edu.cn 王一苇 零售运营管理研究，订阅制研究，人工智能在商业运营领域的应用，大规模随机实验 1 yiweiwang@intl.zju.edu.cn 夏新涛 差分隐私、因果推断、高维统计 3 xintaox@zju.edu.cn 周闻宇 金融计量经济学，实证金融，数字经济 1 wenyuzhou@zju.edu.cn
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“数据科学与大数据技术”微专业 |《从预测到决策:数据科学基础与原则》
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博士生讨论班2025[17]
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