“浙江大学数据科学研究中心”成立于2017年5月18日，是以统计学、应用数学、计算机科学和管理学为核心支撑学科，以大数据理论、应用研究和人才培养为主的校级学术创新研究机构。研究中心强调与经济学、医学、生命科学、社会学、工学等众多学科领域的交叉融合，在获取基础研究的硕果同时，注重于科研技术成果的转化。面向市场和产业需求进行人才培养，着重培养研究型和技术型人才，同时通过组建跨学科、跨领域的教学、研究师资队伍，大力培养复合型数据科学人才。中心发展的方向包括研究数据科学的理论与方法；为处理海量的、高维的数据发展分析的工具和算法，进而为应用和管理提供方向；设立数据科学的教学平台，培养相关领域内的国际化高端人才。研究中心致力于面向大数据战略前瞻问题和社会需求，为不同学科之间实现有渠道的、有组织的合作提供平台，凝聚和培养数据科学一流人才，打造高质量、高效率的数据科学核心技术与理论研究创新平台。

       研究中心基本定位：汇聚和培养数据科学高端人才，覆盖各重要学科，开展大数据原创性研究与开发应用，聚焦解决重大问题，创造具有实际意义的创新算法，切实解决中国大数据领域的前瞻性问题。

       研究中心的核心目标：通过机制创新，汇聚和培养国内外数据科学领域的一流人才，构建数据科学高精尖协同创新基地。利用杭州大数据行业的优势和浙江大学多学科交叉的特点，尽快使浙江大学成为国际大数据研究领域的引领者之一。

       研究中心的主要功能：

（1）汇聚国内外高层次统计学、计算机科学、应用数学、管理科学等数据科学相关人才，建立高水平数据科学专业化研究队伍，在大数据分析，机器学习，人工智能等几个重点方向开展具有前瞻性的国际领先水平的研究，将研究中心建设为数据科学核心理论与技术的研究创新中心；

（2）在浙江大学内部，促进跨院系协同的学科力量整合，同时加强与政府部门、高科技公司的交流合作，搭建数据科学高能级交叉研究平台；

（3）设立数据科学教学平台,在短期内完善数据科学博士项目、建立专业硕士项目，并在长期规划发展联合硕士项目，探索会聚式研究生协同培养模式，设立本科项目，将研究中心打造为多学科融合的交叉复合创新人才培养基地。