【内网】科研院转发教育部高等学校科学研究发展中心“中国高校产学研创新基金–现代服务业新质生产力产教融合研究专项申请指南”的通知

2024-09-14

各有关院系、各相关老师：根据《关于申报2024年中国高校产学研创新基金的通知》(教科发中心函〔2024〕1号)的相关要求，教育部高等学校科学研究发展中心与荣赫控股集团有限公司联合设立“中国高校产学研创新基金-现代服务业新质生产力产教融合研究专项”，请有申报意向的老师按通知中所述的要求和注意事项申请。申请截止时间为2024年10月31日。科研院联系人：畅 帅  88981083附件1：中国高校产学研创新基金－现代服务业新质生产力产教融合研究专项申请指南 http://www.cutech.edu.cn/detail/46-424附件2：现代服务业新质生产力产教融合研究专项申请指南说明.docx附件3：课题申请书（现代服务业新质生产力产教融合研究专项）.docx科学技术研究院2024年9月13日rhkg@ronghekonggu.com  甘老师  电话：18612975595  孙老师  电话：18601980969 附件：1.现代服务业新质生产力产教融合研究专项申请指南说明.docx2.课题申请书（现代服务业新质生产力产教融合研究专项）.docx  教育部高等学校科学研究发展中心2024年5月29日   

【内网】博士后出站留（来）校申请大走廊2024年第二批专项补助的通知

2024-09-11

各院系（单位）、相关教职工：根据《杭州城西科创大走廊创新发展专项资金管理办法》及《2024年应届博士、博士后留（来）大走廊第二批补助服务指南》，现将博士后出站留（来）校申请大走廊2024年第二批专项补助有关事项通知如下。一、适用范围适用对象：留（来）校工作的出站博士后。二、征集方式网上申报链接：https://rc.cxkc.hangzhou.gov.cn:9443/stictalentweb/login三、申请条件1.申请人申报年龄在40周岁以下（1984年4月1日后出生），申请人符合所有条件时应满足40周岁以下，出站留（来）大走廊时间在2018年1月1日（含）之后;2.申请人为出站后3年内留（来）大走廊全职工作的博士后人员，且出站后在大走廊区域内社保连续参保（不含补缴）满36个月（含）以上；3.申请人所属校区在大走廊范围内，且与大走廊区域内用人单位签订3年（含）以上事业单位聘用合同或企业劳动合同；4.博士后研究工作经历需连续一年及以上。在国（境）外单位从事博士后研究工作的工作证明需有research fellow、postdoc明确字样；四、申报时间2024年9月9日-9月25日，申报人提交申报；2024年9月10日-9月27日，人力资源处初审退回修改；2024年9月28日-9月30日，人力资源处将初审通过人员报大走廊；2024年10月1日-10月23日，大走廊管委会初审退回修改；2024年10月24日-10月28日，申报人再次提交且单位审核通过。注意：请申报人员尽早提交完整准确材料，初次提交时间需在9月25日23：59前提交，逾期不予受理；通过人力资源处初审时间需在9月27日23：59前，否则系统将予以关闭，大走廊不予受理。五、申报注意事项（一）系统首页增加“常见问题解答”，有疑问可自行搜索。（二）申请人被退回修改的将以短信形式通知，请申请人及时关注、修改、上报，并提醒单位审核人尽快修改通过。（三）请申报人员如实提交个人信息，其中银行信息需填写正常使用状态下的国内本人账号，且银行账户名需与申报姓名保持完全一致（外籍申报人姓名大小写、顺序、字符空格等也需保持完全一致）。六、申请材料目录详见系统填报要求。七、政策咨询（一）杭州城西科创大走廊管委会科技和人才服务局：石老师，88720801。（二）人力资源处：汪老师，88981710。八、其他事项（一）国内博士后出站时间以全国博士后管理委员会出具的《博士后证书》注明的出站时间为准，如记录不明确时须提供中国博士后网上办公系统中出站时间的证明材料。国(境)外从事博士后研究工作的，进出站时间分别按从事博士后研究工作单位出具的博士后工作证明上注明的起止时间及出入境记录为准。（二）申请对象属于劳务派遣人员的，由学校进行审核申报。在现有材料基础上，还需提供申请对象劳务（人才）派遣合同、实际用人单位情况说明（需加盖所在院系、单位公章和人力资源处公章），如有需要，后续需按照大走廊要求进一步补充相应资料。（三）申请对象已申领市级博士后出站补贴的的，满足相应条件，可在市、区两级资金补助基础上追加给予相应专项补助；未申领市级博士后出站补贴的，满足大走廊相应政策条件后，也可给予相应专项补助。（四）大走廊区域内高校按照学院主体所在校区确认补助资格；社保缴纳期限起算时间事业单位以实际运营日为准。（五）政策申报或公示期间，因离职等原因造成申请对象不再符合政策条件的，由原所在单位提供相应证明材料，不予拨付相应资金。（六）政策资金拨款程序，大走廊管委会直接拨付至个人账户。政策资金接受审计、纪检监察、财政等部门的监督检查，一旦发现申请人和资金使用单位存在违法违纪行为，依照有关法律法规追究相应责任，并收回已拨付资金。（七）本次服务指南未明事项，由大走廊管委会负责解释和执行。浙江大学人力资源处2024年9月9日

在华举办国际会议经费管理办法

2024-09-10

浙江大学数据科学研究中心2024秋季博士生论坛

2024-09-06

时间：2024年9月22日星期日9:30-17:00地点：浙大圆正启真水晶酒店（古墩路671 号）会议议程：9:30-12:00一楼求真厅2024 年数据科学最佳研究奖颁奖仪式获奖同学学术报告12:00-13:30五楼中餐厅中餐13:30-15:35一楼求真厅中心博士生学术报告15:35-17:00一楼求真厅冷餐会&自由讨论&新生导师见面会学生报名链接：https://form.zju.edu.cn/#/dform/genericForm/IIbd0O1y

Master of Data Science in Health (MDSH) Program，UCLA招生宣讲会

2024-09-06

时间：2024年9月19日14:00-16:30地点：紫金港校区行政楼1417报告厅1.学术报告（14:00-15:00）Speaker：Michele GuindaniBio: Michele Guindani, Ph.D., is a Professor in the Department of Biostatistics at the Fielding School of Public Health, University of California, Los Angeles (UCLA).Professor Guindani’s research spans Biostatistics, Data Science, Machine Learning, Statistical decision-making under Uncertainty, Multiple comparison problems, Statistical Imaging, Clinical Trials, Study Design, Clustering, Bayesian modeling, and Nonparametric Bayesian models. Professor Guindani is Fellow of the American Statistical Association (ASA) and the International Society for Bayesian Analysis (ISBA). He is the current President of the International Society for Bayesian Analysis (ISBA).Talk Title:Connecting the Dots: Statistical Models in Brain Imaging and Brain Networks DynamicsTalk Abstract:Statistical methods play a crucial role in brain imaging, enabling researchers to uncover the complex patterns of brain function and connectivity. In this talk, we will begin by highlighting the critical role that statistical approaches play in the analysis of imaging data, particularly in the context of functional magnetic resonance imaging (fMRI). We will discuss how appropriate statistical methods are necessary to handle the complexity of spatial and temporal correlations typical of brain data.Building on this foundation, we will then discuss approaches to studying dynamic brain connectivity, which seeks to understand the changing interactions between different brain regions over time. We will present two novel Bayesian approaches designed to capture these dynamic relationships within multivariate time series data.First, we will present a scalable Bayesian time-varying tensor vector autoregressive (TV-VAR) model, aimed at efficiently capturing evolving connectivity patterns. This model leverages a tensor decomposition of the VAR coefficient matrices at different lags and sparsity-inducing priors to capture dynamic connectivity patterns.Next, we will introduce a Bayesian framework for sparse Gaussian graphical modeling, which employs discrete autoregressive switching processes. This method improves the estimation of dynamic connectivity by modeling state-specific precision matrices, using innovative prior structures to account for temporal and spatial dependencies.Throughout the talk, we will illustrate the power and flexibility of these Bayesian methods with examples from simulation studies and real-world fMRI data. Our discussion will emphasize the importance of these innovative statistical tools in advancing our understanding of brain connectivity and their potential for applications in neuroscience research and clinical practice.2.学术报告（15:00-16:00）Speaker：Hua ZhouBio:Dr. Hua Zhou is Professor of Biostatistics at UCLA Fielding School of Public Health, Professor of Computational Medicine at UCLA Geffen School of Medicine, and Director of the Master of Data Science in Health (MDSH) Program. Dr. Zhou’s research expertise includes statistical computing, electronic health records, smart health, statistical genomics, neuroimaging, and data science education. He is Fellow of the American Statistical Association (ASA). Dr. Hua Zhou oversees multiple National Science Foundation (NSF) and National Institutes of Health (NIH) grants as the Principal Investigator (PI). He serves on the editorial board of major statistical journals such as the Journal of American Statistical Association Theory and Methods, Annals of Applied Statistics, and Journal of Computational and Graphical Statistics.Talk Title (Research): Statistical Methods and Computational Algorithms for Analyzing Biobank DataTalk Abstract: The availability of vast amounts of longitudinal data from electronic health records (EHR) and personal wearable devices opens the door to numerous new research questions. In this talk, Dr. Hua Zhou will describe his group's recent efforts in developing scalable statistical methods and computational algorithms for analyzing up to a million samples, millions of genetic markers, and intensively measured mobile health data in massive biobanks such as UK Biobank, NIH All of US, and Million Veteran Project.3.招生宣讲答疑（16:00-16:30）Talk Title (Information Session): UCLA Biostatistics: Training Next-Generation Health Data ScientistsDr. Hua Zhou will introduce the admission, curriculum, class schedule, and career prospects of the academic programs - Master of Data Science in Health (MDSH, https://mdsh.ucla.edu/), MS, and PhD - at UCLA's Department of Biostatistics. Dr. Hua Zhou has been serving on the admission committee for nine years and will be available to meet prospective applicants after the talk. Interested senior students can bring their resumes, transcripts, and TOEFL or IELTS results (if available) for individualized advice.欢迎有兴趣出国深造的高年级本科生同学投递简历（huazhou@g.ucla.edu），周华教授将现场解答相关问题。【扫码报名】

博士生讨论班2024[01]

2024-09-06

Algorithm-Agnostic Post Changepoint Detection Inference

2024-09-04

Functional PCA with increasing dimensions: phase transition from sparse to dense designs

2024-09-04

【内网】科研院转发省科技厅 省基金办关于组织申报2025年度浙江省自然科学基金项目的通知

2024-09-03

各有关院、系（校设机构），各相关老师：根据《浙江省人民政府办公厅关于改革完善省财政科研经费管理的实施意见》《浙江省自然科学基金项目管理办法》（以下简称“管理办法”）等有关规定和年度工作计划，省科技厅省基金办组织开展2025年度浙江省自然科学基金项目申报工作，现将有关事项转发通知如下：一、组织方式坚持党的全面领导，遵循科研发展规律，完善竞争性支持和稳定支持相结合的投入机制，聚焦“315”科技创新体系，深入实施“尖峰计划”，一体推进教育科技人才发展，采取宏观引导、自主申请、平等竞争、同行评审、择优支持的资助机制，项目申请采取省自然科学基金依托单位审核推荐制。二、受理类型（一）2025年度省自然科学基金项目按照重大项目及其延续项目、重点项目、探索项目、杰出青年科学基金项目（以下简称“杰青项目”）及其延续项目、青年科学基金项目（以下简称“青基项目”）、联合基金六个类别组织申报。（二）省自然科学基金委员会与杭州中美华东制药有限公司冠名设立华东医药企业创新发展联合基金，与白马湖实验室冠名设立白马湖实验室联合基金，与杭州市人民政府冠名设立杭州联合基金，与省气象局、丽水市人民政府、衢州市人民政府等联合资助方设立联合基金，引导和整合社会资源投入基础研究和应用基础研究，解决相关领域、行业、区域和企业创新发展面临的实际问题。省自然科学基金委员会与浙江广川工程咨询有限公司、杭州康聆医学科技有限公司设立的联合基金将视情纳入第二批项目，申报通知另行发布。三、申报要求申请人应符合管理办法相关规定和申请通知有关要求，依托单位要做好项目申请的服务指导和择优审核。首先需对照（附件6）管理办法了解申报项目需求。（一）聚焦重点领域。围绕“315”科技创新体系重点领域和基础学科研究领域申请数一般不少于80%。（二）突出需求导向。重大项目、联合基金项目应对照申报指南（见附件3）中明确的研究内容或资助方向、绩效目标和学科代码等进行申请，并自主凝练项目名称。（三）突出成果导向。对获省基金或国家自然科学基金区域创新发展联合基金（浙江省）资助并取得2023年度重大科技成果的，可申请重大项目延续项目滚动支持，后续科研院将通知到各学院符合条件的申请人信息。（四）优化分类资助。申请重大项目（含联合基金）、杰青项目（知名科学家举荐的除外）的申请人须具备主持国家自然科学基金面上以上（含）项目的资历；申请重点项目（含联合基金）的申请人须具备主持省自然科学基金或国家自然科学基金项目的资历。（五）培育青年人才。2023年杰青项目验收通过且绩效优秀的，可申请杰青项目延续项目滚动支持，后续科研院将通知到各学院符合条件的申请人信息；重点项目、探索项目的申请人中应有一定比例为40周岁以下的科研人员；有博士后流动站或工作站的依托单位可审核推荐符合条件的博士后申请探索项目。（六）实行限额推荐。重点项目、探索项目、青基项目由依托单位在择优遴选的基础上限额推荐，学校根据各学院近年申报立项情况进行分配名额。（七）加强统筹协同。同一科研人员作为项目负责人的，省自然科学基金项目不得与同年度省“领雁”项目和软科学研究计划项目同时申请，已申请2025年度省社科规划年度各类项目的不得申请同年度省自然科学基金项目。（八）严格遵守科研伦理和保密规定。落实《中共中央办公厅 国务院办公厅关于加强科技伦理治理的意见》，项目实施过程中凡涉及人体被试和人类遗传资源、病原微生物、实验动物等科学研究，须严格执行《涉及人的生物医学研究伦理审查办法》《中华人民共和国人类遗传资源管理条例》《病原微生物实验室生物安全管理条例》《浙江省实验动物管理办法》等相关规定。申报材料和相关证明材料不得包含法律禁止公开的秘密内容或申请人要求保密的内容，如涉密需脱密后提交。（九）强化科研诚信。申请人应如实填写申报材料，如发现弄虚作假、多头或重复申报等科研诚信问题，依据有关规定严肃处理，记入科研诚信档案。委托第三方专业机构开展申请书相似度审查，对相似度30%以上（含）的取消申报资格，按形式审查不通过处理，存在科研失信行为的根据有关规定予以处理。同年已申报国基金、国社科等的申请书，无论是否立项，不可重复申报。四、申报方式和时间安排（一）省自然科学基金属于限项申报，我校作为依托单位，受理各院系在限项名额内的项目申报。请有意向申报的校内科研人员，及时与所在学院沟通，进行预申报登记。（二）因项目实行限额申报，学校将依据意向报送情况进行调整，逾期不予受理。请科研科老师将本院系拟申报人员及项目信息收集：申报浙江省自然科学基金，请填写2025年度浙江省基础公益研究计划项目申报信息统计表（见附件5），于2024年9月11日中午12:00前将统计表电子版及加盖院系公章后的扫描版报送至kyyjcb@zju.edu.cn。（三）网络申报。2025年度省自然科学基金项目采用网络在线填报方式，申请人通过浙江省政务服务网（网址：https://www.zjzwfw.gov.cn/zjservice-fe/#/workguide?localInnerCode=44d39909-abcd-43fa-a916-828e8a6f1009）进行网络申报，点击“在线办理”，用政务服务网账号登录申报项目。申报须知请参看《附件1：2025年度省自然科学基金项目申请须知》，请务必先完善个人简历信息再进行项目填报。（四）审核推荐。各院系科研科应做好项目申报的服务指导，并对项目进行审核，在规定时间内做好组织申报和审核上报工作。（五）填报时间。本次网上申报从2024年9月2日开始，请各申请人于2024年9月18日下午17：30前，在省基金系统完成填报。请各院系科研科认真对照申报须知进行前期的形式审查工作于2024年9月20日下午17：30前，在省基金系统完成审核。五、咨询方式1.依托单位管理胡禾，0571-888678162.信息管理系统支持及会员注册郑圣彪、高敏，0571-85214970、281708823.政策咨询陈文强、陈心怡，0571-86964972、281708864.学科咨询生命科学：刘君，0571-85119257工程科学：李金霞，0571-85117948化学、材料科学：孔宇豪，0571-28178386信息科学：顾欣星，0571-88217337医学科学（医学）：徐敏，0571-88212789医学科学（药学）、管理科学：钱昊，0571-88212603地球科学：尤卫军，0571-28170883数理科学：叶璟，0571-281708875.省自然科学基金联合基金基金办：李金霞、刘君，0571-85117948、85119257杭州中美华东制药有限公司：金美英、徐祖东，0571-89908852白马湖实验室：雪小峰，0571-89920067杭州市科学技术局：何若愚，0571-85255633浙江省气象局：刘洁，0571-87070822丽水市科学技术局：吴彦勋，0578-2138609衢州市科学技术局：晏青，0570-3047307科研院基础研究与海外项目部 熊家恒 88981126科学技术研究院2024年9月2日附件1：2025年度省自然科学基金项目申请须知.pdf附件2：2025年度省基础公益研究计划项目申报操作说明.pdf附件3：2025年省基金申报指南（重大项目+联合基金项目）.rar附件4：2025年度省基金项目申请相关附件模板.rar附件5：2025年度浙江省自然科学基金项目申报信息统计表.xlsx.xlsx附件6：浙江省自然科学基金项目管理办法.docx

【内网】科研院转发浙江省科学技术厅关于组织申报2025年度“尖兵”“领雁”科技计划项目的通知

2024-08-29

各有关学院（系）、各位老师：为深入贯彻党的二十届三中全会、全国科技大会精神以及省委科技委第一次全体会议精神，加强“六大统筹”，构建协同高效的决策指挥体系和组织实施体系，切实提升项目管理水平和实施绩效，根据《浙江省科技创新规划和科技计划管理办法（试行）》（浙科委办发〔2024〕2号）、《浙江省科技计划项目组织实施机制方案（试行）》（浙科委办发〔2024〕5号）等要求，以“双尖双领+X”计划为统领，迭代实施省重大科技计划、省基础研究计划、省重点行业领域科技计划、省地协同项目等省科技计划项目。本次主要围绕省重大科技专项和省应用基础研究计划，启动2025年度省“尖兵”“领雁”项目申报工作。（通知链接：浙江省科学技术厅关于组织申报2025年度省“尖兵”“领雁”科技计划项目的通知 (zj.gov.cn)）请各有关学院（系）根据通知要求,组织相关团队认真研读攻关榜单（详见附件1），严格对照攻关榜单的研究内容、绩效目标覆盖情况、条件要求等组织项目申报。现将有关事项通知如下：一、组织实施要求立足“四个面向”，围绕“315”科技创新体系战略领域和产业瓶颈制约，以取得“叫得响、立得住、推得开”的标志性成果为导向，强化重大科创平台引领，加强企业主导的产学研深度融合，坚持创新资源一体化配置、产学研一体化联动、研用奖一体化管理，从基础研究、应用基础研究、核心技术攻关到成果转化应用全链条、一体化布局。强化开展有组织科研，聚焦重大战略需求，提升攻关时效，优化重大科技创新组织机制，建立统一的科技运行管理机制，统筹强化关键核心技术攻关，加强有组织的基础研究。强化教科人一体化改革，支持重大科创平台、高校院所、创新人才、领军企业等共同凝练科学问题、联合开展科研攻关、协同培养科技人才，推动平台共建、人才共引、项目共研等。强化重大科技成果的“实战性”，集中力量突破关键核心技术、基础前沿技术，加强成果转化应用跟踪问效，推动成果从样品变成产品、形成产业，加快以科技创新推动产业创新，以高质量科技供给支撑新质生产力发展、引领现代化产业体系建设。二、组织实施方式围绕三大科创高地，聚焦人工智能、量子科技、集成电路、生物科技、新能源、新材料、组学与精准医学等领域方向，采用竞争性分配和择优委托遴选方式，组织实施一批“尖兵”“领雁”项目。采用竞争性分配方式的榜单（指南），如仅有一家单位申报，原则上不进入项目评审。（一）“尖兵”项目。围绕国家和我省重大科技战略目标，聚焦关键核心技术和战略前沿技术、重大战略产品、重大工程等，坚持全链条创新设计、一体化组织实施，整合科技资源、集中优势力量开展大兵团作战。探索试行行政技术两总制、总体部制和产品责任制，按照“总体设计部署-具体项目实施-整体目标实现”方式组建总体部，开展“大兵团”协同作战，支持科技领军企业、科技小巨人企业、专精特新“小巨人”企业等牵头，联合上下游企业和高校院所组建创新联合体开展攻关；以产品为标志性成果的项目，探索建立产品责任单位、项目承担单位任务落实的两级责任体系，在产品下布局若干项目，实施“军令状”“里程碑”考核。（二）“领雁”项目。围绕战略性、基础性、前瞻性重大科学问题、基础前沿技术等，加强跨部门、跨行业、跨领域研发布局和协同创新，为经济和社会发展提供持续性支撑和引领。三、申报推荐要求（一）申报单位要求1.项目申报单位和参与单位应为具有独立法人资格且运行管理规范的高等学校、科研院所、新型研发机构和企业等，申报单位和需拨付财政经费的参与单位应为在浙江注册单位。政府机关不得牵头或参与申报。2.申报单位为企业的，须设立并正常运营1年以上（2023年8月1日前注册），应具有相应的研发能力和研发投入，且上年度研发投入强度原则上不低于同行业研发投入强度平均水平。“尖兵”项目申报单位无注册时间要求。3.申报单位原则上应建有相关领域的重点实验室、临床医学研究中心、工程技术研究中心、企业研究院等省级及以上科技创新平台，项目负责人应承诺为科技创新平台成员。4.申报单位应整合优势创新团队，积极吸纳青年和女性科研人员参与项目研发，鼓励有能力的青年和女性科研人员作为项目负责人领衔担纲承担任务。（二）申报人员要求1.项目负责人原则上应为申报单位在职人员，具有领导和组织开展创新性研究的能力，且项目实施期间应确保攻关任务稳定持续推进。如非申报单位在职人员，应由申报单位出具赋予其管理项目实施的授权书。2.项目负责人在项目实施期内将到达法定退休年龄的，原则上不得申报；如确需申报的，应由单位出具允许申报且能确保项目履约实施的承诺书。“尖兵”项目申报无年龄、学历和职称要求。3.符合条件的专业技术类公务员，经批准可以参加“尖兵”“领雁”项目申报。（三）限项相关要求1.项目负责人。同年度只能申报1项“尖兵”“领雁”项目，且“领雁”项目不得与自然科学基金项目同时申报；主持在研各类省级科技计划项目数原则上不超过1项；同年度获资助的各类省级科技计划项目原则上不超过1项。2.项目主要参与人（除项目负责人外，排名前3的参与人），参与在研项目数不超过2项。3.企业申报单位。同一企业牵头承担在研项目数一般为2项（省级创新联合体牵头企业、科技领军企业承担在研项目数原则上不超过3项）。大型企业（规上企业）牵头承担的项目应联合1家及以上的中小微企业参加，并配套相应研发经费。（四）资金相关要求根据《浙江省重点研发计划暂行管理办法》《省重点研发计划择优委托项目组织实施细则（试行）》等文件规定，对资金作以下相关要求。1.联合出资要求。鼓励市县、高校院所、新型研发机构、社会资本等共同投入、协同攻关，联合出资、联动投入情况作为评审立项的重要因素。2.自筹和外拨经费要求（1）竞争性分配项目。由企业牵头申报的，自筹经费不低于财政补助经费的4倍（山区海岛县企业、历史经典产业和农业领域项目原则上不低于研发总经费的60%）；由高校院所、新型研发机构、医疗卫生机构等事业性质单位牵头联合企业共同申报的，自筹经费不低于财政补助经费；由高校院所、新型研发机构、医疗卫生机构等独立承担的，鼓励单位联动加大研发投入，研发投入总额不低于财政补助经费。（2）择优委托项目。由企业牵头申报的，自筹经费不低于财政补助经费的2倍；由高校院所、新型研发机构、医疗卫生机构等联合企业共同申报的，自筹经费不低于财政补助经费；由高校院所、新型研发机构、医疗卫生机构等独立申报的，自筹经费不低于财政补助经费的20%。项目立项后，自筹经费不得调减。项目申请财政补助金额外拨比例原则上不得超过50%。3.宁波市属单位和企业承担的项目，由宁波市落实项目经费、自主管理。（五）科研诚信及伦理要求1.申报单位、参与单位以及团队成员无在惩戒执行期内的科研失信行为记录和相关社会领域信用“黑名单”记录。2.申报单位和项目负责人应承诺本次申报项目的主要研发内容未获国家和省级等有关部门立项支持，未多头申报或重复申报，并按约定开展成果专利转化。3.项目实施过程中应严格遵守《中华人民共和国科学技术进步法》《科技伦理审查办法（试行）》《中华人民共和国人类遗传资源管理条例》等法律法规和有关规定，恪守职业规范和科学道德。（六）归口推荐要求实行项目申报限额与择优推荐相结合的方式，年度项目推荐数可登录申报系统查询。1.限额推荐。设区市科技局和归口管理部门应按照“谁能干让谁干”的原则，严格对照目标任务、指标覆盖、申报条件等要求，在限额范围内择优推荐。以往承担过省重点研发计划项目且验收后3年内未完成项目攻关成果跟踪评价工作的，原则上不得推荐。2.不限额推荐。“尖兵”项目申报不设推荐限额；省实验室、省技术创新中心、科技领军企业、科技小巨人企业申报项目可不纳入推荐限额。不设限额推荐的项目，由设区市科技局和归口管理部门严格审核把关，出具推荐承诺函并附论证意见。3.推荐项目中，高校院所女性科研人员和45周岁以下青年科研人员承担及为主参与项目比例一般不低于25%。四、申报方式（一）网上填报。请各申报单位使用政务服务网账号，登录浙江省科技管理运行平台（https://pm.kjt.zj.gov.cn）进行网上填报。项目申报单位和参与单位、项目负责人和主要参与人须签署并上传诚信承诺书。网上填报受理时间:2024年8月28日至9月20日17:30。（二）组织推荐。请设区市科技局和归口管理部门做好组织申报和审核推荐工作，严格履行推荐单位主体责任，加强审核把关，并于9月24日17:30前将推荐函和推荐汇总表、承诺书盖章后扫描上传至申报系统。（三）咨询方式1.申报系统咨询：0571-85118011、85214237、870510592.业务咨询：（1）综合政策：0571-87054154、87054743、87054076（项目中心）、0571-87054693、87054037（规划处）（2）“尖兵”项目人工智能领域：0571-81051498（项目中心）、87055372（重大处）量子科技、集成电路领域：0571-81051433（项目中心）、87054105（重大处）生物科技领域：0571-81051499（项目中心）、87057036（重大处）新能源及其他领域：0571-81051434（项目中心）、87054047（重大处）（3）“领雁”项目组学与精准医学等其他领域：0571-81051438、87054076（项目中心）、0571-87055848、87054009（基础处） 五、校内申报方式和时间安排（一）报送申报意向。各学院（系）请于9月5日前将项目申报意向汇总表（详见附件2）反馈至科研院联系人邮箱。（二）校内论证及评审。1.对于不限额推荐的“尖兵计划”榜单。请各学院（系）组织项目申请人于9月10日前完成网络系统填报并提交。学校将于9月中旬组织专家论证，具体事宜另行通知。2.对于其他实行限额申报的榜单，请各学院（系）组织项目申请人于9月10日前上报项目预申报表（详见附件3），逾期不予受理。学校将根据申报情况组织校内评审，遴选推荐项目并通知项目申请人进行系统填报。具体事宜另行通知。（三）网络申报。系统于2024年8月28日开放填报。项目申报人请按以下两种方式进行系统填报。登录浙江省政务服务网，搜索“科技创新”，通过“立即办理”“科技攻关在线”“我要揭榜”点击进入。（四）申报管理。请各学院（系）强化主动服务，对申请人和申报单位填报信息的真实性进行审核。（五）申报截止时间。各学院（系）请于2024年9月18日前在浙江省政务服务网申报系统中提交申报材料。 六、科研院联系人高新部：（负责榜单1-15，27-130，192-242）鉏萍，沈如怡，88981187，kyycp@zju.edu.cn农社部:（负责榜单16-26，131-191，243-254）马婧雯88981063，王芳展88981029，jingwen0531@zju.edu.cn附件1：2025年度“尖兵”“领雁”科技计划项目榜单.pdf附件2：项目申报意向汇总表.xls附件3：浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目预申报表.docx

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【内网】科研院关于2024年度 “vivo雁行计划” 浙江大学专场难题揭榜的征集通知

2024-08-20

各有关院系、老师、同学：vivo公司为了深耕与浙江大学的科研合作，创造更多合作契机，面向浙江大学全校师生发起“vivo雁行计划”专场难题揭榜活动，旨在共同攻克智能终端产业前沿技术挑战、解决实际问题。活动由浙江大学-vivo信息技术联合研究中心承办。现将相关事宜通知如下：一、课题情况2024年度“vivo雁行计划”发布5个技术赛道共29项技术难题，涉及学科范围包括：信息、电子、通信、计算机、材料、能源、光电、运动健康、数学，并鼓励跨学科、交叉学科的创新方案，课题目录及详情见附件1。课题设立给予个人奖励的奖项，最高人民币10万元/项，由vivo颁发获奖书面证明。通过难题揭榜孵化出的潜在科研合作项目内容另行协商，并依托浙江大学-vivo信息技术联合研究中心经费支持。二、申报条件面向符合如下条件之一的浙江大学师生展开，不限专业、不限年级：（1）申请人是浙江大学的在职教师、研究人员（包含博士后）；（2）申请人是浙江大学在读博士研究生，具备较好的独立研究能力，已经发表与课题相关的高水平论文或具备相关实践经验，且已取得指导教师同意；（3）在读硕士研究生可以作为团队成员共同参与申报，原则上团队人数不超过5人。三、申报时间即日起至2024年9月30日24:00（北京时间）。四、申报方式课题申请人需按照附件2《难题揭榜申报表》填写相关信息，不限篇幅。完成后请将Word版《难题揭榜申报表》通过浙江大学电子邮箱发至Tech.Collab@vivo.com，并抄送0523051@zju.edu.cn。每位申请人最多可提交（或作为团队成员参与）两份申请。五、咨询方式任何课题内容咨询及其他申报相关的问题，请通过浙江大学电子邮箱邮件发至Tech.Collab@vivo.com，并抄送0523051@zju.edu.cn。邮件标题需注明咨询或申报的课题编号。未尽事宜请详见附件3。附件1：难题揭榜课题列表.pdf附件2：难题揭榜申请表.docx附件3：2024年度 “vivo雁行计划” 浙江大学专场 难题揭榜指南.pdf科学技术研究院2024年8月19日