-
热烈祝贺我中心“百人计划”研究员苗晓晔获2021年度浙江省杰出青年基金项目资助
2020-12-15浙江省自然科学基金委日前公布2021年浙江省杰出青年基金项目获得者名单，我中心百人计划研究员苗晓晔申报的“复杂异构缺失数据预测理论与方法研究”获该项目立项资助。浙江省杰出青年科学基金项目旨在支持在基础研究方面已取得突出成绩的青年学者自主选择研究方向开展创新研究，促进青年科学技术人才的成长，培养造就一批国内外科技前沿的优秀学术带头人。苗晓晔研究员是我中心引进的2018年度“百人计划”研究员，系博士生导师，浙江大学计算机科学与技术专业工学博士。曾在澳大利亚新南威尔士大学做访问研究、香港城市大学做博士后研究。研究方向主要包括数据库、AI驱动的大数据管理、缺失数据查询与分析、数据清洗与融合、复杂图数据管理、数据定价等。在顶级/重要国际学术期刊VLDB Journal（CCF A类国际期刊）、TKDE（CCF A类国际期刊）、TMC（CCF A类国际期刊）、TFS（CCF B类国际期刊，IF = 9.518）等和顶级/重要国际学术会议VLDB（CCF A类国际会议）、SIGMOD（CCF A类国际会议）、AAAI（CCF A类国际会议）、ICDE（CCF A类国际会议）等发表/录用科研论文30余篇，其中CCF A类期刊/会议论文17篇，授权/受理国家发明专利7项，在Morgan & Claypool出版社合作出版英文专著1部。曾/正为VLDB Journal、TKDE、WWW Journal、TKDD、Information Sciences等多个国内外顶级/重要学术期刊评审专家。曾/正为AAAI 2021、WISE 2017-2018、NDBC 2017、ICKG 2019-2020等多个国内外顶级/重要学术会议程序委员会委员。主持/参与国家自然科学基金青年/面上项目、浙江省杰出青年基金项目和国家重点研发计划项目等。“复杂异构缺失数据预测理论与方法研究”项目简介：由于数据采集设备受限、数据传输或存储不当、数据融合、隐私保护、用户有意隐瞒和人为疏忽等原因，缺失数据无处不在。复杂异构缺失数据广泛存在于智能交通、金融科技和智慧医疗等诸多社会生产和科学研究领域。然而，数据的缺失性造成数据质量低劣，数据的复杂性与异构性不利于有效挖掘数据价值。缺失数据预测是数据预处理的重要手段，在数据管理、数据挖掘、人工智能等领域具有重要的应用价值。现有缺失数据预测研究面临复杂异构数据关联低、预测模型鲁棒性差和可扩展性差等挑战。本项目将深入研究复杂异构缺失数据预测理论与方法，重点探讨复杂异构缺失数据统一表征技术、复杂异构缺失数据建模方法以及大规模复杂异构缺失数据实时预测算法，提供有效的复杂异构缺失数据预测分析服务，优化数据质量，助力大数据和人工智能技术发展，推进我国社会数字化和信息化变革。苗晓晔研究员公示地址：浙江省科学技术厅 浙江省自然科学基金委员会关于下达2021年度浙江省基础公益研究计划项目的通知苗晓晔研究员教师个人主页：https://person.zju.edu.cn/miaoxy_cn
-
关于开展2020年度教职工师德考核和年度考核工作的通知
2020-12-14各学院（系）、各单位：根据《浙江大学教职工年度考核工作实施办法》（浙大发人〔2006〕61号）、《浙江大学建立健全师德建设长效机制的实施细则》（浙大发人〔2015〕37号）、《浙江大学教师职业行为准则实施办法（试行）》（党委发〔2019〕44号）等文件精神，于2020年12月11日-2021年1月5日开展2020年度教职工师德考核和年度考核，现将有关事项通知如下：一、考核范围全校事业编制在岗教职工、在站学科博士后研究人员、人才派遣员工。其中：1.公派出国（境）六个月以上的人员，年度考核中对教学、科研业绩可不作要求。2.2020年7月1日及之后进校的人员，应进行师德考核并确定考核等级，参加年度考核但不定考核等级。3.病假六个月及以上者、校内离岗退养人员、校发生活费人员、人才中心待聘人员等不参加考核。4.因疫情原因暂未返校的教职工应参加考核，各用人单位承担起主体责任，做好教职工的履职考核。二、考核要求考核工作应围绕立德树人根本任务，坚持德才兼备、以德为先，从德、能、勤、绩、廉五个方面，科学全面地评价教职工的年度工作情况。1.加强师德考核。对照《浙江大学教师职业行为准则实施办法（试行）》等文件中教师职业行为规范的规定，加强对教职工师德表现情况的考核，师德考核结果作为年度考核中“德”的考核结果。2.强化工作规范。各单位成立师德和年度考核的工作小组，对本单位教职工进行考核。考核可采取个人自评、民主评议、组织考评等形式，坚持公开、公平、公正原则，定性考核与定量相结合。单位应根据平时考核、考勤制度，如实记录教职工本年度病事假、缺勤情况等，并根据年度考核文件的相应条款确定考核结果。3.坚持分类考核。聘在教学科研并重岗、教学为主岗、工程教育创新岗、团队教学岗的教师及其它因工作需要仍担任主讲教师，需考核教学工作，尤其要落实好教授为本科生上课的要求。所在单位应根据岗位职责考核情况、本科生院、研究生院的教学工作考核情况及师德考核结果综合确定考核等级。党政管理人员应着重考核管理与服务的质量、水平和服务态度；实验技术等教学科研支撑队伍应重点考核技术能力、水平和服务质量。三、考核流程和时间安排1.个人总结2020年12月11日至12月20日，参加考核的教职工、人才派遣员工本人登陆“浙江大学人力资源管理与服务系统”“年度考核”模块，填写并提交个人年度工作总结。2.确定等级、评定先进2020年12月21日至2021年1月5日，各单位进行工作总结、交流和评议后确定教职工的考核等级，并于2021年1月5日前将考核结果录入“浙江大学人力资源管理与服务系统”。3.结果公示、反馈各单位应将考核结果优秀人员名单及院级先进工作者和校级先进工作者人选名单在单位内部进行不少于5个工作日的公示。2021年1月6日至2021年1月15日，各单位将考核结果反馈给教职工。其中，考核等级为“基本合格”和“不合格”的，反馈时，应同时对其今后工作提出书面建议。教职工对考核结果无异议的，在考核表相应栏内签名确认；若有异议，由本人在一周内向单位提出书面申诉，按有关规定流程办理。4. 材料报送2021年1月15日前，各单位将《单位考核情况汇总表》（从浙江大学人力资源管理与服务系统中导出）、《院级先进工作者推荐表》、《校级先进工作者推荐表》，及考核等级为“基本合格”及以下人员的情况说明报送人事处，其中师德考核等级为“基本合格”及以下人员的情况说明报送党委教师工作部。5.表格归档2021年2月28日前，各单位将事业编制教职工和在站学科博士后研究人员的年度考核表送组织部干部人事档案室（玉泉校区行政楼513，联系电话87953183）归档；人才派遣员工的考核表交至紫金港校区纳米楼行政办事大厅人事处20号窗口（联系电话88206704） 。考核表须本人签字确认、单位考核负责人签字并加盖公章。四、组织实施1.学校师德建设工作委员会办公室设在党委教师工作部，学校考核工作领导小组办公室设在人事处。2.各单位的考核工作小组负责制订本单位考核实施细则并组织实施。其中师德考核由各单位师德建设工作组（未设立师德建设工作组的单位可由单位考核工作委员会或相应职能的机构）具体负责。其中：（1）现职中层领导干部、学校选派赴校外全职挂职（2020年全年挂职时间满6个月以上）干部的师德考核和年度考核工作由党委组织部负责组织实施。（2）专职辅导员的师德考核和年度考核工作由校辅导员队伍建设工作小组负责。（3）国际化工作岗位人员的考核由学校国际化工作队伍专项组负责。（4）对于涉密人员，各单位应根据国家保密资格标准，同时对其履行保密职责情况进行考核。3.校部机关各部门按学校机关深化作风建设工作领导小组的考核工作部署和要求，开展年度考核工作。今年，机关各部门及党组织归属机关党委的单位的年度考核由机关党委负责实施。五、2020年度教职工师德考核和年度考核的等级评定和应用详见附件1六、其他1.对主要精力不在学校本职工作上的人员、未按要求报批擅自在校外兼职者或校外兼聘影响到本职工作的正常开展的，所在单位应对其进行批评、及时纠正；经教育不改的，所在单位应结合年度考核将有关情况上报，学校将按有关规定处理。2.学校事业编制人员与人才派遣员工均登陆“浙江大学人力资源管理与服务系统”提交个人年度总结，请各单位通知到位。3.医学院各附属医院等学校独立法人资格单位参照本通知组织开展考核，并将师德考核结果汇总后于2021年1月15日前报党委教师工作部备案。咨询联系电话：师德考核 党委教师工作部 陈老师 88206137 年度考核 人事处 冯老师 88981656 叶老师 88981710人才派遣员工考核事宜 人事处 卢老师 88981150学科博士后考核事宜 人事处 李老师 88981453 考核系统技术咨询 晏老师 88981343 附件：1.2020年度教职工师德考核和年度考核的等级评定和应用2.浙江大学人力资源管理和服务系统入口3.浙江大学校级先进工作者推荐表4.浙江大学院级先进工作者推荐表党委教师工作部 人事处2020年12月10日
-
人事处关于调整在职教职工因私出国（境）事项办理流程的通知
2020-12-14根据近期国际疫情形势及国家严格控制不必要人员跨境活动的要求，现将在职教职工因私出国（境）事项的申请流程调整如下：一、暂时关闭校务服务网线上“Z1887在职教职工因私出国（境）”审批事项。二、即日起学校不再受理假期旅游、探亲、访友等非必要、非急需的因私出（国）境申请。教职工确因特殊情况必需、急需因私出国（境）的，由本人提出申请、说明事由，报所在学院（系）、单位同意后，通过学校OA系统上报人事处。因私出国（境）不得占用工作时间，确因特殊情况需占用工作日的，按事假处理。1. 本人填写《浙江大学教职工因私出国（境）程序表》（人事处主页-下载专区-人事服务http://hr.zju.edu.cn/cn/1244/list.htm），请附特殊情况的相关材料。2. 院（系）、单位研究后由主要负责人签署意见，并将有关疫情防控、个人防护要求和学校考勤相关制度等明确告知本人。3. 院（系）、单位通过OA系统上报人事处。三、即日起未经学校批准因私出国（境），或经批准但无特殊原因在下学期开学后未按期返回的，学校将按旷工处理。今后，人事处将根据疫情的发展及上级部门和学校防控要求，及时调整在职教职工因私出国（境）办理流程。联系电话：人才聘用与管理中心 88981656 （事假申请） 人事服务中心 88981150 (证明开具) 人事处 2020年12月3日附：浙江大学教职工因私出国程序表.docx
-
2019年数据科学研究中心期刊论文一览表
2020-12-14 -
数据科学研究中心“百人计划”研究员Andre Python出版新作《统计学揭秘恐怖主义的七个秘密》
2020-12-01Absence of evidence is not evidence of absence. —— Martin John Rees书评（作者：刘保莉 ） 这是一本有关空间统计学方法的书，取用的数据例子却是全球恐怖主义活动，这样的方法和这样的数据恐怕是很多人闻之色变的，想来这本书的信息量可是够读者琢磨的了。但是这本书却不厚，读起来也很通俗，不知道作者是怎么做到的。不喜欢政治的读者，比如我，从这本书里几乎看不到政治的影子。因为这本讲空间统计学的书本来就不是讲政治的。 书的作者只是位普通但理性的空间统计研究学者，一位率真不拘成见、对世界充满好奇和思考的年轻人。他用空间统计工具在洛桑大学帮助观测湿地植物的空间分布，在牛津大学帮助绘制了疟疾、热带锥虫病的全球传播地图，被联合国、世卫以及多个国家的健康卫生计划所采纳。最近他正在用更先进的方法在浙江大学开展模拟预测新冠病毒在中国及全球的传播。 空间统计学的用途太广了，除了是地理、环境学的一个重要研究方法，也逐渐成为医学、社会学、政治学、经济学等研究的重要工具。掌握了空间统计学研究方法，大概距离你的下一个研究突破也就不远了。我是这么理解的，见仁见智吧。 这本书是系列书丛Statistical Reasoning中的一本，主编David J Spiegelhalter为剑桥大学著名统计学教授。目前这本书只有英文版本，由著名Taylor&Francis出版集团下Routledge与CRC Press联合出版，同时还有美国统计学会（American Statistical Association ）的支持。Routledge在人文科学及社会科学领域拥有150年的出版经验，CRC Press拥有近100年的出版经验，在科技出版界享有盛誉。就这本书里相关的研究内容，英、美统计学会的旗舰会刊Significance主编Brian Tarran又先后两次邀请作者在会刊上进行著文解说。不由得让人好奇，是什么让这些人如此热心支持出版这样一本书呢？目前能买到这本书的网站主要是出版社的官网（Routledge.com）,另外就是亚马逊的英、美、法语界面（Amazon.com）。出版社有为作者提供购买的优惠码↓，可以用这个优惠码在Routledge官网上以75折购买。ASA18 Routledge官网购买链接：https://www.routledge.com/Debunking-Seven-Terrorism-Myths-Using-Statistics/Python/p/book/9780367472245。图 Routledge购买界面及书籍价格（2020年11月）图 Amazon购买界面及书籍价格（2020年11月）具体书目信息如下：书名: Debunking Seven Terrorism Myths Using Statistics出版社: Chapman and Hall/CRCISBN: 9780367472245作者: Andre Python语种：英文出版日期：2020年7月9日作者简介Andre PythonAndre Python博士先后在英国牛津大学、帝国理工大学、圣安德鲁斯大学、瑞士洛桑大学、弗里堡大学等国际顶尖大学工作学习多年。其研究领域广泛，致力于统计学与自然科学和人文科学的交叉研究。Andre开发和应用空间模型以更好的研究具有空间分布现象其背后的机理，比如传染性疾病、恐怖主义活动等。他的科研项目先后获得众多科研基金会资助，包括英国工程与物理科学研究委员会、欧洲研究理事会、比尔盖茨梅琳达基金会、苏格兰基金会以及浙江大学研究基金等。近期，Andre获得亚马逊公司“AWS机器学习奖金”，用于激励其在应用贝叶斯研究领域的发展。Andre的研究工作目前在多个高水平学术期刊发表，包括Political Geography, Journal of the Royal Statistical Society (RSS)等。其科研成果更被介绍至广大非本专业领域读者群，曾发表在英美统计学会会刊Significance，并由Taylor & Francis集团旗下CRC出版社与美国统计学会(ASA)联合出版英文著作一部Debunking Seven Terrorism Myths using Statistics。
-
Unsupervised Document Classification integrating Web Scraping, One-Class SVM and LDA Topic Modelling
2020-11-27 -
【内网】科研院关于征集高等学校科技创新大会产学研合作项目及重大科技攻关项目信息的通知
2020-11-26各院系及相关教师：为更好地服务科技创新国家战略，服务地方经济发展，促进科技成果转化，突破“卡脖子”关键技术，中国高等教育学会将以第56届中国高等教育博览会（中国 青岛）的举办为契机，以“云上高博会”服务平台为依托，召开高等学校科技创新大会。本次大会将结合《山东省科技创新赋能工业企业新旧动能转换重点领域》及《山东省经济高质量发展关键核心技术攻关重点领域》征集科技创新项目，征集项目经专家评审、供需匹配后，在第56届中国高等教育博览会上进行成果展示，洽谈合作。为推动我校科技成果转移转化，促进产学研深度融合发展，参与重大科技攻关项目，现面向全校征集科技创新项目。请有意向的老师根据《附件1：山东省科技创新赋能工业企业新旧动能转换重点领域》中的技术需求和人才需求有针对性地进行推荐，填写《附件2：高校产学研合作项目及高层次人才推荐表》。《附件3：山东省经济高质量发展关键核心技术攻关重点领域》中的产品（技术）方向有针对性地进行推荐，填写《附件4：高校重大科技攻关项目推荐表》。请有意向的老师将推荐表于4月6日前发送到wyifei@zju.edu.cn，科研院汇总后，组织后续相关工作。联系人：洪扬 0571-88981081附件1：山东省科技创新赋能工业企业新旧动能转换重点领域.xlsx附件2：高校产学研合作项目及高层次人才推荐表.docx附件3：山东省经济高质量发展关键核心技术攻关重点领域.xlsx附件4：高校重大科技攻关项目推荐表.docx 科学技术研究院 2021年3月30日
-
【内网】保密办关于销毁保密废纸具体安排的通知
2020-11-25各部门、各单位：经联系，现定于11月30日（周一）上午在紫金港校区，12月1日（周二）上午在玉泉校区、西溪校区、华家池校区，由省保密销毁中心到我校各校区回收保密材料，请务必打包处理好各类保密材料，如零散放置的将不作回收。请各单位按保密销毁要求认真做好涉密文件资料的清理工作，归档后不需留存的涉密和不宜公开的纸质文件资料以及各类电磁介质（移动硬盘、U盘、光盘、磁盘等）均应作保密销毁处理。如需销毁标有密级的文件资料、电磁介质等密件密品，经办人应事先登记造册，填写销毁清单，经单位负责人签字同意后送所在校区办公室汇总，由销毁中心到各校区办公室现场清点回收。未经审批程序不得私自销毁涉密文件、资料、电磁介质等密件密品，严禁将各类涉密和不宜公开的文件资料（纸质和电磁介质）作为废品出售。保密材料较多的单位，如需单独回收，请提前与校保密办或各校区办公室联系。具体安排如下： 1、回收地点：紫金港校区蒙民伟楼、管理学院大楼、东一、东三、纳米楼西门厅、医学院大楼门厅、紫金港西区研究生教育综合楼回收时间：11月30日上午9:00联系人：牟星亮 电话：88981230 曹瑾 电话：88206070 2、回收地点：玉泉校区行政楼西门厅、智泉大楼B座回收时间：12月1日上午9:00联系人：张友福 电话：87953136 高蕾 电话：87953105 3、回收地点：西溪校区西三教学楼1楼、回收时间：12月1日上午10：30联系人：齐璐 电话：88273256 4、回收地点：华家池校区老图书馆1楼回收时间：12月1日上午9：30联系人：田红萍 电话：86971100浙江大学保密办公室 2020年11月23日
-
关于2020年年终决算有关事项的通知
2020-11-25各单位：2020年即将结束，为做好年终财务决算工作，现将有关事项通知如下，请协助办理。一、各类业务办理截止时间（一）地方国库集中支付项目（“+”项目）不等候预约截至12月15日止，预约单务必在12月15日前送达各校区会计核算分中心。（二）中央国库集中支付项目（“*”项目）不等候预约截至12月21日止，预约单务必在12月21日前送达各校区会计核算分中心。（三）非国库项目的发票报销、暂付款及其冲账业务不等候预约截至12月25日止。即日起新增的暂付款应于2020年底前核销完毕。（四）酬金发放（非国库）、校内结算点转账、校内单位款项结算、临时工工资、离退休人员回聘工资等业务办理截至12月21日止。（五）各类办班、进修等教学服务收入分成业务截至12月21日止，其中本年度财政已返回的各类创收收入要求在本年分成完毕。（六）各单位预借票据（包括收据、发票）业务截至12月21日止。所有预借的票据应在本年内收回款项。如有特殊情况，须向各校区会计核算分中心说明情况，否则将冻结项目负责人的相关项目经费。（七）已申领收据本的单位，应于12月21日前至各校区会计核算分中心上缴已收到的款项并核销票据。（八）各企业及企业化管理单位上缴利润、管理费等，以及返还由学校垫支的工资、津贴及社会保障费用等的业务办理截至12月21日止。请各单位尽早至紫金港校区东六-103-3室及各校区会计核算分中心办理。二、重点关注事项（一） 各单位、各项目负责人务必高度重视财政资金预算执行工作，对照项目执行清单，层层督促落实，积极采取切实有效措施，加快预算执行，并及时完成报账流程，避免财政资金被收回。（二）各单位应抓紧往来款项的清理工作。（1）三年以上的暂存款认领入账业务截至12月21日止。请各单位抓紧至各校区会计核算分中心办理相关手续。逾期无人认领的款项，将收归学校统筹使用。具体见校网通知http://cw.zju.edu.cn/redir.php?catalog_id=69&object_id=86198（2）各单位应抓紧办理暂付款冲销业务，因故未能结清的暂付款，须向各校区会计核算分中心说明情况。无故不清理、不归还、拖欠借款的，按《浙江大学暂借款管理办法》的相关规定，将停止该项目经费的使用。如因暂付款未核销资金被财政收回的，责任自行承担。（三）2020年的发票、收据原则上应于当年报销完毕，其中12月份的发票、收据可顺延至2021年一季度报销。三、业务查询方式各项目经费的余额及明细情况，可通过网上财务综合管理平台（http://cwcx.zju.edu.cn）进行查询；已纳入一卡通管理的项目也可通过校园卡，在校园内的校园卡圈存机查询关联项目经费的余额和明细。 四、2021年开账时间从2020年12月28日起，计划财务处进行内部账务清理工作，停止对外办理业务。2021年1月6日起开始对外报销。 计划财务处2020年11月24日
-
Phase transition of eigenvector for spiked random matrices
2020-11-25 -
Testing for unit roots based on sample autocovariances
2020-11-24 -
On pinning control of Boolean networks
2020-11-24 -
2020浙江大学数据科学研究中心交叉论坛成功举办
2020-11-232020年11月21日，由浙江大学数据科学研究中心主办的“2020浙江大学数据科学研究中心交叉论坛”在浙江大学紫金港校区校友楼西溪厅举办，来自浙江大学管理学院、数学科学学院、经济学院、信息与电子工程学院、浙江大学化学系、杭州师范大学物理系、浙江大学数据科学研究中心的学者齐聚一堂，共同讨论数据科学的交叉与运用，并与在场的师生分享了各自的最新工作成果。会议由浙江大学数据科学研究中心副主任张立新教授主持，采取线下会议与腾讯线上会议同步直播形式。浙江大学数据科学研究中心副主任 张立新教授 浙江大学化学系特聘研究员洪鑫围绕“基于机制认识的合成反应机器学习预测”做出了1小时前沿交叉学术报告。报告中洪鑫研究员提到，作为构筑功能分子的核心手段，合成反应的优化与设计是精准合成的关键目标。理论与计算化学的长足发展促进了实验与计算的深度融合，逐渐形成了“实验-计算”协同的合成体系优化策略。得益于化学大数据的迅速积累与人工智能技术的蓬勃发展，人工智能与合成化学的交叉融合为海量合成化学空间的探索提供了全新的方法论。基于机器学习的合成反应精准设计和智能优化有望成为下一代优化策略，助力合成化学的精准设计。本报告将探讨基于机制认识的合成反应机器学习预测以及其中亟待解决的科学问题。浙江大学化学系特聘研究员 洪鑫 浙江大学管理学院“百人计划研究员”、博士生导师张政研究员做了“浅谈运筹优化技术在医疗运作管理中的应用”的报告，他简要介绍了运筹学的背景、模型、算法、以及运筹优化技术在医疗运作管理中的应用情况。重点介绍以下三类应用问题：1. 基于随机优化算法的门诊预约调度优化；2. 基于随机规划和鲁棒优化的手术室指派调度优化；3. 基于随机规划和分解算法的癌症筛查策略优化。浙江大学管理学院“百人计划研究员”、博士生导师 张政 浙江大学信息与电子工程学院“百人计划”研究员，博士生导师李旻主要研究方向是网络信息论、新型无线通信系统设计与优化、机器学习及其在无线通信中的应用、信息安全，致力于以信息理论、通信理论作为基础和重要手段，以有效地利用频谱、能量、存储与计算等宝贵的网络资源来实现可靠安全通信为目标，展开一系列基础性的网络建模与容量分析、新型传输方法研究与算法设计。他介绍了统计分析的信息理论带无线通信中的运用。随着智能手机、移动平板电脑和物联网设备等无线设备的普及，无线蜂窝网络迎来了大数据时代。虽然5G的商业推广已经开始在全球范围内展开，但它仍未能实现人们所期望的超低能耗、超低成本的大数据超高速传输。在这次演讲中，他首先介绍一些5G演进的基本概念和技术，以及实现更快更智能通信的6G。然后展示如何运用信息理论和统计分析来推动创新的传播设计。本文将讨论两个重要的应用实例，一个是用于更快通信的毫米波波束对准，另一个是用于智能通信的信息瓶颈。 浙江大学信息与电子工程学院“百人计划”研究员，博士生导师 李旻 浙江大学数学学院张庆海教授主要研究领域是动边界流体的高保真算法，也应用计算的手段探究了一些多相流问题；他做了模拟具有不规则和移动边界的流体的报告。在模拟具有移动边界的流体时，现有方法通过将几何和拓扑转化为数值求解偏微分方程来避免几何和拓扑问题。为了消除这种方法的局限性，我们用几何和拓扑工具来处理几何和拓扑问题。 浙江大学数学科学学院 张庆海教授 浙江大学数据科学研究中心“百人计划”研究员、博士生导师林俊宏的主要研究方向为学习理论和压缩感知理论。他分享了随机梯度法的隐式正则化的相关内容，并分析了随机梯度法(SGM)在允许多次传递数据时的学习性质。浙江大学数据科学研究中心“百人计划”研究员、博士生导师 林俊宏 浙江大学数据科学研究中心“百人计划”研究员，博士生导师骆威的学术研究方向包括充分降维以及因果推断等相关应用。他围绕充分降维度和因果推理分享了自己的研究。重点将放在实际数据的应用上，以说明这些统计方法在实践中的有效性。 浙江大学数据科学研究中心“百人计划”研究员、博士生导师 骆威 现场热烈交流 浙江大学经济学院金融系副教授、金融风险分析师（FRM）曾涛围绕“模型选择的异常行为信息标准:证明与变异”进行了探讨。Deviance信息准则(DIC)被广泛应用于基于MCMC输出进行模型选择。虽然它被理解为贝叶斯版本的AIC，一个严格的证明没有提供在文献中。在本次研究中，证明当使用插件预测分布，DIC可以有一个严格的决策理论证明在频率的设置。在一组正则性条件下，DIC选择了一个能在数据生成过程(DGP)和插件预测分布之间渐近地给出最小期望Kullback-Leibler散度的模型。提出了一种基于贝叶斯预测分布的DIC替代表达式。新的DIC比原来的DIC有更小的惩罚项，并且很容易从MCMC的输出计算。该方法对重新参数化具有不变性，且渐近地产生比原始DIC更小的期望损失。浙江大学经济学院金融系副教授， 经济学博士，金融风险分析师（FRM） 曾涛 浙江大学经济学院“百人计划”研究员刘晓彬的研究方向为计量经济学、金融计量和贝叶斯计量经济学。本次他做了“用于假设检验的基于后验的瓦尔德型统计量”的报告，提出了一种新的基于贝叶斯后验分布的瓦尔德统计量进行假设检验。该方法可应用于微观计量经济学和金融计量经济学中的两个潜在变量模型。浙江大学经济学院“百人计划”研究员 刘晓彬 围绕“基于最优传输的域自适应迁移学习”, 浙江大学数据科学研究中心 “百人计划”研究员徐仁军介绍了领域自适应学习通过利用源域的标记数据来适应未标记的目标域来学习一个好的分类器，并取得了巨大的成功。然而当目标域包含源域中从未观察到的类时，即在开放域自适应学习中，现有的领域自适应方法由于额外未知类的干扰而无法工作。这是一个更具挑战性的问题，因为它很容易由于未知类和已知类之间的不匹配而导致负迁移。现有研究中，目标域未知样本在特征空间中分布在决策边界附近时，从标记的源域学习容易产生误分类。为了克服这一问题，我们提出了联合部分最优传输，它充分利用了源标记域的信息和目标域中未知类的判别表示。提出的联合判别原型紧致损失方法不仅可以实现类内紧致和类间可分性，而且可以通过反向传播估计未知类的均值和方差，这是以往方法因为对未知类结构的一无所知而难以解决的问题。据我们所知，这是开放域自适应学习的第一个最优传输模型。同时大量实验证实，我们提出的模型能够显著提高开放域自适应学习在自适应学习标准测试数据集上的性能。 浙江大学数据科学研究中心“百人计划”研究员 徐仁军 杭州师范大学物理系周能吉副教授介绍了“相变和临界现象的数值模拟研究“的最新成果，。他指出相变和临界现象作为物理领域，特别是统计物理领域一个重要的研究课题，一直以来都受到广泛的关注。本次报告结合自身研究经历，从铁磁材料有序-无序相变现象、磁性薄膜中畴壁运动的钉扎相变现象、铁基超导材料中的反铁磁相变现象，以及开放量子系统中的基态量子相变现象等方面，简略介绍如何应用数值方法研究相变和临界现象，确定相变类型、临界温度以及临界指数值。相变现象是非常复杂的，而数值模拟获得的数据又是海量的，如何从中挖掘出有用的信息，更有效地刻画各种临界现象，是本次报告的重点。杭州师范大学物理系 副教授 周能吉 浙江大学数据科学研究中心“百人计划”研究员，博士生导师苗晓晔，分享了自己在“复杂异构数据查询处理“领域的研究成果。她讲到，查询是计算机科学的基本问题，存在于几乎所有的应用领域。她围绕“数据不完整性、图数据复杂性和查询质量低劣”三个方面介绍复杂异构数据查询处理技术，具体介绍不完整数据索引与查询处理、复杂图数据查询处理与交互、复杂数据查询结果质量优化。同时，展望数据经济下的数据管理研究。 浙江大学数据科学研究中心“百人计划”研究员，博士生导师 苗晓晔 本次研讨会得到了浙江大学浙江大学数学科学学院统计系的支持，跨学科、跨专业的学者分享研究成果、交流思想，共同探讨数据科学交叉领域的最新研究成果，为交叉科学的研究提供了有力的助推，为多学科的合作搭建了有益的平台，数据科学的交叉应用场景将随着各项研究的推进打开新的局面。
-
2020浙江大学数据科学研究中心交叉论坛
2020-11-17