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关于在10月份工资中调整社会保险个人缴费的通知
2020-09-22根据浙江省和杭州市关于2020年度社会保险缴费基数的相关规定,我校教职工2020年度各类社会保险的缴费基数均已调整到位,其中养老保险和职业年金、失业保险的个人缴费将在10月份工资中作调整,并清算2020年1-9月份的费用差额。特此通知,并请相互转告。 人事处 计划财务处 2020年9月21日
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【内网】科研院转发关于国家自然科学基金委关于征集“未来工业互联网基础理论与关键技术”重大研究计划2021年度项目指南建议的通
2020-09-22各有关院系、各相关老师: 国家自然科学基金委发布了“关于征集未来工业互联网基础理论与关键技术重大研究计划2021年度项目指南建议的通知”,请各有关单位积极组织符合条件的老师进行立项建议。请建议人认真阅读通告原文(链接见附件),严格按照通告要求,认真撰写立项领域建议书,确保符合建议人资格,对材料的真实性、完整性和合规性负责,于2021年4月13日前,将“重大项目立项领域建议书”电子版申请材料提交到基金委专用邮箱(wugz@nsfc.gov.cnwangzh@nsfc.gov.cn),并抄送至科研院邮箱(new@zju.edu.cn)。 逾期提交或不符合基金委通告相关要求的建议将不予受理。 具体项目指南中所述的要求与注意事项见附件。科研院联系人:原鑫 张焕然 薛建龙 kyyjcb@zju.edu.cn 联系电话:88981080科学技术研究院 附件:关于征集“未来工业互联网基础理论与关键技术”重大研究计划2021年度项目指南建议的通知http://www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab434/info79921.htm
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本科生院 研究生院关于2020-2021学年秋冬学期课程调整安排的通知
2020-09-22各学院(系),行政各部门,各校区管委会,直属各单位,各任课教师、各位同学:学校根据《国务院办公厅关于2020年部分节假日安排的通知》(国办发明电〔2019〕16号),结合实际教学活动安排,制定了《浙江大学2020-2021学年校历》。为保证秋、冬学期均有8周教学时长,学校对国家法定节假日、学校活动停课按停课天数进行了补全。现将2020-2021学年秋冬学期课程调整安排通知如下:一、国庆节、中秋节10月1日至8日放假调休,具体为:9月27日(周日)上10月7日(周三)的课;10月1日-3日(周四至周六)停课;10月4日(周日)上原周日的课;10月5日(周一)停课;10月6日(周二)补10月3日(周六)的课;10月7日(周三)上9月27日(周日)的课;10月8日(周四)上10月10日(周六)的课;10月10日(周六)上10月8日(周四)的课;11月9日(周一)补10月1日(周四)的课;11月10日(周二)补10月2日(周五)的课;11月11日(周三)补10月5日(周一)的课;11月12日(周四)补10月6日(周二)的课。说明:10月1-3日为国庆法定节假日,停课放假;10月4日为双休日(周日),原双休日(周日)有教学安排的继续上课;10月5日补中秋法定节假日,停课放假;10月6日补休双休日(周六),原双休日(周六)有教学安排的继续上课;10月7日与9月27日对调,调课、调休;10月8日与10月10日对调,调课、调休;11月9-12日补国庆节、中秋节法定节假日放假的课。二、秋季校运动会10月23日(周五)停课,安排在11月13日(周五)补课。三、学生节12月31日(周四)停课,安排在2021年1月18日(周一)补课。四、元旦2021年1月1日(周五)停课,安排在2021年1月19日(周二)补课。 本科生院 研究生院2020年9月20日
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科研院关于组织申报中国高校产学研创新基金2020年第一批课题的通知
2020-09-22各有关院系、各相关教师:教育部科技发展中心发布了“中国高校产学研创新基金-异构智能计算项目申请指南”和“中国高校产学研创新基金-云衢科技项目申请指南”,请各有关单位积极组织符合条件的老师进行项目申报。项目申报说明:1.申请人须仔细阅读申请指南,按照指南详细填写申请书,填写不合要求的课题会按照格式不符合要求处理。2.请各课题申请人按要求填写申请书(申请书中手机和邮箱必须填写),加盖学校公章及签字后扫描上传至:http://cxjj.cutech.edu.cn(项目负责人自行注册账号上传);为方便评审,申请书扫描件请按以下命名规则命名:学校名称+申请人姓名。3.申请截止时间为2020年10月31日,签字盖章后的终版纸质申报材料请于10月29日前交至科研院紫金港校区东三-124办公室。4.课题的计划执行时间为2021年1月1日~2021年12月31日,可根据课题复杂程度适度延长执行周期,最长不超过两年。5.课题选题列表上的选题方向都不限定课题数量,但是如果存在内容重复的相似课题,专家组将根据课题组技术积累、课题方案、课题支撑条件等要素择优选择立项课题。6.如果以联合课题组的形式申请课题,需要列明不同学校单位的课题任务。7.课题申请人无需向支持企业额外购买配套设备或软件。具体项目指南中所述的要求与注意事项见附件。附件1:中国高校产学研创新基金-异构智能计算项目申请指南附件2:中国高校产学研创新基金-云衢科技项目申请指南附近3:中国高校产学研创新基金申请书(异构智能计算项目)附件4:中国高校产学研创新基金申请书(云衢科技项目)科研院联系人:李德付 lidefu@zju.edu.cn联系电话:88981083
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相位恢复: 理论、模型与算法
2020-09-21 -
【内网】关于2020年下半年全校综合性交叉学习网上选课的通知
2020-09-21根据《浙江大学青年教师交叉学习培养计划实施办法》(浙大发人〔2005〕54号 )文件以及《教师综合性交叉学习培养计划实施细则》的要求,按照各学院(系)上报拟开设的全校综合性交叉课程,结合学校实际,确定《创新药物研发理论与实践》等7门课程为2020年下半年综合性交叉学习课程。请参加综合性交叉学习的教师注意以下选课事项:一、根据《浙江大学各类专业技术职务任职基本条件的通知》(浙大人发[2020]32号)文件精神,申报高校教师高级职务者,要求具有交叉学习进修的经历,其中申报正高职务者应完成三门交叉学习规定的课程。(附属医院卫生技术高级职务人员兼评高校教师高级职务者,可不做要求)二、参加综合性交叉课程学习的教师,在3-5年内每人主修3门课程,并鼓励多选,其中有2门必须为跨学科门类的课程。希望理工农医学科类的教师与人文经管学科类的教师尽量互跨学科门类进行选课,通过交叉学习和交流,拓展学科思维,开阔学术和研究视野。三、综合性交叉课程的学习采取业余方式,为保证交叉课程的教学质量,同时不影响教师正常的教学科研工作,每人只任选1门课程,每门课程限选50人。四、网上选课时间为9月18日—9月28日。五、交叉课程网上选课方法(请点击查看)。六、开设课程(请点击课程名称查看每门课任课教师、教学计划、授课时间地点安排等):1.《创新药物研发理论与实践》2.《心理学及其应用》3.《公共管理基础》4.《生命科学导论》5.《脑科学导论》6.《新闻与传播前沿》7.《中国历史文化专题》 联系电话:郝老师 88981024。选课技术问题请咨询晏老师:88981343。已选修的交叉课程成绩查询网址为:http://hrm.zju.edu.cn/,用统一身份认证的账号和密码登录后点击“个人信息”进入“资格类信息”进行查询。 浙江大学人事处
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预防诈骗紧急预警
2020-09-18近日,我校发生多起冒充QQ好友、冒充淘宝客服、兼职刷单、充值返利等形式的网络通讯诈骗案件。在冒充QQ好友的诈骗案件中,嫌疑人谎称同学或朋友遇事需要急用钱,取得受害人同情,并向受害人发送转账二维码,要求扫码转账,导致多名同学上当受骗。为保护师生财产安全,不给不法分子可乘之机,安全保卫处特此提醒:一、不要轻易相信QQ或微信好友聊天内容,在添加陌生人好友前审慎甄别;二、在未核实对方身份信息的情形下,不要以任何形式向对方及其介绍、推荐的其他人转账汇款;三、一旦怀疑正在被实施诈骗或已经上当受骗,立即向公安机关报警。 安全保卫处2020年9月17日
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关于2020年下半年全校综合性交叉学习网上选课的通知
2020-09-18根据《浙江大学青年教师交叉学习培养计划实施办法》(浙大发人〔2005〕54号 )文件以及《教师综合性交叉学习培养计划实施细则》的要求,按照各学院(系)上报拟开设的全校综合性交叉课程,结合学校实际,确定《创新药物研发理论与实践》等7门课程为2020年下半年综合性交叉学习课程。请参加综合性交叉学习的教师注意以下选课事项:一、根据《浙江大学各类专业技术职务任职基本条件的通知》(浙大人发[2020]32号)文件精神,申报高校教师高级职务者,要求具有交叉学习进修的经历,其中申报正高职务者应完成三门交叉学习规定的课程。(附属医院卫生技术高级职务人员兼评高校教师高级职务者,可不做要求)二、参加综合性交叉课程学习的教师,在3-5年内每人主修3门课程,并鼓励多选,其中有2门必须为跨学科门类的课程。希望理工农医学科类的教师与人文经管学科类的教师尽量互跨学科门类进行选课,通过交叉学习和交流,拓展学科思维,开阔学术和研究视野。三、综合性交叉课程的学习采取业余方式,为保证交叉课程的教学质量,同时不影响教师正常的教学科研工作,每人只任选1门课程,每门课程限选50人。四、网上选课时间为9月18日—9月28日。五、交叉课程网上选课方法(请点击查看)。六、开设课程(请点击课程名称查看每门课任课教师、教学计划、授课时间地点安排等):1.《创新药物研发理论与实践》2.《心理学及其应用》3.《公共管理基础》4.《生命科学导论》5.《脑科学导论》6.《新闻与传播前沿》7.《中国历史文化专题》 联系电话:郝老师 88981024。选课技术问题请咨询晏老师:88981343。已选修的交叉课程成绩查询网址为:http://hrm.zju.edu.cn/,用统一身份认证的账号和密码登录后点击“个人信息”进入“资格类信息”进行查询。 浙江大学人事处 2020年9月18日
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2020级085406数据科学与工程硕士培养方案
2020-09-18所属院系工程师学院学位类别专业学位学制2.5最低总学分24公共学位课最低学分8专业课最低学分15专业学位课最低学分10培养目标及基本要求:(一) 培养目标致力于培养德智体美劳全面发展、具有全球竞争力的高素质创新人才和领导者。培养热爱祖国,品德良好;实事求是,学风严谨;掌握数据科学坚实的基础理论和宽广的专业知识,熟练掌握一门外语,能运用先进的技术方法和手段解决大数据的实际工程问题,具有创新意识和一定的独立从事大数据建设的工程设计、工程实施、工程研究、工程开发和工程管理能力,具有良好的职业素养和国际视野的高层次应用型专门人才(二) 基本要求1. 品德素质1)践行社会主义核心价值观,具备爱国奉献、艰苦奋斗精神,有强烈的社会责任感;融入企业文化、遵纪守法、敢于担当,具有精益求精、追求卓越的工匠精神2)具有科学严谨、求真务实、持之以恒、勇攀高峰的学习态度和终生学习意识3)具备良好的职业道德、积极的职业心态和正确的职业价值观;应树立安全健康及环境友好的工程伦理意识,掌握工程伦理规范,具有良好的市场、质量、职业健康和安全意识,注重工程与自然环境、生态保护、社会和谐与可持续发展的关系2. 知识结构1)具备从事数据科学与工程构思、设计、实现及运作所需的相关数学、自然科学、经济管理等人文与社会科学基础知识;系统掌握专业基础理论知识、专业技术知识和研究方法2)了解大数据、人工智能等新兴行业采用的新技术、新流程、新方法和先进工作方式;掌握行业技术标准、工作流程、职业规范、政策制度、法律法规等;跟踪国内外技术前沿发展现状与趋势3)开展专业实践训练并参与行(企)业课题攻关过程中情境性、意会性等工程知识的积累4)加强基于复杂工程问题解决的多专业领域交叉知识的学习3. 基本能力1)通过全过程参与行(企)业实际工程项目建设,包括设计项目方案、执行项目计划任务、应对项目建设突发情况等,能应对压力和挑战,加强自身对环境和岗位的适应力,具备从事工程技术研究、管理决策实战经验2)能综合运用专业软件和设备进行现场数据采集与算法分析,使用现代研究工具和研究方法开展工程建设和项目研究工作3)具备技术应用、应用创新和技术创新能力;能综合运用所学知识解决复杂工程问题;培养参与工程规划、设计研发、实施运作、科学管理的决策和行动能力;具有运用现代生产管理和技术管理方法来独立解决比较复杂的技术问题的能力等4)富有团队合作精神,具备良好的人际沟通、组织协调、激励授权等领导能力5)具有国际视野和培养方向:计算机技术,读书(学术、实践)报告:研究生在读期间应至少在本项目范围(导师组)内作公开读书报告1次,至少参加工程师学院学术讲座、学术论坛8次(其中最多2次可以用参加国际国内本项目主题学术讲座、学术论坛代替),考核通过计2学分。专业实践环节:专业实践包括实践教学和实践环节(专业实践训练),采用集中实践和分段实践相结合的方式开展,一般应在入学后至第2学年结束前完成。不具有2年以上企业工作经历的研究生应参加不少于1年时间的专业实践,其中实践环节(专业实践训练)不少于6个月,以项目研究形式开展时间不少于3个月;具有2年以上企业工作经历的研究生应参加不少于6个月时间的专业实践,其中以项目研究形式开展的实践环节(专业实践训练)时间不少于3个月。原则上要求卓越培养项目研究生实践环节(专业实践训练)时间不少于1年,以达到申请参评工程师职称评审的基本条件。专业实践考核通过计8学分。开题报告:开题报告选题应来源于与卓越培养项目主题对应的行业。研究生应就论文选题意义、国内外研究综述、主要研究内容和研究方案等写出书面报告,并参加开题报告答辩。开题报告答辩以卓越培养项目为单位统一组织,原则上安排在第2学年秋冬学期末,未通过开题报告答辩的研究生应至少在半年后重新开题。中期考核(检查):中期检查审核研究生课程学分、读书报告、专业实践训练、论文开题等进展情况,由各卓越培养项目在第2学年秋冬学期末与开题报告答辩同期进行。预答辩(预审):预答辩在研究生学位论文评阅送审一个月前(一般为每年12月、3月、5月、9月上旬)进行,未通过学位论文预审(预答辩)的研究生不能申请进入学位论文送审、答辩等环节。毕业和授予学位标准:1.修完必修课程且达到本培养方案最低课程学分要求;2.完成所有培养过程环节考核并达到相关要求;3.符合《浙江大学工程师学院工程专业学位卓越培养项目研究生申请硕士学位前置成果要求》的文件规定;4.符合工程类专业学位复合交叉评定委员会制定的工程师学院工程专业学位卓越培养项目硕士研究生学位论文答辩与学位申请实施暂行办法的要求,并通过学位论文答辩。质量保证体系:制定开题报告、中期考核、论文答辩与学位申请基本流程等管理和实施细则,规范研究生培养过程;通过论坛、学术沙龙等平台项目,营造学术创新氛围;鼓励研究生积极开展国际合作和学术交流,造就与培养目标吻合的合格人才。具体管理实施细则详见研究生院、工程师学院相关文件。备注:本培养方案为数据科学与工程卓越培养项目培养方案。平台课程必修/选修课程性质课程编号课程名称学分总学时开课学期备注必修公共学位课0500008研究生英语基础技能10春、夏、秋、冬必修公共学位课6041903中国特色社会主义理论与实践研究232秋冬必修公共学位课6041904自然辩证法概论124春、夏、秋、冬必修公共学位课6043901工程伦理232春、夏、秋、冬必修公共学位课6001918研究生英语232春、夏、秋、冬必修专业学位课6041053机器学习与数据挖掘工程232春、夏项目核心课程,案例教学类课程必修专业学位课6041054数据工程实践与案例分析232春、夏项目核心课程,实验实践类课程,课程思政课必修专业学位课6041052数据科学技术与软件实现232秋、冬项目核心课程,技术前沿类课程选修专业选修课6043908深度科技国际创业前沿124秋、冬创新创业类课程必修专业选修课6043915数据分析的概率统计基础348秋、冬工程数学类课程选修专业选修课6043914科技创新案例探讨与实战232秋冬创新创业类课程必修专业选修课6002001研究生论文写作指导116春、夏论文写作指导课方向课程计算机技术研究内容:至少修读1门计算机专业核心课程和1门数学专业核心课程研究方向一: 数据科学研究方向二: 数据工程必修/选修课程性质课程编号课程名称学分总学时开课学期备注选修专业选修课3523008非线性时间序列(非参数方法)348秋冬数学核心课程,至少2选1,玉泉授课选修专业选修课3521004高维统计方法348秋冬数学核心课程,至少2选1,玉泉授课选修专业选修课6041501人工智能232秋冬计算机核心课程,至少3选1,实验实验类课程选修专业选修课6041504大数据技术前沿232秋冬计算机核心课程,至少3选1,技术前沿类课程选修专业选修课6043502人机交互与设计232秋冬计算机核心课程,至少3选1,实践教学品牌课程
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2020级070103概率论与数理统计博士培养方案
2020-09-182020级070103概率论与数理统计博士培养方案所属院系数学科学学院学位类别学术学位学制3最低总学分12公共学位课最低学分4专业课最低学分5专业学位课最低学分3培养目标及基本要求:(一)培养目标:培养具有正确的世界观、人生观和价值观;热爱祖国,品德良好;实事求是,学风严谨;具有良好的职业道德;具有扎实的统计学基本理论知识和宽广的知识面;具有一定的独立从事与概率统计相关的学术研究和应用能力的专业化人才(二)基本要求1.品德素质: 严格遵守国家的法律法规及相关规章制度,坚持实事求是、严谨治学的学风,恪守学术道德,有社会责任感和团队合作精神,身心健康2.知识结构:掌握坚实宽广的概率论与数理统计学基础理论知识,注重概率统计理论基本结果、基本方法的学习和创新,系统掌握概率统计学科某特定方向的专门知识和应用技能,包括理论体系、模型结构、数据特征和算法实现等,了解其现状和发展趋势。3.基本能力: 具有独立的科学研究能力,包括阅读文献、发现问题、理论证明、模型建立,以及设计试验,收集数据并对进行处理分析的能力等。具备能以口头或书面的形式展示学术专长的学术交流能力。培养方向:1、极限理论 2、计量经济 3、随机过程论 4. 应用统计,读书(学术、实践)报告:具有独立的科学研究能力,包括阅读文献、发现问题、理论证明、模型建立,以及设计试验,收集数据并对进行处理分析的能力等。具备能以口头或书面的形式展示学术专长的学术交流能力。开题报告:博士学位论文选题应强调同科技发展、经济建设和社会进步发展密切联系,有重要的理论意义和实际意义,要体现学科领域的前沿性和先进性。论文开题报告是博士论文工作的重要环节,开题报告的时间,可根据博士研究生本人研究进展确定,但最迟应在入学后第二学年末进行。博士研究生应填写规定格式的开题报告,并在研究所(或本专业)公开、集中进行,由导师(组)和本专业其他教师共同审定。中期考核(检查):中期考核对象为全日制学术学位博士生,普通博士生在学习满1年后进行中期考核,中期考核由核心课程考试成绩和研究能力评估两部分组成,中期考核结果分为合格与不合格两类。预答辩(预审):博士研究生一般应于博士学位论文正式答辩之前的4个月内进行预答辩。预答辩的申请时间为预答辩前5个月,学位论文初稿送达预答辩专家时间为预答辩前5天,预答辩的张贴时间为预答辩前2天。毕业和授予学位标准:1.修完必修课程且达到本专业培养方案最低课程学分要求。2.完成所有培养过程环节考核并达到相关要求。3.通过学位论文答辩。4.发表学术论文要求:1篇SCI或SSCI收录论文+1篇EI收录论文或1篇一级刊物论文及以上;或者TOP期刊论文1篇。5.在读期间必须承担本院本科生课程助教工作。在学制内需要完成一个长学期的助教工作任务,并考核合格。6.在读期间需有出国(境)交流的经历,其中包含出国留学、短期学术交流、技术培训、学习实习、参加竞赛、参加国际学术会议等活动。质量保证体系:根据“浙江大学数学学院研究生培养过程管理实施细则”、“数学学院中期考核实施细则"、“浙江大学数学学院博士、硕士学位论文隐名评阅实施细则”等对硕士研究生培养过程进行质量保证。备注:专业学位课中,除必修课外,至少选2学分。博士研究生在读期间必须参加社会实践,具体要求按学校有关规定执行。平台课程必修/选修课程性质课程编号课程名称学分总学时开课学期备注必修公共学位课3310001中国马克思主义与当代232春、夏、秋、冬必修公共学位课0500008研究生英语基础技能10春、夏、秋、冬必修公共学位课0500009研究生英语能力提升132春、夏、秋、冬必修专业学位课0611286现代数学概论696秋必修,学院平台课。现代数学概论由6门课组成,自2020级新生起,现代数学概论任选4门课通过,则可获得该课程的6个学分。必修专业学位课3502002研究生论文写作指导116秋 必修方向课程1、极限理论 2、计量经济 3、随机过程论 4. 应用统计研究内容:概率论与数理统计必修/选修课程性质课程编号课程名称学分总学时开课学期备注选修专业学位课0611243高等数理统计348春夏选修专业学位课3511003测度弱收敛232春选修专业学位课3511002现代统计推断方法348春夏 学科前沿类选修专业选修课0613121随机分析232春选修专业选修课0613108统计中的逼近理论232春 研究方法类选修专业选修课0613241概率论前沿问题选讲348秋冬 学科前沿类选修专业选修课0613242时间序列分析及其应用232秋 研究方法类选修专业选修课0613123高等计量经济学232春夏
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2020级070103概率论与数理统计直博培养方案
2020-09-182020级070103概率论与数理统计直博培养方案所属院系数学科学学院学位类别学术学位学制5最低总学分30公共学位课最低学分7专业课最低学分15专业学位课最低学分9培养目标及基本要求:(一) 培养目标 培养具有正确的世界观、人生观和价值观;热爱祖国,品德良好;实事求是,学风严谨;具有良好的职业道德;具有扎实的统计学基本理论知识和宽广的知识面;具有一定的独立从事与概率统计相关的学术研究和应用能力的专业化人才。(二) 基本要求 1. 品德素质: 严格遵守国家的法律法规及相关规章制度,坚持实事求是、严谨治学的学风,恪守学术道德,有社会责任感和团队合作精神,身心健康。 2. 知识结构: 掌握坚实宽广的概率论与数理统计学基础理论知识,注重概率统计理论基本结果、基本方法的学习和创新,系统掌握概率统计学科某特定方向的专门知识和应用技能,包括理论体系、模型结构、数据特征和算法实现等,了解其现状和发展趋势。 3. 基本能力: 具有独立的科学研究能力,包括阅读文献、发现问题、理论证明、模型建立,以及设计试验,收集数据并对进行处理分析的能力等。具备能以口头或书面的形式展示学术专长的学术交流能力。培养方向:1、极限理论 2、计量经济 3、随机过程论 4、应用统计,读书(学术、实践)报告:要求做读书报告10次,其中至少公开在学科或国内外学术会议上作口头学术报告2次。读书报告考核通过计4学分。开题报告:博士学位论文选题应强调同科技发展、经济建设和社会进步发展密切联系,有重要的理论意义和实际意义,要体现学科领域的前沿性和先进性。论文开题报告是博士论文工作的重要环节,开题报告的时间,可根据直博生本人研究进展确定,但最迟应在入学后第三学年末进行。博士研究生应填写规定格式的开题报告,并在研究所(或本专业)公开、集中进行,由导师(组)和本专业其他教师共同审定。中期考核(检查):中期考核对象为全日制学术学位博士生,硕博连读生在转博学习满1年后进行中期考核,直接攻博生在学习满2年后进行中期考核。中期考核由核心课程考试成绩和研究能力评估两部分组成,中期考核结果分为合格与不合格两类。预答辩(预审):博士研究生一般应于博士学位论文正式答辩之前的4个月内进行预答辩。预答辩的申请时间为预答辩前5个月,学位论文初稿送达预答辩专家时间为预答辩前5天,预答辩的张贴时间为预答辩前2天。毕业和授予学位标准:1.修完必修课程且达到本专业培养方案最低课程学分要求。2.完成所有培养过程环节考核并达到相关要求。3.通过学位论文答辩。4.发表学术论文要求:1篇SCI或SSCI收录论文+1篇EI收录论文或1篇一级刊物论文及以上;或者TOP期刊论文1篇。5.在读期间必须承担本院本科生课程助教工作。在学制内需要完成总共一学年的助教工作任务,并考核合格。6.在读期间需有出国(境)交流的经历,其中包含出国留学、短期学术交流、技术培训、学习实习、参加竞赛、参加国际学术会议等活动。质量保证体系:根据“浙江大学数学学院研究生培养过程管理实施细则”、“数学学院中期考核实施细则"、“浙江大学数学学院博士、硕士学位论文隐名评阅实施细则”等对硕士研究生培养过程进行质量保证。备注:专业学位课中,除必修课外,选修的学院平台课至少选1门,其余的专业学位课根据研究方向至少选3学分。 博士研究生在读期间必须参加社会实践,具体要求按学校有关规定执行。平台课程必修/选修课程性质课程编号课程名称学分总学时开课学期备注必修公共学位课3320001中国特色社会主义理论与实践研究232春、夏、秋、冬必修公共学位课0420002自然辩证法概论124春、夏、秋、冬必修公共学位课3310001中国马克思主义与当代232春、夏、秋、冬必修公共学位课0500009研究生英语能力提升132春、夏、秋、冬必修公共学位课0500008研究生英语基础技能10春、夏、秋、冬必修公共选修课0000999公共素质类课程至少1门(具体课程详见清单,个人学习计划制定时勿以具体课程替代)116春、夏、秋、冬选修专业学位课3522001微分流形与黎曼几何348秋冬学院平台课 必修专业学位课3502002研究生论文写作指导116秋 必修选修专业学位课0622004偏微分方程348春夏学院平台课必修专业学位课0611286现代数学概论696秋必修,学院平台课。现代数学概论由6门课组成,自2020级新生起,现代数学概论任选4门课通过,则可获得该课程的6个学分。选修专业学位课3522003实分析348秋冬学院平台课必修专业学位课0622001泛函分析348秋冬必修,学院平台课选修专业学位课0622002代数拓扑348春夏学院平台课选修专业学位课3522002现代代数学348春夏学院平台课方向课程1、极限理论 2、计量经济 3、随机过程论 4、应用统计研究内容:概率论与数理统计必修/选修课程性质课程编号课程名称学分总学时开课学期备注选修专业学位课3521003优化理论与算法348春夏 研究方法类 选修专业学位课3521002数据挖掘与机器学习348春夏选修专业学位课3521005计量经济学348春夏选修专业学位课0621237高等概率论348秋冬选修专业学位课3511003测度弱收敛232春选修专业学位课3521006随机分析与金融数学348春夏选修专业学位课0621238随机过程348春夏选修专业学位课3521004高维统计方法348秋冬 学科前沿类选修专业学位课3511002现代统计推断方法348春夏 学科前沿类选修专业学位课0621101数理统计348秋冬选修专业学位课3521001科学计算348春夏选修专业学位课0611243高等数理统计348春夏选修专业选修课0613242时间序列分析及其应用232秋 研究方法类选修专业选修课3523008非线性时间序列(非参数方法)348秋冬 学科前沿类选修专业选修课3523011现代精算风险理论232春选修专业选修课0623111数据统计分析232春选修专业选修课3523009统计建模与案例分析348春夏 研究方法类选修专业选修课3523006统计计算与数值模拟348秋冬 研究方法类选修专业选修课3523004金融数据的统计模型与分析232春夏 研究方法类选修专业选修课0613241概率论前沿问题选讲348秋冬 学科前沿类选修专业选修课0613121随机分析232春选修专业选修课0613108统计中的逼近理论232春 研究方法类选修专业选修课0613123高等计量经济学232春夏选修专业选修课3523007应用统计232春
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2020级070104应用数学博士培养方案
2020-09-182020级070104应用数学博士培养方案所属院系数学科学学院学位类别学术学位学制3最低总学分12公共学位课最低学分4专业课最低学分5专业学位课最低学分3培养目标及基本要求:(一) 培养目标 具有正确的价值观;热爱祖国;实事求是,学风严谨;具有较扎实的数学基本理论知识、较宽的知识面、较为深入的专业知识;具有一定的独立从事与应用数学相关的研究能力。掌握一门外语,能熟练地进行专业学习和学术交流。(二) 基本要求 1. 品德素质: 遵守国家的法律法规及相关规章制度,坚持实事求是、严谨治学的学风,恪守学术道德,有社会责任感和团队合作精神,身心健康。 2. 知识结构: 掌握较为坚实宽广的数学基础理论和系统深入的专门知识,深入了解所学专业的发展方向及国际学术研究前沿。掌握科学研究的先进方法。 3. 基本能力: 具有较为独立的科学研究能力,包括读懂专业文献、通过阅读文献发现新的问题、并进一步具有解决数学问题的能力等。培养方向:应用数学,读书(学术、实践)报告:要求做读书报告6次,其中至少公开在学科或国内外学术会议上作口头学术报告1次。读书报告考核通过计2学分。开题报告:博士学位论文选题应强调同科技发展、经济建设和社会进步发展密切联系,有重要的理论意义和实际意义,要体现学科领域的前沿性和先进性。论文开题报告是博士论文工作的重要环节,开题报告的时间,可根据博士研究生本人研究进展确定,但最迟应在入学后第二学年末进行。博士研究生应填写规定格式的开题报告,并在研究所(或本专业)公开、集中进行,由导师(组)和本专业其他教师共同审定。中期考核(检查):中期考核对象为全日制学术学位博士生,普通博士生在学习满1年后进行中期考核,中期考核由核心课程考试成绩和研究能力评估两部分组成,中期考核结果分为合格与不合格两类。预答辩(预审):博士研究生一般应于博士学位论文正式答辩之前的4个月内进行预答辩。预答辩的申请时间为预答辩前5个月,学位论文初稿送达预答辩专家时间为预答辩前5天,预答辩的张贴时间为预答辩前2天。毕业和授予学位标准:1.修完必修课程且达到本专业培养方案最低课程学分要求。2.完成所有培养过程环节考核并达到相关要求。3.通过学位论文答辩。4.发表学术论文要求:1篇SCI或SSCI收录论文+1篇EI收录论文或1篇一级刊物论文及以上;或者TOP期刊论文1篇。5.在读期间必须承担本院本科生课程助教工作。在学制内需要完成一个长学期的助教工作任务,并考核合格。6.在读期间需有出国(境)交流的经历,其中包含出国留学、短期学术交流、技术培训、学习实习、参加竞赛、参加国际学术会议等活动。质量保证体系:根据“浙江大学数学学院研究生培养过程管理实施细则”、“数学学院中期考核实施细则"、“浙江大学数学学院博士、硕士学位论文隐名评阅实施细则”等对硕士研究生培养过程进行质量保证。备注:专业学位课中,除必修课外,专业基础课二选一,其余的专业学位课至少再选2学分。博士研究生在读期间必须参加社会实践,具体要求按学校有关规定执行。平台课程必修/选修课程性质课程编号课程名称学分总学时开课学期备注必修公共学位课0500008研究生英语基础技能10春、夏、秋、冬必修公共学位课0500009研究生英语能力提升132春、夏、秋、冬必修公共学位课3310001中国马克思主义与当代232春、夏、秋、冬选修专业学位课3511004数据科学中的数学逼近方法348春夏 专业基础课必修专业学位课3502002研究生论文写作指导116秋 必修必修专业学位课0611286现代数学概论696秋必修,学院平台课。现代数学概论由6门课组成,自2020级新生起,现代数学概论任选4门课通过,则可获得该课程的6个学分。选修专业学位课3511005数据驱动的建模与计算232秋冬 专业基础课方向课程应用数学研究内容:1、图形学与计算几何;2、函数逼近与分形理论及其应用;3、小波分析理论及其应用;4、非线性发展方程与动力系统; 5、组合数学;6、数据科学中的数学方法。必修/选修课程性质课程编号课程名称学分总学时开课学期备注选修专业学位课0611232代数组合学232秋冬选修专业学位课0611235有限域及其应用232秋冬选修专业学位课0611164图形学的新进展232春、夏 学科前沿类选修专业选修课0613166数字几何处理232秋 研究方法类选修专业选修课0613171几何设计新进展232春 学科前沿类选修专业选修课0613172分形集合的几何性质348春夏选修专业选修课3513002分形上的分析232秋冬选修专业选修课0613169随机微分方程232秋选修专业选修课0613206几何与物理中的偏微分方程232秋冬 研究方法类
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2020级070104应用数学直博培养方案
2020-09-182020级070104应用数学直博培养方案所属院系数学科学学院学位类别学术学位学制5最低总学分30公共学位课最低学分7专业课最低学分15专业学位课最低学分9培养目标及基本要求:(一) 培养目标 具有正确的价值观;热爱祖国;实事求是,学风严谨;具有较扎实的数学基本理论知识、较宽的知识面、较为深入的专业知识;具有一定的独立从事与应用数学相关的研究能力。掌握一门外语,能熟练地进行专业学习和学术交流。 (二) 基本要求 1. 品德素质: 遵守国家的法律法规及相关规章制度,坚持实事求是、严谨治学的学风,恪守学术道德,有社会责任感和团队合作精神,身心健康。 2. 知识结构: 掌握较为坚实宽广的数学基础理论和系统深入的专门知识,深入了解所学专业的发展方向及国际学术研究前沿。掌握科学研究的先进方法。 3. 基本能力: 具有较为独立的科学研究能力,包括读懂专业文献、通过阅读文献发现新的问题、并进一步具有解决数学问题的能力等。培养方向:应用数学,读书(学术、实践)报告:要求做读书报告10次,其中至少公开在学科或国内外学术会议上作口头学术报告2次。读书报告考核通过计4学分。开题报告:博士学位论文选题应强调同科技发展、经济建设和社会进步发展密切联系,有重要的理论意义和实际意义,要体现学科领域的前沿性和先进性。论文开题报告是博士论文工作的重要环节,开题报告的时间,可根据直博生本人研究进展确定,但最迟应在入学后第三学年末进行。博士研究生应填写规定格式的开题报告,并在研究所(或本专业)公开、集中进行,由导师(组)和本专业其他教师共同审定。中期考核(检查):中期考核对象为全日制学术学位博士生,硕博连读生在转博学习满1年后进行中期考核,直接攻博生在学习满2年后进行中期考核。中期考核由核心课程考试成绩和研究能力评估两部分组成,中期考核结果分为合格与不合格两类。预答辩(预审):博士研究生一般应于博士学位论文正式答辩之前的4个月内进行预答辩。预答辩的申请时间为预答辩前5个月,学位论文初稿送达预答辩专家时间为预答辩前5天,预答辩的张贴时间为预答辩前2天。毕业和授予学位标准:1.修完必修课程且达到本专业培养方案最低课程学分要求。2.完成所有培养过程环节考核并达到相关要求。3.通过学位论文答辩。4.发表学术论文要求:1篇SCI或SSCI收录论文+1篇EI收录论文或1篇一级刊物论文及以上;或者TOP期刊论文1篇。5.在读期间必须承担本院本科生课程助教工作。在学制内需要完成总共一学年的助教工作任务,并考核合格。6.在读期间需有出国(境)交流的经历,其中包含出国留学、短期学术交流、技术培训、学习实习、参加竞赛、参加国际学术会议等活动。质量保证体系:根据“浙江大学数学学院研究生培养过程管理实施细则”、“数学学院中期考核实施细则"、“浙江大学数学学院博士、硕士学位论文隐名评阅实施细则”等对硕士研究生培养过程进行质量保证。备注:专业学位课中,除必修课外,选修的学院平台课至少选1门,并且专业基础课二选一,其余的专业学位课根据研究方向至少选3学分。博士研究生在读期间必须参加社会实践,具体要求按学校有关规定执行。平台课程必修/选修课程性质课程编号课程名称学分总学时开课学期备注必修公共学位课3310001中国马克思主义与当代232春、夏、秋、冬必修公共学位课0500009研究生英语能力提升132春、夏、秋、冬必修公共学位课0420002自然辩证法概论124春、夏、秋、冬必修公共学位课0500008研究生英语基础技能10春、夏、秋、冬必修公共学位课3320001中国特色社会主义理论与实践研究232春、夏、秋、冬必修公共选修课0000999公共素质类课程至少1门(具体课程详见清单,个人学习计划制定时勿以具体课程替代)116春、夏、秋、冬选修专业学位课0622004偏微分方程348春夏学院平台课必修专业学位课3521007计算机图形学348春夏选修专业学位课3522003实分析348秋冬学院平台课必修专业学位课0622001泛函分析348秋冬必修,学院平台课选修专业学位课3522001微分流形与黎曼几何348秋冬学院平台课 选修专业学位课0622002代数拓扑348春夏学院平台课选修专业学位课3522002现代代数学348春夏学院平台课必修专业学位课3502002研究生论文写作指导116秋 必修必修专业学位课0611286现代数学概论696秋必修,学院平台课。现代数学概论由6门课组成,自2020级新生起,现代数学概论任选4门课通过,则可获得该课程的6个学分。方向课程应用数学研究内容:1、图形学与计算几何;2、函数逼近与分形理论及其应用;3、小波分析理论及其应用;4、非线性发展方程与动力系统; 5、组合数学;6、数据科学中的数学方法。必修/选修课程性质课程编号课程名称学分总学时开课学期备注选修专业学位课0621134图像处理与分析232冬 研究方法类选修专业学位课0621133情报和对策理论232夏选修专业学位课0611232代数组合学232秋冬选修专业学位课0621126计算机辅助几何设计(上)232秋 学科前沿类选修专业学位课0621143组合计数232春夏选修专业学位课0611164图形学的新进展232春、夏 学科前沿类选修专业学位课0621131非线性问题的数学方法232春 研究方法类选修专业学位课0621144组合设计232春夏、秋冬选修专业学位课0621132复杂系统分析理论232秋 学科前沿类选修专业学位课3511005数据驱动的建模与计算232秋冬专业基础课选修专业学位课0621128计算机辅助几何设计(下)232冬选修专业学位课0621140多分辨率分析与信号处理232春夏选修专业学位课3511004数据科学中的数学逼近方法348春夏专业基础课选修专业学位课0611235有限域及其应用232秋冬选修专业选修课0623154小波分析232秋选修专业选修课0623161几何逼近与几何计算232春选修专业选修课0623148分形几何的理论及其应用232秋冬选修专业选修课0613206几何与物理中的偏微分方程232秋冬 研究方法类选修专业选修课0613172分形集合的几何性质348春夏选修专业选修课0623158可视化面向对象建模技术UML232春 研究方法类选修专业选修课0613171几何设计新进展232春 学科前沿类选修专业选修课0613169随机微分方程232秋选修专业选修课0613095函数逼近论348秋冬选修专业选修课3513002分形上的分析232秋冬选修专业选修课0613166数字几何处理232秋 研究方法类选修专业选修课0623155计算机动画232夏选修专业选修课0623156计算几何232春夏选修专业选修课3523014动力系统与分形几何232春夏
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Information Based Complexity for High Dimensional Statistical Models
2020-09-16