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信息技术中心关于WinRAR代码执行漏洞情况的通报
2019-02-26各校内网用户：近日，国家信息安全漏洞库（CNNVD）收到关于WinRAR代码执行漏洞（CNNVD-201902-077、CVE-2018-20250）情况的报送。攻击者利用该漏洞可以进行远程代码执行攻击。WinRAR 5.70 Beta 1以下版本均受上述漏洞影响。目前，部分漏洞的验证工具已经公开，此外WinRAR官方已经发布更新修复了该漏洞，建议受该漏洞影响的WinRAR用户尽快采取修补措施。一、漏洞介绍WinRAR是Windows平台上最为知名的解压缩软件，它能解压缩RAR、ZIP、7z、ACE等多种压缩格式的软件。目前该软件官网称其在全球有超过5亿用户。该漏洞形成原因是WinRAR在解压处理ACE格式的文件过程中，未对ACE文件头结构中的“filename”字段进行充分过滤，导致路径穿越漏洞。攻击者利用该漏洞可以向受害者计算机开机启动目录中写入恶意文件，导致计算机重启时执行恶意代码。二、危害影响攻击者利用WinRAR该漏洞可以进行远程代码执行攻击。目前，该漏洞验证工具已经公开。近期，利用该漏洞进行网络攻击的可能性较高。受漏洞影响版本如下：WinRAR 5.70 Beta 1以下版本。三、修复建议目前，WinRAR官方已经发布更新修复了上述漏洞，请用户及时检查产品版本，如确认受到漏洞影响，可按以下措施进行防护。1、升级WinRAR版本：Windows系统下升级至最新的5.70 Beta 1版本：https://www.rarlab.com/download.htm2、若用户无法立即升级版本，临时缓解方案：删除老版本WinRAR安装目录中unacev2.dll文件
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D³：A Dynamic Dual-Phase Deduplication Framework for Distributed Primary Storage
2019-02-26 -
Hierarchical topic modeling with automatic knowledge mining
2019-02-26 -
A Stochastic Control Approach to Maximize Profit on Service Provisioning for Mobile Cloudlet Platforms
2019-02-26 -
Crossover Service: Deep Convergence for Pattern, Ecosystem, Environment, Quality and Value
2019-02-26 -
MeCo-TSM: Multi-Entity Complex Process-Oriented Service Modeling Method
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数据科学研究中心博士研究生导师目录
2019-02-25数据科学研究中心博士研究生导师目录学科名称学科代码导师姓名主要研究方向备注邮箱数学、概率论与数理统计070103孙文光大范围多重假设检验，选择性推断，经验贝叶斯方法，迁移学习，机器学习的公平性，统计决策理论考生在报考前请与导师联系并征得导师同意。蒋杭进导师优先考虑有良好的编程能力，有一定的数学基础和较强的自学能力的同学。骆威导师优先考虑数学功底扎实、英文读写过关的同学。林俊宏导师优先考虑数学基础素养好、具有求是创新科学精神、精力充沛的同学。苗晓晔导师优先考虑计算机相关背景，英语读写熟练，对科研感兴趣且对以上相关课题有好奇心，动手能力强，有责任感、有相关科研经历的同学。且目前在招收博士研究生，欢迎感兴趣的同学联系。徐仁军导师优先考虑英语读写优秀、数学功底扎实、计算机代码能力强（熟悉算法和数据结构、Python、Tensorflow、Pytorch），有相关科研经历，对世界充满好奇、强执行力的同学。wgsun@zju.edu.cn数学、概率论与数理统计070103蒋杭进统计建模和统计推断(贝叶斯方法，蒙特卡洛)、统计/机器学习、生物统计和计算生物学数据分析(大数据)jianghj@zju.edu.cn数学、概率论与数理统计070103骆威充分降维；高维数据分析weiluo@zju.edu.cn数学、应用数学070104林俊宏学习理论，压缩感知，数据科学的数学方法 junhong@zju.edu.cn计算机科学与技术、计算机应用技术081203苗晓晔数据库、不完整/不确定数据管理、图数据管理、数据清洗、数据定价miaoxy@zju.edu.cn管理科学与工程 计算机科学与技术120100081200徐仁军· 自然语言+视觉(NLP+CV)->知识表征学习 从感知到认知 神经网络新模型设计· 机器学习理论 可解释机器学习 深度强化学习· 有趣的学科交叉研究和应用rux@zju.edu.cn数学、概率论与数理统计070103Andre Python· 应用空间统计学· 空间扩散· 贝叶斯层次模型欢迎具有交叉学科背景的学生申请，专业包括但不限于生物学、生态学、流行病学、政治学、地理学等。apython@zju.edu.cn管理科学与工程120100高照省经济与金融市场数据分析，高维大尺度时间序列分析，统计机器学习，金融资产定价理论高照省导师优先考虑数理统计知识和编程功底扎实的，并且对经济和金融市场有一定的了解，对金融经济大数据分析和数据驱动决策问题感兴趣，未来有志于从事科学研究或者金融、计量、数据等相关行业的同学zhaoxing_gao@zju.edu.cn数学、概率论与数理统计070103崔逸凡非参与半参统计，因果推断，机器学习，生存分析，精准决策与个性化医疗，信仰推断崔逸凡导师优先考虑具有较强的数学、统计以及计算机背景，且具有较强的学术兴趣和独立研究能力的同学cuiyf@zju.edu.cn
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【内网】科研院关于转发《浙江省科学技术厅浙江省自然科学基金委员会关于做好2020年度省基础公益研究计划项目申请工作的通知》
2019-02-21各有关院系：根据《浙江省科技发展专项资金管理办法》《浙江省自然科学基金竞争性分配管理办法》《浙江省公益性技术应用研究计划管理办法（试行）》等有关规定，依据宏观引导、自主申报、同行评议、择优资助的原则，现就2020年度省基础公益研究计划项目申请工作，转发通知如下：一、资助导向重点围绕“互联网+”和生命健康两大科技创新高地建设中心任务，重点资助相关领域的基础研究和战略性前沿技术研究，加大对高能级基础研究机构、载体和高水平人才团队的支持力度，优先支持青年科研人员，鼓励面向科学前沿的自由探索。（一）支持基础研究。把提升原始创新能力摆在更加突出位置，支持对前沿科学问题的研究，提出更多原创理论，作出更多原创发现，促进学科均衡发展，在若干科学前沿领域实现重点突破。（二）突出数字经济和生命健康领域。瞄准有望并跑、领跑的基础研究领域，依托优势科研单位、平台载体和人才团队，集中力量组织实施国家自然科学基金区域创新发展联合基金和省重大基础研究项目，打造相关领域的基础研究高地。（三）对接产业技术创新需求。坚持需求牵引，支持引导科研人员主动对接服务企业技术创新工作，促进基础研究、应用研究与产业化对接融通，解决一批我省产业发展中的关键科学问题。（四）面向青年科研人员。资助培养一批高水平的青年基础研究领军人才，加大对未获得省级及以上科技计划的青年科研人员的支持力度，继续发挥好“种子资金”的作用。（五）鼓励自由探索。整合设立省自然科学基金探索项目，尊重基础研究灵感瞬间性、方式随意性、路径不确定性的特点，鼓励科研人员自由畅想、大胆假设，营造有利于基础研究的政策环境和资助体系。（六）完善多元化投入机制。按照突出重点、规范管理、统一模式的要求，与省内地方政府、社会团体、企业等共同实施“省自然科学基金联合基金”，加快形成财政引导、多方参与的基础研究投入机制。（七）强化绩效导向。对依托单位在项目管理、实施绩效、科研信用等方面工作予以评估，切实落实主体责任，对实施项目绩效好、争取国家自然科学基金项目成效显著的依托单位加大支持力度，对项目验收率偏低的依托单位按一定比例扣减项目立项数量，从每年验收的基础公益研究项目中按需择优给予持续支持。二、项目类别浙江省基础公益研究计划下设自然科学基金和公益技术应用研究两个二级计划，2020年度计划资助项目类别如下：（一）重大基础研究项目。做好国家自然科学基金区域创新联合基金实施规划和2020年度项目指南编制工作，由国家基金委向全国公开发布并负责项目申请受理和评审。（二）省杰出青年科学基金项目。资助和培养国家杰出青年科学基金、优秀青年科学基金项目等国家级基础研究后备人才，培养一批高水平青年学术骨干。（三）省自然科学基金重点项目。资助具有较高基础研究水平的重点领域和优势学科，促进一流高校、学科和科研院所发展。（四）省自然科学基金探索项目。Y类探索项目代码为“Y”，用于资助科研人员聚焦有限目标进行自由探索；Q类探索项目代码为“Q”，用于培养青年科技人员独立主持科研项目、开展创新研究的能力。（五）公益技术应用研究计划项目。支持科研人员围绕服务企业技术创新、行业科技进步需求开展产业发展共性技术研发和推广应用，以及社会公益领域的技术研究和推广应用。（六）学术交流项目。资助高水平的国内外学术交流活动，申报通知计划于今年8月初发布。三、申报要求（一）2020年度省基础公益研究计划项目申报是省科技厅“最多跑一次”改革重点工作事项之一，为此，省科技厅门户网站办事大厅网址www.zjkjt.gov.cn/news/node05/index.htm将统一作为2020年各类省级科技计划项目申报入口。请申请人选择“省级基础公益研究（含自然科学基金）计划的评审”，点击“在线办理”，在“浙江政务服务网”上用身份证进行注册，再点击跳出的链接便可跳转到省科技创新云服务平台申请（咨询电话：0571-87353861, 85118011），选择省级基础公益研究（含自然科学基金），跳转至浙江省自然科学基金系统进行申报。（二）项目申请人务必认真阅读“项目申请填写指南”（见附件1）和 “各类项目申报要求”（附件2）。（三）今年省基础公益项目仍为限项申报，请有申报意向的老师向所在学院（系）申请。申请代码为Q类的探索项目，不受单位推荐指标限制，但需符合省级科技计划整体限项要求。各学院（系）40周岁以下科研人员申报的项目数原则上不少于50%。（四）各高校附属医院应选择其上级主管部门或作为依托单位独立申报，不得多头申报。四、申报和评审工作安排（一）申请人集中填报2019年5月10日上午9:00时-6月4日下午16:00。（二）各单位统一递交请各学院管理员于2019年5月20日17:00前将院系项目申报清单（附件7）报送至科研院对应联系人，6月7日16:00前，各学院审核完成基础公益项目，并递交至学校管理员。（三）评审工作安排1．初审：省自然科学基金委员会办公室计划于2019年6月下旬，对申请人的申请资格和申请材料格式进行初审，不符合本通知要求的，不予受理。2．第一轮专家评审：计划于2019年6月下旬-7月底，按项目类型和学科代码分组后，从省基础公益专家库中随机抽选相对应的省外专家进行评审，专家评分设4档，第一档为5分、第二档为4.3分、第三档为2.5、第四档为0.7分，按拟立项项目的一定比例划定通过第一轮专家评审的分数线。3．立项评审：计划于2019年8月下旬，省自然科学基金委员会办公室对省杰出青年科学基金项目组织会议评审，对重点、探索项目按学科代码分组后，从省基础公益专家库中随机抽选相对应的省内专家进行评审，联合基金项目立项评审按联合基金管理办法或联合基金协议进行，公益项目由省科技厅相关业务处室组织立项评审。4．决策：计划于9月中旬，由省基金办、省科技厅业务处根据立项评审结果提出拟资助项目建议，报请省科技厅、省自然科学基金委员会审议批准。五、公开与反馈省基础公益研究计划项目评审工作实行全程公示与反馈。（一）公示内容：对全社会公示申请项目（包括项目组成员、会员成员介绍、申请人曾主持和正在主持的国家和省部级项目等简表内容）、拟立项项目（包括申请书摘要内容）信息。（二）反馈内容：对申请人和依托单位反馈初审结果、专家评审意见和结果、立项评审结果。（三）公示网站：省科技厅、省自然科学基金委员会门户网站。六、联系方式（一）邮寄地址浙江省自然科学基金委员会办公室，杭州市文一路115号杭州电子科技大学实验楼8楼东801房间王楠，邮编310012，电话：0571-85214970。（二）申报咨询1．科研院联系人省自然科学基金 陆丹旸 88981775 kyyldy@zju.edu.cn省公益技术研究计划工业领域 李德付 88981187 lidefu@zju.edu.cn省公益技术研究计划农业农村和社会发展领域 严智宇 88981029 yanzhiyu@zju.edu.cnxumin@zjnsf.gov.cn周世官0571-87353861 zsg@zjnsf.gov.cn医学科学项目联系人：林思达0571-85119257 linsida@zjnsf.gov.cn工程与材料科学项目联系人：宣晓冬 0571-88217337xxd@zjnsf.gov.cn王晶 0571-86964972wangjing@zjnsf.gov.cn管理科学项目联系人：吴正光 0571-88212780 wuzhengguang@zjnsf.gov.cn王晶 0571-86964972 wangjing@zjnsf.gov.cn省自然科学基金联合基金项目联系人：吴正光 0571-88212780 wuzhengguang@zjnsf.gov.cn王 晶 0571-86964972 wangjing@zjnsf.gov.cn4．省公益技术应用研究工业领域项目联系人：省科技厅高新处 杨陈华0571-87054142农业领域项目联系人：省科技厅农村处 邵晖0571-87055372社发领域项目联系人：省科技厅社发处 叶琳0571-87056405国际科技合作项目联系人：省科技厅合作处 洪晨鸣0571-87055837实验动物项目联系人：省实验动物平台办公室 褚晓峰 0571-86952350省科技厅基础处 陈 勇 0571-87054006分析测试项目联系人：省大型科学仪器设备协作共用管理办公室何世伟 0571-87054137省科技厅基础处史杰 0571-87054693 附件： 1．项目申请填写指南.docx2．2020年度省基础公益研究计划项目申请要求.docx3．2020年度省实验动物项目申请指南.docx4．2020年度省分析测试项目申请指南.docx5．2020年度省自然科学基金联合基金项目申请指南.docx6．2020年度浙江省基础公益研究计划项目各院系汇总清单.xls
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【内网】转发2019年度国家自然科学基金委员会与俄罗斯基础研究基金会合作交流项目申请指南
2019-02-21各位老师：国家自然科学基金委现发布“2019年度国家自然科学基金委员会与俄罗斯基础研究基金会合作交流项目申请指南”，请我校符合条件的老师积极申请。我校接收材料截止时间2019年6月18日中午12:00。申请人打印纸质申请书及附件一式两份（其中一份封面盖学院公章，此份学校留底），持院系科研科开具的用校印联系单及纸质材料，交至紫金港校区科研院东三123。具体项目指南中所述的要求与注意事项见后。科研院联系人：薛建龙，88981080，new@zju.edu.cn根据国家自然科学基金委员会（NSFC）与俄罗斯基础研究基金会（RFBR）的基础研究合作谅解备忘录，双方在2019年将继续征集资助双边合作交流项目，具体说明和要求如下： 一、项目说明1. 资助领域：- Mathematics, Mechanics；- Physics and Astronomy；- Chemistry and Materials Sciences；- Biology；- Earth Sciences；- Infocommunication Technologies and Computing Systems;- Fundamentals of Engineering Sciences;- Fundamentals of Medical Sciences;- Fundamentals of Agricultural Sciences.2. 资助强度： 中方资助强度不超过15万元/项，仅限经费预算表格中的第9项“差旅/会议/国际合作与交流费”栏，全部为直接经费。俄方资助强度为不超过150万卢布/项。3. 资助内容： 人员交流互访（含小型双边研讨会）。根据我委与RFBR双方协议，交流经费按“派出方”原则进行资助，即双方负责资助本国科学家为开展双边交流所需的出访国际旅费及国外生活费。4. 项目执行期：2年（2020年1月至2021年12月）。 二、申请资格1. 中方申请人须是2020年12月31日（含）以后结题的三年期（含）以上国家自然科学基金在研项目的主持人或主要参与人，并依托该研究项目进行合作，开展的双边合作交流活动应合作交流应密切围绕所依托在研基金项目的研究内容。2. 中俄双方申请人须就合作进行充分沟通协商，分别向NSFC与RFBR提交申请，对于单方提交的申请，将不予受理。俄方申请指南详见：https://www.rfbr.ru/rffi/ru/classifieds/o_20866563. 更多关于申请资格的说明，请见《2019年度国家自然科学基金项目指南》。 三、限项规定1. 本项目属于国际（地区）合作交流项目，不受“高级专业技术职务（职称）人员申请和正在承担的项目总数限为3项”规定的限制。2. 不受“申请人同年只能申请1项同类型项目”规定的限制。3. 更多关于限项规定的说明，请见《2019年度国家自然科学基金项目指南》。 四、申报要求1. 在线填报申请书路径 中方申请人须登录ISIS科学基金网络系统（http://isisn.nsfc.gov.cn/egrantweb/），在线填报《国家自然科学基金国际（地区）合作交流项目申请书》。具体步骤是：选择“项目负责人”用户组登录系统，进入后点击“在线申请”进入申请界面；点击“新增项目申请”按钮进入项目类别选择界面；点击“国际（地区）合作与交流项目”左侧+号或者右侧“展开”按钮，展开下拉菜单；点击“合作交流（组织间协议项目）”右侧的“填写申请”按钮，进入选择“合作协议”界面，在下拉菜单中选择“NSFC-RFBR项目（中俄）”，然后按系统要求输入依托在研基金项目的批准号，通过资格认证后即进入具体申请书填写界面。申请人完成中文申请书填写并点击提交成功后，再打印纸质申请书。2. 在线提交附件材料 除在线填写并提交中文申请书外，中方申请人须将下列材料上传至中文申请书的“附件”栏中一同提交：1） 俄方项目负责人和参与人简历；2） 双方申请人须就合作内容、交流计划及知识产权等问题达成一致，并签署合作交流协议（协议模板见附件）。3. 申请书填写说明 中俄双方申请书中的项目名称（中英文）、双方依托单位（中英文）和双方项目负责人（默认为“中方人信息”栏目和“境外合作人员”栏目的第一人）应严格一致。 在“项目执行计划”栏目，应按照交流年度，详细列出出访及来访人次数、出访及来访日期和拟开展的研究工作内容。出访人员必须是所依托在研基金项目课题组的成员，不包括学生（可包括在职硕博士研究生）。 “经费预算表”仅填写第9项“差旅/会议/国际合作与交流费”，本项目无间接费用。 “预算说明书”应按照“项目执行计划”的内容，按交流年度为出访人员的国际旅费、在俄罗斯的住宿费、伙食费和城市间交通费制定详细预算。4. 报送材料 申请人将以上全部材料在线填写和上传确认无误后，点击提交。电子版申请书及附件须经依托单位科研处在在线申报接收期截止之前登陆ISIS系统审核确认后提交，未经确认的项目将无法成功提交。依托单位科研处审核确认后，申请人须打印系统生成的申请书及附件PDF文件，签字并由依托单位盖章确认后，寄送1份至国家自然科学基金委员会项目材料接收组（地址：北京市海淀区双清路83号101房间，邮编100085，电话：010-62328591）。欧洲处不直接接收项目申请材料。5. 接收时间ISIS系统在线申报接收期为2019年4月25日至2019年6月20日16时。纸质材料集中接收期为2019年6月14日至2019年6月20日16时，纸质文件的邮寄以邮戳为准。 注：请申请人严格遵照本项目指南的各项要求填报申请，不符合上述要求的申请视为无效申请，如有疑问，请致电欧洲处询问。 五、结果公布 2019年年底网上公布审批结果，获批准的合作项目自2020年1月1日开始执行。 六、项目联系人： 联系人：钟齐 电 话：010-62327005 Email：zhongqi@nsfc.gov.cn 俄方联系人：Svetlana Kolchina 电 话: +7 (495) 952-55-84 E-mail: ksv@rfbr.ru 附件：合作协议模板 国家自然科学基金委员会国际合作局欧洲处2019年4月25日
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跨学科学者汇聚研讨，聚焦商务数据分析与应用
2019-01-292019年1月28日，来自浙江大学管理学院、浙江大学数据科学学院、浙江大学数据分析和管理国际研究中心、浙江大学数据科学研究中心、大连理工大学、浙江工业大学的学者在紫金港校区校友楼举办了年终研讨会，主题为商务数据分析与应用。会议由浙江大学管理学院周伟华教授和陈熹教授主持。具有管理科学与工程、统计、数学、市场营销、医疗管理、计算机等学科背景的学者们汇聚研讨，与在场师生分享了各自最新的工作成果。浙江大学数据分析和管理国际研究中心主任 周伟华教授大连理工大学的胡祥培教授分享了他的研究方法——通过融合运筹学和人工智能实现定性分析与定量分析相结合，人的智能与机器智能相结合，以解决复杂的管理决策问题，在物流调度、应急管理和生产调度等领域得到了充分的应用。他详细介绍了目前的研究项目，物联网环境下基于情景的在线智能调度优化算法，并以西藏大棚建设中的温室光照与智能补光调度为案例证实了研究的现实意义。大连理工大学 胡祥培教授浙大管院的杨翼教授主要介绍了数据驱动的库存及收益管理问题。这些问题的主要目标是匹配商业活动中的供给和需求，以减少企业的库存持有成本。研究过程中发现经典的库存模型存在一些弊端，所以研究已经由传统模型驱动的优化问题转变为数据驱动的优化及统计问题。他还介绍了一些数据驱动方法，如SAA，classic robust optimization，data-driven robust optimization等。浙江大学管理学院 杨翼教授从社交网络分析的研究视角出发，浙大管院的陈熹教授介绍了目前数据驱动的市场营销方向主要的研究问题及挑战。例如以游戏“龙之谷”中付费玩家和免费玩家的相互影响为案例，研究社交网络影响的重复购卖问题，主要难点为同质性（homophily）和同伴影响（peer influence）两个效应相互交织，难以单独计算。再者是社交网络与股票波动的关系。以股票为节点形成一个社交网络，利用网络中传导的相关信息，对股票进行分组观察股票的相似性，以此分析股票波动的影响因素。浙江大学管理学院 陈熹教授浙大数据科学研究中心的苗晓晔研究员的研究领域为多元异构数据的管理和分析。她发现在地理信息系统、社交媒体、医疗诊断等领域，从现实中的获取的数据存在很强的不确定性，会导致查询结果的不确定。为解决这一问题，许多研究者提出了概率查询方法，但概率查询的结果也存在一些扰动项。因此她提出了新的索引技术、新的启发式算法和精确近似算法，目标是通过选择一组不确定的对象，在有限的可用资源下进行清理，从而优化查询质量。浙江大学数据科学研究中心 苗晓晔研究员浙大数据科学研究中心的骆威研究员主要分享了充分数据降维（Sufficient Dimension Reduction）与因果推论（Causal Inference）方面的内容。在充分数据降维过程中，没有丢失任何自变量的信息，也不假设自变量与因变量之间存在任何的模型。他深入浅出地运用鲍鱼年龄与其他体征之间存在关系的例子来说明数据降维的过程。同时也介绍了在SDR中所使用的一些方法，例如Inverse Regression、SIR、SAVE、MAVE等方法和在不同情景下的最新研究。浙江大学数据科学研究中心 骆威研究员浙大管院的金庆伟副教授介绍了基于顾客选择进行利润和产品组合管理的两个问题。顾客选择行为可以通过MNL选择模型刻画，其中一个问题是当选择行为受企业提供的产品选择组合和顾客自有的偏好组合影响时，基于In-Tree Out-Tree两种产品组合结构，当产品能够按照边际利润排序时，只有In-Tree结构能解，其余都是NP-hard问题。另一个问题则拓展到多产品多周期的动态定价问题，通过regret parameter衡量机器学习解和优化解之间的差距来衡量机器学习的效果发现，机器学习的时间是有限的，进而发现可以通过机器学习摆脱优化模型。他提出未来可通过机器学习来估计优化模型中的参数。浙江大学管理学院 金庆伟副教授围绕在时间序列中的高维数据问题，浙大数学科学学院的张荣茂教授首先概述了大数据的定义以及分析大数据所要解决目标。而大数据就具有典型的高维特点，当数据维度大于数据样本量时就需要使用一些降维的方法。其次介绍了PCA、Factor Analysis、Regularization methods等相关的降维算法，以及在非平稳数据中时间序列问题的应用。例如大数据方法在金融领域的应用，以及加拿大山猫与野兔数量关系的预测问题，并提到利用分段平稳时间序列的方法来解决。学者们在LSTM等算法的发展与高维时间序列等方面进行了讨论。浙江大学数学科学学院 张荣茂教授浙大数学科学学院的庞天晓副教授的报告主要是关于预测在非平稳自回归模型中的变点问题。他提到使用均值变化模型来估计变点的位置，并且介绍了一种对于前人研究的改进方法，该方法应用于非平稳数据中且不需要再进行假设检验的方法，可直接利用两步法估计得到变点的位置。另外，他重新审视前人在金融领域利用假设检验的方法解决金融泡沫模型问题，并且在此问题上有所改进。浙江大学数学科学学院 庞天晓副教授互联网医院近年来慢慢开始成为热点。浙大管院的童昱研究员向大家介绍了自己在医疗领域的相关研究。她提到之前的相关文献研究中都仅仅局限于单一平台，且很少有文献评估对于实际健康状态的影响，而且不同年龄组的影响也没有设计，因此其研究正是关于不同线上平台中疾病相关内容对于人们就医的影响。另外，关于不同年龄组对于该影响有何不同的表现。童老师利用论坛、新闻、社交网络等三种线上内容数据对该问题做了深入研究，并得到了相关结论。在场学者就滑动数据窗口方法中可能出现的特殊情况交换意见。浙江大学管理学院 童昱研究员已有的聚类方法已经无法对分类数据categorical data实现良好的聚类效果，浙大数学科学学院的张朋教授开发了分层伯努利贝叶斯混合模型对具有稀疏特征的类数据进行聚类，通过贝叶斯方法估计服从贝塔分布的约束概率，然后使用估计的概率对类数据进行聚类。根据BOSSA相似性定义BOSSA score进而确定每个类别的特征，该聚类方法有效实现了降维。最后该研究在动物园数据和社交网络数据中实现了可视化。浙江大学数学科学学院 张朋教授田野实验既能实现实验干预又能涵盖真实世界的客观规律，浙大管院的王小毅副教授首先通过田野实验研究了天气和促销信息有效性的关系，研究发现晴天时促销效果更好，而消极形式的促销对晴天会带来的积极正向促销效果有一定的抑制作用，而对阴雨天会带来消极负性促销效果有一定的改善作用。此外，通过田野实验研究精准营销的机会成本，基于电子书本章节连续阅读数据，发现因为跨类别点击量减少，精准营销减少了总体销售量。浙江大学管理学院 王小毅副教授本次研讨会得到了浙江大学管理学院数据科学和管理工程学系、浙江大学数学科学学院统计系的支持，跨学科、跨专业的学者分享研究成果、交流思想，为今后潜在的合作项目打开新局面。浙大数据科学研究中心副主任张立新教授表示，学科之间有很多相通之处，期待今后双方能有更多与实际问题结合的合作研究。文字素材：杨金鑫、李泽宇、薛冬梅原文编辑/摄影：张韵茹
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【内网】先研院关于征集航空科学基金专项指南的通知
2019-01-25各位老师： 现收到中国航空工业集团有限公司航空科学基金办公室“关于征集航空科学基金专项指南的通知”，为进一步扩大人工智能在航空领域的应用，征集2019年度人工智能专项类基金指南建议，有关事项通知如下： 一、人工智能专项类介绍 航空科学基金是装备预研航空工业联合基金的子基金，由中国航空工业集团有限公司（以下简称航空工业）设立，用于开展装备预研航空工业联合基金中的基础研究类项目，重点资助对航空技术和武器装备发展具有应用前景或潜在应用前景的基础研究和应用基础研究。 自2018年以来，航空科学基金设立人工智能专项类基金项目，主要面向未来航空装备，将人工智能技术与航空装备和产品的具体环境相结合，在设计、试验、生产、保障等全生命周期内开展针对性的探索研究。 二、指南征集目的 为编制航空科学基金人工智能专项类项目2019年度指南提供参考。 指南建议收集完毕后，航空科学基金管理办公室将根据航空武器装备技术发展需求，组织对指南建议进行整合、修改、评审，综合提出2019年度人工智能专项类指南并适时公开发布。 三、指南建议内容 根据人工智能领域专业研究技术发展，深入发掘在航空领域的应用和潜在能力，主要从航空人工智能基础使能（含基础理论、通用算法、计算平台、设计与验证平台）研究方向提出建议的指南名称、必要性、研究目标、研究内容、主要指标、预期成果和应用预期及潜在能力。具体格式见附件1。 四、研究周期和经费 2019年度人工智能专项项目研究周期为2年（2019.10-2021.9），项目资助经费为20万元。 五、保密要求 航空科学基金项目指南应为公开材料，严禁涉及国家秘密信息或敏感信息。 六、材料提交要求 1.提交时间：2019年5月6日（周一）17:00前 2.提交材料：指南建议材料（格式见附件1）纸质一份和电子版、不涉密承诺（附件2）纸质一份 3.提交地点：浙江大学玉泉校区智泉大楼B208室 4.校内联系人 先研院项目办：吴大益，0571-87951085 先研院舟山海洋分院：成钰清，0580-2092861 附件1 指南格式.doc 附件2 不涉密承诺.doc 先进技术研究院 2019年4月26日
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Robust estimation for panel count data with informative observation times and censoring times
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Nonparametric response‐adaptive randomization for continuous responses
2019-01-25 -
On the asymptotic approximation of inverse moment under sub-linear expectations
2019-01-25