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浙江大学校长办公室关于2019年暑期有关事项安排的通知
2019-06-28浙大校办〔2019〕3号 各学院(系),行政各部门,各校区管委会,直属各单位:根据校历安排,经学校研究决定,2019年暑期有关事项安排如下:一、学期末工作安排1.各有关部门和单位要认真做好2019届毕业生离校、派遣有关工作。2.本科课程任课教师应将本学期考试、考查成绩于考试结束后10天内输入现代教务管理系统,打印课程成绩单,签名后及时交开课单位本科教学管理部门存档。3.研究生课程任课教师应在课程考试结束后2周内完成试卷的评分和成绩网上录入工作,并于考试结束后1个月内将专业课成绩单(原件)上交所在学院(系)研究生科,公共课成绩单(原件)上交研究生培养处。二、学生暑期安排(一)假期7月5日—9月5日为全校学生暑假。期间,本科生教学及社会实践活动由各学院(系)安排,各教学相关部门协助落实;研究生应根据培养方案要求在暑期内积极参加社会实践,社会实践由学校或学院(系)安排。(二)开学报到及有关安排2019级本科生新生于8月17日报到注册,8月18日晚上参加2019级本科生开学典礼,8月18日—9月5日参加本科生新生始业教育、军训。研究生新生于9月7日报到注册,9月8日晚上参加2019级研究生开学典礼,9月8日—9月30日参加研究生新生始业教育。留学生新生于9月2日—9月3日报到注册,9月6日上午参加2019级外国留学生开学典礼,9月6日—9月30日参加留学生新生始业教育。本科生老生、研究生老生、留学生老生于9月6日报到注册、学年小结。9月9日起秋季学期开始。(三)缴费学生缴费后,方可办理报到手续。新生缴费有关事项另行通知。三、教职工暑期安排1.全校教职工于7月15日—9月1日安排暑期轮休,9月2日起上班。在此期间,学校机关(含各直属单位)、学院(系)机关干部、专业技术人员、实验室技术人员可以安排轮休30天,工人可以安排轮休23天。产业单位职工轮休由各单位自行确定。国际联合学院(海宁国际校区)教职员工的暑期轮休安排根据学院教学日历另行制定。2.暑期轮休期间,学校机关(含各直属单位)、学院(系)机关要确保日常工作有序运转,各项业务正常办理,行政服务办事大厅等面向师生服务的窗口要保证正常开放。暑期工作日学校机关(含各直属单位)、学院(系)机关上班时间为上午8:30—11:30,下午2:30—5:30。3.学校机关(含各直属单位)、学院(系)机关要统筹考虑本单位的暑期轮休安排。各单位要将暑期工作人员安排表及联系方式于7月5日前在本单位网站首页公布。4.暑期(7月5日—9月5日,双休日除外)图书馆正常开放,开放时间为上午8:30—12:00,下午1:30—5:30。校医院照常接诊。5.各相关部门和单位要提前做好新生报到准备工作,认真做好新学期开学、迎接新生和始业教育等各项工作。四、有关工作要求1.认真抓好各项重点工作的推进落实。各单位要不断深入学习习近平新时代中国特色社会主义思想,认真落实深化“全国党建工作示范高校”各项创建任务,做好“不忘初心、牢记使命”主题教育准备工作,早开展学习调研,早发现问题短板,早整改解决问题。要系统谋划综合改革方案,积极落实各项改革举措,加快推进“双一流”建设各项任务落地见效。各相关单位要做好2019级学生军训工作,按计划提前安排落实人员、宿舍、场地及物质保障,确保军训正常进行。2.各部门、各单位要按照学校校园安全专项整治工作的有关要求,深入开展以隐患排查治理为重点的专项整治,全面开展安全隐患自查自纠,及时消除各种安全隐患。认真做好暑假期间学生的安全管理工作。各学院(系)、学生管理部门要加强对学生暑期活动的安全教育,提高师生的安全意识和防范能力,坚持“安全稳定第一”原则,做好教学、实验、实践等环节的安全管理;学生管理部门、安保部门、后勤部门、新宇集团宿管中心要掌握暑期留校学生的情况,做好管理与服务工作;留校学生要严格遵守学校的治安、消防、实验室、宿舍管理等规定,自觉做好防火、防盗等安全工作,不得在学生宿舍留宿外来人员。安保部门要全面落实各项安全保障措施,积极消除各类隐患,实行校园24小时巡防制度,从严管理进出人员。总务处、安全保卫处、后勤集团要做好防台风、防汛等应急预案、物质储备及宣传教育,遇灾按照预案及时处置,排除隐患。各单位要进一步加强暑期轮休期间值班值守和应急处置工作,一旦发生重要突发事项要及时报告,并按有关程序和规定及时稳妥处理。 附件:1.学生缴费事项安排2.2019年暑期值班安排表(样表) 浙江大学校长办公室 2019年6月27日 抄送:纪委,各院级党委、直属党总支,党委各部门,各党工委,工会、团委。 浙江大学校长办公室 主动公开 2019年6月27日印发
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信息技术中心关于校园网大网光缆迁改工程施工的通知
2019-06-26各校网用户:根据杭州市地铁3号线紫荆花北路西环河桥站建设工程的进度安排,定于2019年6月29日(星期六)晚上22点至30日(星期日)早上6点对浙江大学校园网玉泉校区至紫金港校区大网光缆进行迁改割接。在此期间,可能会造成玉泉校区、紫金港校区(含有线与无线网络)校网通信中断,请相关网络用户提前安排好用网时间。咨询联系电话:87951669
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Stochastic Optimization for AUC Maximization in Machine Learning
2019-06-26 -
【内网】科研院转发关于推荐“世界人工智能大会青年优秀论文奖”参评论文的通知
2019-06-24各学院(系)、各位老师: 根据上海市科学技术协会通知(附件3),世界人工智能大会组委会今年将主办“世界人工智能大会青年优秀论文奖”(以下简称“WAIC青年优秀论文奖”)评选,现将有关推荐事宜通知如下。一、奖项设置1.设“世界人工智能大会青年优秀论文奖”、“世界人工智能大会青年优秀论文提名奖”。2.世界人工智能大会青年优秀论文奖论文不超过10篇,提名奖论文不超过10篇。二、参评条件1.参评论文应当于2017年1月1日以后在学术期刊或者学术会议上公开发表;2.在智能科学与技术及其相关领域的基础理论或应用研究中取得重要成果,或在关键技术或应用技术创新等方面成果显著; 3.第一作者发表论文时年龄不超过40周岁。三、论文领域人工智能基础理论、人工智能数学基础、机器学习、计算机视觉与模式识别、自然语言处理、知识处理与挖掘、智能芯片与系统、数据分析与大数据系统、认知心理学和神经科学、机器人、人工智能应用等。四、推荐渠道1.由学校推荐参评论文;2.由正高职称人工智能相关领域专家推荐;3.符合要求的论文第一作者可以向评审办公室自荐参评论文。五、网上申报方式注册及登录“世界人工智能大会青年优秀论文奖”论文申报系统:waicyop.worldaic.com.cn或www.waicyop.cn,网上填报。截止日期:2020年6月1日六、参评材料1.发表的论文1份(pdf版+纸质版);2.WAIC青年优秀论文奖推荐表(附件1)1份(pdf版+纸质版),由单位推荐的,须有单位负责人签字;由专家推荐的,需提交专家本人签字的推荐表。3.参评论文第一作者登记表(附件2)1份(pdf版+纸质版);4.其他有关证明材料。七、提交方式及截止时间请在2020年6月1日(周一)17:00前网上申报并提交参评材料至科研院成果部(东三126室)。联系方式:金王平,88981070,kyyjwp@zju.edu.cn。附件1:世界人工智能大会青年优秀论文奖推荐表附件2:参评论文第一作者登记表附件3:关于推荐“世界人工智能大会青年优秀论文奖”参评论文的通知 科学技术研究院成果与知识产权管理部2020年4月30日
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Forte孵化器董事长贺建东一行参观访问数据科学研究中心
2019-06-206月20日上午科迪(杭州)科技服务有限公司(Forte孵化器)董事长贺建东一行到数据科学研究中心进行参观访问,浙江大学发展联络办公室黄月圆、郭倖妤陪同参观,浙江大学数据科学研究中心副主任张立新、百人计划研究员徐仁军、苗晓晔接待贺建东一行,双方就目前中心研究项目等方面进行座谈交流。参会人员合影贺建东先生首先介绍了公司现阶段涉及的三大领域,即智慧城市、医疗科技与环保,并说明此次访问的目的是希望可以寻求数据科学研究中心目前在研课题中可与产业结合的部分,达成双方共赢的长期合作关系。之后,数据科学研究中心副主任张立新介绍了中心的基本情况、人员组成以及发展目标;百人计划研究员徐仁军、苗晓晔分别介绍了自己的在研课题方向,并就课题中与智慧城市等产业相关问题与贺建东先生进行了深入交流。百人计划研究员徐仁军、苗晓晔分别介绍了自己的在研课题方向。座谈会中,Forte孵化器投资经理卞莉灵、张婉路分别提出近期投资项目中遇到的问题,希望今后可与数据科学研究中心保持联络,双方互相提供资源对接与技术支持。
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Indexing and Querying Metric Spaces
2019-06-18 -
关于浙江大学家具管理系统自助终端机试运行和登陆方式更改的通知
2019-06-14浙江大学家具管理系统自助终端机开始试运行,该终端机系统全天候开放,可为全校教职工提供本人名下家具资产查询以及标签打印的服务。自助终端机位于紫金港校区东六教学楼一楼(财务报销大厅旁)。各位老师在首次使用自助终端机之前请先登陆网页版家具管理系统进行个人微信绑定,扫码后已关注并绑定微信公众号:资采通。 已绑定的老师可直接使用微信扫一扫功能登陆进入自助服务终端机。 试运行期间如有任何疑问或者建议、意见请联系总务处家具管理办公室:88981348。后续会视情况在各校区投入该设备,便于老师及时打印家具标签,同时总务处也会在家具管理系统中记录标签打印情况,敦促老师及时打印、粘贴家具标签,以利于加强国有资产管理。总务处2019年6月13日
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Estimation and Inference for Generalized Geoadditive Models
2019-06-10 -
The 11th ICSA International Conference
2019-06-05 -
Distributed Robust Estimation on Sparse Linear Regression
2019-06-05 -
An improved asymptotic distribution of largest absolute off-diagonal entries of high-dimensional sample covariance matrix
2019-06-03 -
关于分散采购中货物采购合同注意事项和采用格式范本的通知
2019-05-29各学院(系)、各部门、各单位:根据《浙江大学采购管理办法》(浙大发采购〔2018〕1 号)第二十五条规定:分散采购合同由各采购单位完成合同的审核、订立、登记、备案和归档工作。各采购单位订立分散合同时,应按照各业务归口管理部门制定的分散合同管理细则规定的程序签订合同,业务归口管理部门没有制定细则的,合同文本应经过业务归口管理部门审批通过后方可对外签订。为规范合同条款,保护学校利益,经学校采购管理办公室、采购中心和法律事务办公室会商,现发布分散采购中的货物采购合同签订注意事项和货物采购合同范本供各采购单位参考。 附件一:分散采购中货物采购合同签订注意事项.docx 附件二:分散采购中货物合同范本.docx 采购管理办公室 2019年5月28日
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“2019杭州数据科学前沿国际研讨会”成功举行
2019-05-28 -
“2019杭州数据科学前沿国际研讨会” 成功举行
2019-05-282019年5月26日-27日,以“理论驱动应用”为主题的“2019杭州数据科学前沿国际研讨会”在杭州金溪山庄顺利举行。会议由浙江大学数据科学研究中心主办,浙江互联网金融联合会、浙大国际商学院、浙大数据分析和管理国际研究中心协办,由浙江大学管理学院教授陈熹、数学学院教授张立新、苏中根、张荣茂、计算机学院教授尹建伟牵头的组织委员会执行。加州大学伯克利分校 Michael I. Jordan教授出席并作报告,来自国内院校如清华大学、北京大学、浙江大学、武汉大学、国外院校如哈佛大学、耶鲁大学、宾夕法尼亚大学等高校的专家学者和阿里巴巴、滴滴出行等企业人士共200余人参会。本次研讨会开幕式由浙江大学管理学院陈熹教授主持,共安排一场大会报告,28场邀请报告,共同探讨复杂数据分析的最新进展、医疗保健中的数据科学、服务计算&大数据分析、机器学习理论与应用、金融计量经济学、统计学习的进展、人工智能的现实应用等主题。一、开幕致辞吴朝晖校长与参会嘉宾代表合影5月26日上午,浙江大学校长、中国科学院院士、著名计算机领域专家吴朝晖教授应邀参加开幕式并致辞。开幕式前吴朝晖校长亲切会见了嘉宾代表,包括数据科学研究中心学术委员会主任、美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院讲座教授、著名统计学专家蔡天文教授,美国加州大学伯克利分校杰出教授、人工智能领域的根目录任务、美国国家科学院、美国国家工程院、美国艺术与科学院三院院士Michael I. Jordan教授、威斯康辛大学王亚珍教授、浙江大学管理学院陈熹教授等。吴朝晖校长开幕会致辞开幕致辞中,吴朝晖校长代表浙江大学对前来参会的各界人士表示热烈欢迎,吴校长指出当前正是第四次工业革命和第二次机器革命向纵深推进的时代,人工智能也已经进入到了2.0时代,数据科学作为重要的驱动力在新一轮的技术、工业和教育革命中越来越重要。AI将会变得增加聪明和易于获取,物理空间与虚拟时空的交互将会越来越频繁,而数据科学将会带领我们见证更激动人心的时代和更加智慧的社会,这预示着人类和机器越来越不可分割。浙大为此实施了“创新2030计划”,包含四项专项研究计划内容:“双脑计划”“量子计划”“生态文明计划”和“设计育种计划”。 浙大聚焦未来创新蓝图,打造多学科参与的学术共同体以及科学、技术和产业的创新联合体,通过体系化、有组织的规划实施,将计划任务与国家战略目标、区域重大需求及学校“双一流”建设规划紧密结合起来。”“创新2030计划”不仅仅是为了学术研究,更是为了人才,它将破除学科之间的壁垒,促进多学科的共同发展。我们都见证、参与、努力并受益于数据科学的发展,而学科的发展需要基于知识的链接与学者的合作。希望学者们能在这次会议上有所收获,为未来数据科学的发展上做出新的贡献。二、特邀嘉宾——加州大学伯克利分校 Michael I. Jordan教授分享报告加州大学伯克利分校 Michael I. Jordan美国加州大学伯克利分校的Michael Jordan教授以“基于梯度的优化:加速算法,随机化和非凸问题”为题目进行了一场精彩报告。Jordan教授从优化和采样两个视角的对照出发,对计算统计学进行思考,优化对应微分,采样对应积分。随着数据量越来越大,如何在得到最优解和计算开销上取得平衡,是一个很棘手的问题,并介绍了当前算法和理论的进展。“采样慢,优化快”是否真的如此?讲座大致分为7个部分:1. 怎样有效跳出驻点?提出了扰动梯度下降法PGD,在梯度小于阈值时,给x增加随机微扰,从几何学和动力学角度检视了驻点邻域。2. 给出了加速梯度下降的范式,将收敛速度从O(1/k)提高到O(1/k^2),并从连续时间视角,将梯度下降算法视为梯度流的离散化,而加速梯度下降法则可视为一个二阶ODE方程;然后进一步将以上变分过程泛化,建立了Bregman拉格朗日方程,求解出对应的欧拉朗格朗日公式,考察了Bregman哈密顿的辛积分。3. 介绍了如何在现有梯度求解基础上,实现加速算法。其理论基于哈密尔顿分析,对给定的节点施加一定的速度,并快速判断其是否是驻点。4. 介绍了随机过程下的梯度优化策略。首先他给出了在过阻尼和欠阻尼下的Langevin马尔可夫过程,建立随机微分方程,并开创性地提出反射耦合的证明理论。5. 简要介绍了在采样系统下的加速算法,给出了Nesterov下的加速算法,并利用流形概率估计得到其分布。6. 简要介绍了在实际采样过程中,由于实际采样得到的数据点往往是不平滑的,如何在非平滑数据下寻得最优解,并通过试验给出了其所能达到的误差下界。7. 最后给出了在市场条件下的梯度学习策略,并利用博弈论中的纳什均衡结论解决梯度问题。期间,Jordan教授还分享了其关于AI发展的看法,他认为下一阶段的AI,将会和市场和社交网络紧密结合,并最终改变我们的生活方式。他给出了关于AI的一个范式,即AI=Data+Algorithms+Markets。通过大量汇集的数据,提升学习算法,并向市场提供更优质的算法。【附】 Michael I. Jordan教授的ppt详情请见官网“下载专区”Michael I. Jordan报告现场(2)三、交流与探讨随后,28场邀请报告在四个分会场如期举行,受邀的国内外知名专家就复杂数据分析的最新进展、学习理论和压缩感知、生物数据分析统计方法的进展、转化生物医学数据科学、应用统计方法的最新发展、医疗保健中的数据科学、复杂数据分析的最新发展 等议题进行了深入交流与探讨。会议结束后,与会人员纷纷表示本次会议收获颇丰,专家学者们极具前瞻性、综合性的研讨,将为他们在自己领域进一步的研究、实践以及校企合作提供了思路与灵感。作为中国数据科学领域的高端学术活动,2019杭州数据科学前沿国际研讨会聚集了大批专家与知名学者,跨学科、跨专业的学者分享研究成果、交流思想,为各学科的交流与融合打开新局面。 放眼未来,浙江大学数据科学研究中心将继续充分发挥各学科间的桥梁作用,致力于推动未来中国的数据科学发展。参会人员合影文字素材:徐仁军编辑:牛茜