A New Semiparametric Estimation Approach of Large Dynamic Covariance Matrices with Multiple Conditioning Variables

2018-07-04

Nonparametric Homogeneity Pursuit in Functional-Coefficient Models

2018-07-04

The Delaunay Triangulation Learner

2018-07-03

Stochastic Quasi-likelihood for Case-Control Point Pattern Data

2018-06-08

“杭州数据科学前沿国际研讨会”圆满落幕

2018-05-21

  5月18日-20日由浙江大学数据科学研究中心主办，浙江大学人工智能大数据科技创新联盟协办的“杭州数据科学前沿国际研讨会”在杭州金溪山庄顺利召开。本次会议为期两天半，共安排两场大会报告，25场邀请报告，共有90位专家学者应邀作学术报告，近200位代表参加会议。会议主题涉及高维数据的统计推断、生物医疗信息技术应用、数据管理和应用等数据科学相关热门话题。5月18日上午，浙江大学校长、中国科学院院士、著名计算机领域专家吴朝晖教授应邀参加开幕式并致辞。开幕式前吴朝晖校长亲切会见了嘉宾代表，包括数据科学研究中心学术委员会主任、美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院讲座教授、著名统计学专家蔡天文教授、美国耶鲁大学统计与科学协作中心主任、著名生物统计学专家张和平教授，美国普林斯顿大学讲座教授、中央研究院院士、著名统计学专家范剑青教授，哈佛大学教授、著名生物统计学专家蔡天西教授，浙江省特级教师林正炎教授等，对中心成立一周年以来所取得的成果表示肯定，并对中心日后的发展给予了高度的支持和期望。吴朝晖校长与参会嘉宾代表合影开幕式中，吴校长指出当前正是第四次工业革命和第二次机器革命向众生推进的时代，人工智能也已经进入到了2.0时代，作为人工智能发展重要阶段的大数据驱动的知识学习、跨媒体的协同处理、人机协同的增强智能，群体集成智能以及自主智能系统，无一不建立在数据科学基础之上。因此只有基于数据科学的方法、知识和理论体系才能够以人工智能为代表的颠覆性的科技才能推动社会生产力的重要觉醒，从而能够根据新的生产力的要求来重构生产关系。他强调，面向未来的数据科学的发展虽然有赖于理论的突破，但独特的魅力还在于他的应用。所以数据科学延伸出来的功能几乎和所有的技术、产业和学科都能产生高度的关联，呈现出引领性的跨界效应和意外的收获。数据科学研究中心将以本次会议为契机，进一步发挥桥梁作用，加强与各位专家合作交流，推动不同学科的合作交叉汇聚，以一流的意识争创数据科学在国际上的地位，以一流的目标引领数据科学研究理论的突破和务实的应用，以一流的标准来培养人才，实现重大的原始创新。参会人员合影

杭州数据科学前沿国际研讨会通知（第二轮）

2018-03-13

蔡天文教授一行访问哈工大管理学院

2017-08-15

8月13日，美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院副院长蔡天文（TONY CAI）教授一行访问哈工大管理学院，院长叶强、党委书记孟炎在2H楼教职工小家同蔡天文一行进行了座谈交流。在会谈中，叶强介绍了学院的发展历史、特色优势学科的研究领域以及在中国管理教育中的重要作用和取得的成绩。他表示，将在学院使命的驱动下，不断推进国际化建设，希望两院在更多领域开展合作与交流活动，促进“双一流”建设目标的早日实现。蔡天文介绍了沃顿商学院的基本情况和主要发展方向。他表示，将为学院进一步发展开拓合作领域和平台，促进两院的科研、教学及学术交流。座谈会前，代表团一行考察了教学科研条件。

浙江大学数据科学研究中心成立

2017-05-19

2017年5月18日上午，浙江大学数据科学研究中心成立仪式在紫金港校区举行，由校长吴朝晖、常务副校长宋永华，和来自校内外的数据科学研究，以及统计学、管理学、计算机、数学等与数据科学研究相关学科的专家共同出席。宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授蔡天文被聘为数据科学研究中心学术委员会主任，宋永华为其颁发了聘书。吴朝晖和蔡天文共同为中心揭牌。吴朝晖在随后的讲话中说，大数据成为国家战略之一的地位已经凸显，尤其在进入第三次工业革命和第二次机械革命之际，各国都高度重视大数据对引领的产业、学科和教育的意义。大数据衍生出来的功能和几乎所有的技术、产业、学科都产生高度关联，甚至带来颠覆性的跨界效应和意外收获。他认为，数据科学可被称为“平民”学科，它具有的纵向性、横向性和联动性，体现在它的基础和应用研究对产业具有带动作用；同时，它可以成为很多学科交叉、汇聚的集中点，包括自然科学和人文社会科学，甚至对人文社科研究范式的变化都会产生积极的影响；它促进各个学科，尤其是数学、统计学、计算机等学科的相互协同，并改变原有学科研究的主题和理念，提供从全维度勘查学科发展的角度，孵化出新的研究领域。吴朝晖期望研究中心作为校级的研究平台，起到桥梁的作用，为不同学科之间实现有渠道的、有组织的合作提供平台，弱化高校系科专门化和知识分类的特点带来的弊端；利用综合性大学学科门类齐全的优势，形成研究中心自身的独特优势；利用学校已有的产学研合作网络，为中国的新一波数据产业的发展起到以数据研究为基础的数据支撑作用。蔡天文教授说，中心发展的方向将包括研究数据科学的理论与方法，这同时也是数据科学里最根本的方向；为处理海量的、高维的数据发展分析的工具和算法，进而为应用和管理提供方向；设立数据科学的教学平台，和国外高校合作教学，尽早培养出相关领域内的高端人才。香港中文大学统计系系主任邵启满教授、威斯康星大学麦迪逊分校统计系系主任王亚珍教授、哈佛大学生物统计系蔡天西教授和威斯康星大学麦迪逊分校统计系袁明教授被聘为浙江大学数据科学研究中心学术委员会委员。成立仪式后，蔡天西教授和袁明教授分别就各自的研究领域——与医学、生命科学相关的大数据研究和用全局的观点理解大数据为主题，为在座师生做了讲座。

On order determination using augmentation predictor

2017-01-23