组学大数据与群体健康
时间：2022-05-26
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- 演讲人： 杨剑（西湖大学 教授）
- 时间：2022年06月08日 周三14:00（北京时间）
- 地点：紫金港校区行政楼1417报告厅
- 主办单位：数据科学研究中心
摘要：Most traits and common diseases in humans are complex because they are influenced by many genetic factors as well as environmental factors. Deciphering the genetic architecture of complex traits is of crucial importance for human health and evolutionary biology. In this talk, I will show the use of single nucleotide polymorphism (SNP) data from genome-wide association studies (GWAS) to model the genetic architecture of complex traits and common diseases. I will then demonstrate an analytical approach that integrates data from GWAS and large-scale genetic studies of molecular phenotypes (e.g. gene expression and DNA methylation) to predict putative causal genes and likely mechanisms underpinning complex trait variation. I will also talk about methods and analyses to detect signatures of natural selection that have shaped genetic variation for complex traits within and between populations.
报告人简介：杨剑，西湖大学教授。2003年毕业于浙江大学生物科学系，2008年于浙江大学获得数量遗传学博士学位，同年赴澳大利亚昆士兰医学研究所从事博士后研究工作。2012年加入澳大利亚昆士兰大学，历任研究员、高级研究员、副教授、教授。2020年加入西湖大学生命科学学院。主要致力于统计遗传学以及人类常见性状和疾病的基因组学大数据研究。截止2022年5月，在Nature、Nature Genetics等学术期刊总共发表了209篇论文，共被引用42,000余次（数据来自Web of Science）。2018至2021连续四年被列入科睿唯安“高被引学者”。曾获得澳大利亚Centenary Institute劳伦斯创新奖（2012年）、澳大利亚科学院Ruth Stephens Gani奖章（2015年）、澳大利亚总理科学奖-Frank Fenner年度生命科学家奖（2017年）。2018年入选国家人才项目（创新长期项目）。
联系人：蒋杭进（jianghj@zju.edu.cn）
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