Quantitative homogenization for time-dependent stable-like jumps
作者:
时间:2022-06-14
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  • 演讲人: 王健(福建师范大学数学与统计学院 教授)
  • 时间:2022年06月21日 周二下午4:00(北京时间)
  • 地点:腾讯会议 868-504-676
  • 主办单位:数据科学研究中心、统计学研究所

摘要:In this talk, we consider random conductance models with stable-like long range jumps, and obtain a quantitative version of stochastic homogenization for these random walks, with explicit polynomial rates up to logarithmic corrections. The proof is based on energy estimates of the localized corrector and multi-scale Poincare inequalities. With aid of this apparoch, we also can get quantitative homogenization results for random conductance models with long range jumps in space-time random media. This is based on a joint work with Xin Chen, Zhen-Qing Chen and Takashi Kumagai. 

报告人简介:王健教授2008年博士毕业于北京师范大学,他主要从事随机过程与随机分析方向的研究,特别是Levy型过程的随机分析。2009年获得德国洪堡基金,2014年获得日本学术振兴基金,2015年获得国家自然科学基金优秀青年项目。

联系人:苏中根(suzhonggen@zju.edu.cn)


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