Averaging principle and large deviation for multiple time-scale switching processes
时间：2022-05-09
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- 演讲人： 邵井海（天津大学应用数学中心 教授）
- 时间：2022年05月15日 周日 14：30
- 地点：腾讯会议 436-702-636
- 主办单位：数据科学研究中心，统计学研究所
摘要：We investigate a system with two time-scales. The slow-scale system is described by a diffusion processes with small noise whose drifts and diffusion coefficients both depend on a fast-scale process. The fast-scale process is a continuous time jumping process on a finite state space, whose transition rates may depend on the slow-scale component. The slow-scale system approximates a deterministic dynamic system by averaging over the fast component. In this work we first provide conditions so that the averaging principle holds via a coupling method. Then, the large deviation principle is established using the nonlinear semigroup approach under two different slow-fast time-scale orders.
个人简介：邵井海，天津大学应用数学中心教授，博士生导师。2006年获得北京师范大学与法国第戎大学的理学博士学位。邵井海主要从事概率论遍历性理论、随机分析、随机微分方程方面的研究工作，在轨道空间和环空间上运输不等式、Monge-Kantorovich最优映射问题，以及带切换扩散过程长时间行为等问题的研究中取得了一些成果。
联系人：苏中根（suzhonggen@zju.edu.cn）
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