浙江大学数据科学研究中心现有招生一级学科包括数学、计算机科学与技术、管理科学与工程，分别依托数学科学学院、计算机科学与技术学院、管理学院进行招生。目前，管理学院正在开展2026年暑期实习生计划招生工作。具体事项如下：
浙江大学管理学院国际直博生项目（International PhD）旨在培养与国际接轨的管理学科拔尖创新人才，学制5年，采用国际化课程体系，提供丰富的海外学习和学术交流机会，并给予资助和奖励。为吸引学业突出、热爱研究、勇于创新的优秀本科生加入，浙江大学管理学院精心筹划IPHD2026夏令营活动。
本届夏令营是为对管理研究有浓厚兴趣和强烈奉献精神的优秀学子打造的研究启航之旅，通过名师导航、对话教授、研究展示、学长联谊等活动，开拓大学生的视野，向优秀大学生展示学术研究的广阔天地，提供一个相互交流学习的契机。相聚浙江大学启真湖畔，营员们将领略教授的睿智风采，感受管理研究的魅力，激发研究探索的精神，结识性情相投的朋友。
管理科学与工程模块
学科历史与特色
浙江大学管理科学与工程学科始建于1979年，是我国首批管工一级学科博士点，2007年入选国家重点学科，2017年入选首批“双一流”学科，2021年双一流建设评估被评为“取得显著成效”。学科聚焦技术与创新管理、神经管理与神经工业工程、服务科学与工程、信息系统与电子商务、供应链、物流与优化五大研究方向。近年来学科在科研、人才培养和社会服务等方面发展斐然，在最新的ESI世界排名中，学科进入全球前百分之一。近五年来，承担国家级自科、社科项目近100项，其中重大重点项目近20余项，发表高水平论文400余篇。
研究方向与优势
1. 信息管理与信息系统：基于新一代数字技术（大数据、云计算、人工智能、区块链等）对经济社会产生的巨大变革，该学科方向与知名企业与机构紧密合作，以数据为基础开展数字社会中信息管理与信息系统的前沿研究。组织制定了全国“高校电子商务专业知识体系”。为中国工程院制定了“面向物联网未来网络技术发展战略”，承担了国家社科基金重大项目、中国工程院联合基金重大项目。研究成果发表于管理学国际顶级期刊如《MIS Quarterly》《Information Systems Research》等，在数字政府、智慧医疗、电子商务、社交媒体等领域得到广泛认可应用并服务于政府政策建议。
2. 神经管理学与神经工业工程：在国际上首先提出并创立了“神经管理学”理论体系与方法，成立了首家神经管理学实验室，形成了高水平团队，主要研究领域包括神经决策科学、神经工业工程、神经信息系统、神经营销学，以及其他在诸如生产作业、金融等方面的应用性研究。近年来，团队成员发表多篇SSCI/SCI论文，并在管理学顶级期刊和Nature子刊上发表论文，团队与国际一流伙伴建立了合作关系，每两年举办一次国际会议，学科的国际影响力不断扩大。团队培养多位浙江大学竺可桢奖学金（学生最高荣誉）获得者，学生毕业论文获得浙江省优秀博士论文。
3. 技术与创新管理：拥有一支以浙江大学人文社科领域唯一院士许庆瑞教授领军的国内最具影响力的创新管理研究团队。以鲜明的原创理论、丰硕的研究成果和广泛的国际协作网络著称，与剑桥大学、斯坦福大学等建有国际一流的合作研究与交流平台。围绕创新与持续竞争力研究领域的前沿问题和创新型国家建设中的重大理论与现实问题，重点探讨：1）从“追赶者”到“领跑者”的企业成长路径研究；2）中国企业全球化与创新战略研究；3）数字经济驱动的商业模式创新研究；4）研发联盟与知识产权策略。
4. 供应链、物流与优化：融合随机优化、统计、机器学习等方法论，聚焦于大数据背景下的决策理论研究。主要研究领域包括大数据背景下的需求预测、库存管理，收益管理，物流管理以及风险管理等问题。应用场景包括分享经济、新零售、互联网金融、区块链等新兴商业模式和技术。广泛的国际合作网络和企业合作网络，合作伙伴包括MIT、NUS、UIUC等顶尖院校，阿里、菜鸟、个推、览众等企业。多项研究成果发表于管理领域顶级期刊《Operations Research》《Manufacturing & Service Operations Management》《Production and Operations Management》等。
5. 服务科学：形成了以教育部长江学者、国家杰出青年基金获得者华中生教授为方向带头人的学术梯队，依托浙江大学服务科学研究中心，以互联网、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术的快速发展与广泛应用为背景，结合浙江省和长三角在金融、健康和养老服务等领域快速发展的区位优势，开展信息数据技术对人们行为和社会生产与生活方式影响的机理研究，以及服务产品、服务商业模式与运作模式的创新以及运营竞争策略等方面的研究，并关注促进现代服务业发展的产业政策和决定利益相关群体社会福利的公共管理政策。
夏令营时间大致安排如下：
7月5日 | 报到、破冰活动 |
7月6日 | 开营典礼、分模块学术活动 |
7月7日 | 分模块学术活动 |
7月8日（半天） | 分模块学术活动、闭营式 |
申请资格
1. 全国重点院校本科三年级在校学生（2027年应届毕业生）；
2. 学习成绩优秀，本科前2.5年的总评成绩排名在专业班级前10%之内（有突出表现者除外）；
3. 有志于从事科学研究工作，有较强研究潜力；
4. 英语水平好。
报名与入营
1. 报名时间：报名系统开放至5月26日22:00
2. 报名方式：网上报名https://yjsy.zju.edu.cn/grsinfo/zs/user/login
有红星标记为必填项，请注意专业名称和专业代码填写：
报名截止前，申请人可登录系统对报名信息进行修改
报名系统的“意向导师”不填写
网上报名后，无需再邮寄纸质材料
3. 附件上传（请将以下申请材料的扫描件按顺序合并成一个PDF上传，上传附件格式参考.pdf）
报名系统生成的申请表，申请人签字（置于附件首页）
本科阶段成绩单（教务部门盖红章，扫描件）
教务部门出具的成绩排名（教务部门盖红章，扫描件）
英语水平证明（四六级成绩单请同时提交；雅思托福请提供官方成绩单）
其他证明材料如（不限于）论文发表、科研经历、获奖证书等电子版或扫描件
4. 入营结果预计将在6月25日左右申请系统中更新。
5. 入营人数：约90人
有关2026年夏令营活动的工作进度和后续通知，我们会在第一时间陆续上网，请随时关注。
联系我们
电 话：0571-88206117
Email：academicgy@zju.edu.cn
地址：浙江省杭州市余杭塘路866号浙江大学紫金港西区管理学院B701，教学管理中心（310058）
联系人：黄老师
附录：
| 数据科学研究中心管理科学与工程专业方向博士研究生导师目录（按姓氏拼音字母排列） | |||||
| 学科名称 | 学科代码 | 导师姓名 | 主要研究方向 | 备注 | 邮箱 |
| 管理科学与工程 | 120100 | 孙文光 | 大范围多重假设检验，选择性推断，经验贝叶斯方法，迁移学习，机器学习的公平性，统计决策理论 | 优先考虑数理基础扎实，有志于未来从事科研事业的同学。 | wgsun@zju.edu.cn |
| 管理科学与工程 | 120100 | 周舟 | 复杂时空数据分析，非参数方法，时频域分析，重抽样方法，变点分析 | 优先考虑统计学、数据科学或相关背景的同学，有意者请将简历发送至邮箱。 | zhouzhou2026@zju.edu.cn |
原文链接:
浙江大学管理学院IPhD2026夏令营活动通知 (zju.edu.cn)