浙江大学数据科学研究中心关于2021年暑期实习生计划(计算机方向)招生通知
作者:admin
时间:2021-05-28
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浙江大学数据科学研究中心现有招生一级学科包括数学、计算机科学与技术、管理学,分别依托数学科学学院、计算机科学与技术学院、管理学院进行招生。目前,计算机学院正在开展2021年暑期实习生计划招生工作。具体事项如下:

为了展示学院和导师风采,引导大学生了解计算机学科及相关交叉学科前沿动态,在科研实践中激发学子勇攀科研高峰兴趣,浙江大学计算机学院决定面向国内高校招收暑期实习生。 

本次暑期实习计划只面向有意申请我院推荐免试直博生的同学。欢迎有志申请我院推荐免试直博生的同学报名参加。 


一、招收对象


1.欢迎全国高校(含本校)2022届优秀本科毕业生参加,要求计算机或计算机相近专业,对科学研究有浓厚兴趣,有较强的研究与创新能力,能获得所在学校的推荐免试资格。

2.综合素质突出,学习成绩优秀,本科前三年(或前5学期)综合成绩排名原则上在本专业前10%;对有出色学术成果者,学习成绩标准可以适当放宽。

3.英语水平要求:英语六级≥460分,或托福≥80分,或雅思≥6.0分。

4.健康状况良好。 


二、报名与招收办法


1.网上报名(报名截止时间:7月1日):进入“2021年浙江大学夏令营系统”报名。


具体网址和操作步骤如下:

(http://grs.zju.edu.cn/ssszs/nocontrol/student_login/student_login.htm),下拉框中选择“夏令营申请系统”,弹出页面中选择登录(首次登录需先点击注册按钮,注册帐号),登录成功后填写相应信息后提交,并下载、打印“申请表”。请务必在【意向导师姓名】处注明意向导师或导师组(限报一个),经导师选拔招收后,由导师将夏令营营员信息报学院研究生科备案并公示。本次夏令营拟招收名单在7月上旬网上公布,被录取同学需在通知时间内确认是否参加,逾期未确认视为放弃资格。未入选者不再另行通知。


2.材料递交:无需邮寄纸质材料,将申请表及所有证明材料原件按以下顺序扫描并整合成PDF文件,文件名为“报名导师团队-申请人姓名-在读院校”:


2.1 2021年浙江大学计算机学院大学生学术夏令营申请表;

2.2本科成绩单和排名(须加盖院系或学校教务处公章);

2.3英语水平证明材料,包括全国大学英语六级≥460或托福≥80或雅思≥6.0;

2.4其他材料:包括能体现自身学术水平的学术论文、出版物或原创性工作成果、获奖证书等材料。


3.通过电子邮件(邮件主题为“夏令营-报名导师团队-申请人姓名”)将材料Email至各导师团队联系人邮箱并抄送cs_yjsk@cs.zju.edu.cn。


 上述事项务必在2021年7月1日前完成, 逾期不候。

 申请者应保证提交的所有电子信息的真实性、有效性和完整性。如因不实信息或者伪造材料所造成的后果由本人承担。


  计算机学院博士生导师和导师团队信息可参考(点击“阅读原文”查看详情)。


三、实习时间与内容


实习活动安排在7、8月间进行,鉴于疫情防控的复杂形势,为了保障师生健康安全,暑期夏令营有关活动内容均采用网络远程方式进行。各导师团队制订具体实习计划,确定实习内容(包括学院基本情况介绍、主要研究方向解读、导师系列学术讲座、项目训练等),并通知入选营员参加。 


四、深造机会


有机会在我院计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全、设计学、人工智能等专业参加推免直博生选拔。

学院将在8月下旬-9月上旬组织专家对实习生就暑期夏令营实习成果进行面试(形式待定)。每位院士可推荐2位、博导可推荐1位条件优秀的学生参加面试,每位面试学生进行10分钟实习成果和本人情况介绍。考核优秀者被授予优秀学员。


 五、其他


未尽事宜,可咨询计算机学院研究生科。

联系方式:

Email:cs_yjsk@cs.zju.edu.cn

电话:0571-87952410



浙江大学计算机学院招收2021年暑期实习生计划:https://mp.weixin.qq.com/s/UJe_Qv5y8gAucV37aW0Niw

附件:

数据科学研究中心计算机科学与技术专业方向博士研究生导师目录
学科名称
学科代码导师姓名主要研究方向备注邮箱
计算机科学与技术、计算机应用技术081203苗晓晔数据库、不完整/不确定数据管理、图数据管理、数据清洗、数据定价苗晓晔导师优先考虑计算机相关背景,英语读写熟练,对科研感兴趣且对以上相关课题有好奇心,动手能力强,有责任感、有相关科研经历的同学。且目前在招收博士研究生,欢迎感兴趣的同学联系miaoxy@zju.edu.cn

管理学、管理科学与工程 



计算机科学与技术

120100



081200

徐仁军

· 自然语言+视觉(NLP+CV)->知识表征学习 从感知到认知 神经网络新模型设计

· 机器学习理论 可解释机器学习 深度强化学习

· 有趣的学科交叉研究和应用

徐仁军导师优先考虑英语读写优秀、数学功底扎实、计算机代码能力强(熟悉算法和数据结构、Python、Tensorflow、Pytorch),有相关科研经历,对世界充满好奇、强执行力的同学。

rux@zju.edu.cn