2021级070103概率论与数理统计博士培养方案
所属院系	数学科学学院			学位类别	学术学位		学制	3
最低总学分		12		公共学位课最低学分			4
专业课最低学分		5		专业学位课最低学分			3
培养目标及基本要求：
(一)培养目标： 培养具有正确的世界观、人生观和价值观；热爱祖国，品德良好；实事求是，学风严谨；具有良好的职业道德；具有扎实的统计学基本理论知识和宽广的知识面；具有一定的独立从事与概率统计相关的学术研究和应用能力的专业化人才(二)基本要求 1.品德素质： 严格遵守国家的法律法规及相关规章制度，坚持实事求是、严谨治学的学风，恪守学术道德，有社会责任感和团队合作精神，身心健康 2.知识结构：掌握坚实宽广的概率论与数理统计学基础理论知识，注重概率统计理论基本结果、基本方法的学习和创新，系统掌握概率统计学科某特定方向的专门知识和应用技能，包括理论体系、模型结构、数据特征和算法实现等，了解其现状和发展趋势。 3.基本能力： 具有独立的科学研究能力，包括阅读文献、发现问题、理论证明、模型建立，以及设计试验，收集数据并对进行处理分析的能力等。具备能以口头或书面的形式展示学术专长的学术交流能力。
培养方向：
1、极限理论 2、计量经济 3、随机过程论 4. 应用统计，
读书(学术、实践)报告：
具有独立的科学研究能力，包括阅读文献、发现问题、理论证明、模型建立，以及设计试验，收集数据并对进行处理分析的能力等。具备能以口头或书面的形式展示学术专长的学术交流能力。
开题报告：
博士学位论文选题应强调同科技发展、经济建设和社会进步发展密切联系，有重要的理论意义和实际意义，要体现学科领域的前沿性和先进性。论文开题报告是博士论文工作的重要环节，开题报告的时间，普通博士研究生应于入学后 1.5 学年内完成学位论文开题报告，直接攻博生应于入学后 2.5 学年内完成学位论文开题报告，硕博连读生应于转博后的 1 年内完成学位论文开题报告。博士研究生应填写规定格式的开题报告，并在研究所（或本专业）公开、集中进行，由导师（组）和本专业其他教师共同审定。
中期考核(检查)：
普通博士研究生在第一学年结束后完成中期考核，直接攻博研究生在第二学年结束后完成中期考核，硕博连读研究生根据入学时间的不同，在进入博士阶段后一年或一年半后完成中期考核。博士研究生中期考核在每年4月份和11月份左右进行，具体安排请关注学院关于博士研究生中期考核的通知。
论文中期进展：
研究生应在开题报告后 1 年内，撰写《浙江大学研究生学位论文中期进展报告》，并公开进行学位论文中期进展报告，由以研究生导师及导师团队成员为主体组成的考核小组（至少 3 名）评审。通过中期进展报告的研究生应登录研究生教育管理信息系统填写完成《浙江大学研究生学位论文中期进展报告信息表》，经导师、院系审核，下载并由导师签字确认后，以书面形式提交学院存档备案。
预答辩(预审)：
博士研究生应于学位论文正式答辩前 2 个月提出预答辩（预审）申请，申请时需填写《浙江大学研究生学位论文预答辩（预审）申请表》。
毕业和授予学位标准：
1.修完必修课程且达到本专业培养方案最低课程学分要求。 2.完成所有培养过程环节考核并达到相关要求。 3.通过学位论文答辩。 4.研究生申请博士学位，应在相应学科领域内取得具有前沿性与创新性的创新成果。 创新成果标准必须满足浙江大学数学科学学院研究生毕业出口标准。 5.在读期间必须承担本院本科生课程助教工作。在学制内需要完成一个长学期的助教工作任务，并考核合格。 6.在读期间需有出国（境）交流的经历，其中包含出国留学、短期学术交流、技术培训、学习实习、参加竞赛、参加国际学术会议等活动。
质量保证体系：
根据“浙江大学数学学院研究生培养过程管理实施细则”、“数学学院中期考核实施细则"、“浙江大学数学学院博士、硕士学位论文隐名评阅实施细则”等对硕士研究生培养过程进行质量保证。
备注：
专业学位课中，除必修课外，至少选2学分。 博士研究生在读期间必须参加社会实践，具体要求按学校有关规定执行。
平台课程
必修/选修	课程性质	课程编号	课程名称		学分	总学时	开课学期	备注
必修	公共学位课	3310001	中国马克思主义与当代		2	32	春、夏、秋、冬
必修	公共学位课	0500008	研究生英语基础技能		1	0	春、夏、秋、冬
必修	公共学位课	0500009	研究生英语能力提升		1	32	春、夏、秋、冬
必修	专业学位课	3502002	研究生论文写作指导		1	16	秋	必修
必修	专业学位课	0611286	现代数学概论		6	96	秋	必修，学院平台课。现代数学概论由6门课组成，自2020级新生起，现代数学概论任选4门课通过，则可获得该课程的6个学分。
方向课程
1、极限理论 2、计量经济 3、随机过程论 4. 应用统计
研究内容：
概率论与数理统计
必修/选修	课程性质	课程编号	课程名称		学分	总学时	开课学期	备注
选修	专业学位课	3511003	测度弱收敛		2	32	春
选修	专业学位课	3511002	现代统计推断方法		3	48	春夏	学科前沿类
选修	专业学位课	0611243	高等数理统计		3	48	春夏
选修	专业选修课	0613123	高等计量经济学		2	32	春夏
选修	专业选修课	0613242	时间序列分析及其应用		2	32	秋	研究方法类
选修	专业选修课	0613241	概率论前沿问题选讲		3	48	秋冬	学科前沿类
选修	专业选修课	0613121	随机分析		2	32	春
选修	专业选修课	0613108	统计中的逼近理论		2	32	春	研究方法类