2020级070104应用数学博士培养方案
时间:2020-09-18
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2020级070104应用数学博士培养方案 | ||||||||
所属院系 | 数学科学学院 | 学位类别 | 学术学位 | 学制 | 3 | |||
最低总学分 | 12 | 公共学位课最低学分 | 4 | |||||
专业课最低学分 | 5 | 专业学位课最低学分 | 3 | |||||
培养目标及基本要求: | ||||||||
(一) 培养目标 具有正确的价值观;热爱祖国;实事求是,学风严谨;具有较扎实的数学基本理论知识、较宽的知识面、较为深入的专业知识;具有一定的独立从事与应用数学相关的研究能力。掌握一门外语,能熟练地进行专业学习和学术交流。 (二) 基本要求 1. 品德素质: 遵守国家的法律法规及相关规章制度,坚持实事求是、严谨治学的学风,恪守学术道德,有社会责任感和团队合作精神,身心健康。 2. 知识结构: 掌握较为坚实宽广的数学基础理论和系统深入的专门知识,深入了解所学专业的发展方向及国际学术研究前沿。掌握科学研究的先进方法。 3. 基本能力: 具有较为独立的科学研究能力,包括读懂专业文献、通过阅读文献发现新的问题、并进一步具有解决数学问题的能力等。 | ||||||||
培养方向: | ||||||||
应用数学, | ||||||||
读书(学术、实践)报告: | ||||||||
要求做读书报告6次,其中至少公开在学科或国内外学术会议上作口头学术报告1次。读书报告考核通过计2学分。 | ||||||||
开题报告: | ||||||||
博士学位论文选题应强调同科技发展、经济建设和社会进步发展密切联系,有重要的理论意义和实际意义,要体现学科领域的前沿性和先进性。论文开题报告是博士论文工作的重要环节,开题报告的时间,可根据博士研究生本人研究进展确定,但最迟应在入学后第二学年末进行。博士研究生应填写规定格式的开题报告,并在研究所(或本专业)公开、集中进行,由导师(组)和本专业其他教师共同审定。 | ||||||||
中期考核(检查): | ||||||||
中期考核对象为全日制学术学位博士生,普通博士生在学习满1年后进行中期考核,中期考核由核心课程考试成绩和研究能力评估两部分组成,中期考核结果分为合格与不合格两类。 | ||||||||
预答辩(预审): | ||||||||
博士研究生一般应于博士学位论文正式答辩之前的4个月内进行预答辩。预答辩的申请时间为预答辩前5个月,学位论文初稿送达预答辩专家时间为预答辩前5天,预答辩的张贴时间为预答辩前2天。 | ||||||||
毕业和授予学位标准: | ||||||||
1.修完必修课程且达到本专业培养方案最低课程学分要求。 2.完成所有培养过程环节考核并达到相关要求。 3.通过学位论文答辩。 4.发表学术论文要求:1篇SCI或SSCI收录论文+1篇EI收录论文或1篇一级刊物论文及以上;或者TOP期刊论文1篇。 5.在读期间必须承担本院本科生课程助教工作。在学制内需要完成一个长学期的助教工作任务,并考核合格。 6.在读期间需有出国(境)交流的经历,其中包含出国留学、短期学术交流、技术培训、学习实习、参加竞赛、参加国际学术会议等活动。 | ||||||||
质量保证体系: | ||||||||
根据“浙江大学数学学院研究生培养过程管理实施细则”、“数学学院中期考核实施细则"、“浙江大学数学学院博士、硕士学位论文隐名评阅实施细则”等对硕士研究生培养过程进行质量保证。 | ||||||||
备注: | ||||||||
专业学位课中,除必修课外,专业基础课二选一,其余的专业学位课至少再选2学分。 博士研究生在读期间必须参加社会实践,具体要求按学校有关规定执行。 | ||||||||
平台课程 | ||||||||
必修/选修 | 课程性质 | 课程编号 | 课程名称 | 学分 | 总学时 | 开课学期 | 备注 | |
必修 | 公共学位课 | 0500008 | 研究生英语基础技能 | 1 | 0 | 春、夏、秋、冬 | ||
必修 | 公共学位课 | 0500009 | 研究生英语能力提升 | 1 | 32 | 春、夏、秋、冬 | ||
必修 | 公共学位课 | 3310001 | 中国马克思主义与当代 | 2 | 32 | 春、夏、秋、冬 | ||
选修 | 专业学位课 | 3511004 | 数据科学中的数学逼近方法 | 3 | 48 | 春夏 | 专业基础课 | |
必修 | 专业学位课 | 3502002 | 研究生论文写作指导 | 1 | 16 | 秋 | 必修 | |
必修 | 专业学位课 | 0611286 | 现代数学概论 | 6 | 96 | 秋 | 必修,学院平台课。现代数学概论由6门课组成,自2020级新生起,现代数学概论任选4门课通过,则可获得该课程的6个学分。 | |
选修 | 专业学位课 | 3511005 | 数据驱动的建模与计算 | 2 | 32 | 秋冬 | 专业基础课 | |
方向课程 | ||||||||
应用数学 | ||||||||
研究内容: | ||||||||
1、图形学与计算几何;2、函数逼近与分形理论及其应用;3、小波分析理论及其应用;4、非线性发展方程与动力系统; 5、组合数学;6、数据科学中的数学方法。 | ||||||||
必修/选修 | 课程性质 | 课程编号 | 课程名称 | 学分 | 总学时 | 开课学期 | 备注 | |
选修 | 专业学位课 | 0611232 | 代数组合学 | 2 | 32 | 秋冬 | ||
选修 | 专业学位课 | 0611235 | 有限域及其应用 | 2 | 32 | 秋冬 | ||
选修 | 专业学位课 | 0611164 | 图形学的新进展 | 2 | 32 | 春、夏 | 学科前沿类 | |
选修 | 专业选修课 | 0613166 | 数字几何处理 | 2 | 32 | 秋 | 研究方法类 | |
选修 | 专业选修课 | 0613171 | 几何设计新进展 | 2 | 32 | 春 | 学科前沿类 | |
选修 | 专业选修课 | 0613172 | 分形集合的几何性质 | 3 | 48 | 春夏 | ||
选修 | 专业选修课 | 3513002 | 分形上的分析 | 2 | 32 | 秋冬 | ||
选修 | 专业选修课 | 0613169 | 随机微分方程 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业选修课 | 0613206 | 几何与物理中的偏微分方程 | 2 | 32 | 秋冬 | 研究方法类 |