2020级070103概率论与数理统计直博培养方案
时间:2020-09-18
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2020级070103概率论与数理统计直博培养方案 | ||||||||
所属院系 | 数学科学学院 | 学位类别 | 学术学位 | 学制 | 5 | |||
最低总学分 | 30 | 公共学位课最低学分 | 7 | |||||
专业课最低学分 | 15 | 专业学位课最低学分 | 9 | |||||
培养目标及基本要求: | ||||||||
(一) 培养目标 培养具有正确的世界观、人生观和价值观;热爱祖国,品德良好;实事求是,学风严谨;具有良好的职业道德;具有扎实的统计学基本理论知识和宽广的知识面;具有一定的独立从事与概率统计相关的学术研究和应用能力的专业化人才。 (二) 基本要求 1. 品德素质: 严格遵守国家的法律法规及相关规章制度,坚持实事求是、严谨治学的学风,恪守学术道德,有社会责任感和团队合作精神,身心健康。 2. 知识结构: 掌握坚实宽广的概率论与数理统计学基础理论知识,注重概率统计理论基本结果、基本方法的学习和创新,系统掌握概率统计学科某特定方向的专门知识和应用技能,包括理论体系、模型结构、数据特征和算法实现等,了解其现状和发展趋势。 3. 基本能力: 具有独立的科学研究能力,包括阅读文献、发现问题、理论证明、模型建立,以及设计试验,收集数据并对进行处理分析的能力等。具备能以口头或书面的形式展示学术专长的学术交流能力。 | ||||||||
培养方向: | ||||||||
1、极限理论 2、计量经济 3、随机过程论 4、应用统计, | ||||||||
读书(学术、实践)报告: | ||||||||
要求做读书报告10次,其中至少公开在学科或国内外学术会议上作口头学术报告2次。读书报告考核通过计4学分。 | ||||||||
开题报告: | ||||||||
博士学位论文选题应强调同科技发展、经济建设和社会进步发展密切联系,有重要的理论意义和实际意义,要体现学科领域的前沿性和先进性。论文开题报告是博士论文工作的重要环节,开题报告的时间,可根据直博生本人研究进展确定,但最迟应在入学后第三学年末进行。博士研究生应填写规定格式的开题报告,并在研究所(或本专业)公开、集中进行,由导师(组)和本专业其他教师共同审定。 | ||||||||
中期考核(检查): | ||||||||
中期考核对象为全日制学术学位博士生,硕博连读生在转博学习满1年后进行中期考核,直接攻博生在学习满2年后进行中期考核。中期考核由核心课程考试成绩和研究能力评估两部分组成,中期考核结果分为合格与不合格两类。 | ||||||||
预答辩(预审): | ||||||||
博士研究生一般应于博士学位论文正式答辩之前的4个月内进行预答辩。预答辩的申请时间为预答辩前5个月,学位论文初稿送达预答辩专家时间为预答辩前5天,预答辩的张贴时间为预答辩前2天。 | ||||||||
毕业和授予学位标准: | ||||||||
1.修完必修课程且达到本专业培养方案最低课程学分要求。 2.完成所有培养过程环节考核并达到相关要求。 3.通过学位论文答辩。 4.发表学术论文要求:1篇SCI或SSCI收录论文+1篇EI收录论文或1篇一级刊物论文及以上;或者TOP期刊论文1篇。 5.在读期间必须承担本院本科生课程助教工作。在学制内需要完成总共一学年的助教工作任务,并考核合格。 6.在读期间需有出国(境)交流的经历,其中包含出国留学、短期学术交流、技术培训、学习实习、参加竞赛、参加国际学术会议等活动。 | ||||||||
质量保证体系: | ||||||||
根据“浙江大学数学学院研究生培养过程管理实施细则”、“数学学院中期考核实施细则"、“浙江大学数学学院博士、硕士学位论文隐名评阅实施细则”等对硕士研究生培养过程进行质量保证。 | ||||||||
备注: | ||||||||
专业学位课中,除必修课外,选修的学院平台课至少选1门,其余的专业学位课根据研究方向至少选3学分。 博士研究生在读期间必须参加社会实践,具体要求按学校有关规定执行。 | ||||||||
平台课程 | ||||||||
必修/选修 | 课程性质 | 课程编号 | 课程名称 | 学分 | 总学时 | 开课学期 | 备注 | |
必修 | 公共学位课 | 3320001 | 中国特色社会主义理论与实践研究 | 2 | 32 | 春、夏、秋、冬 | ||
必修 | 公共学位课 | 0420002 | 自然辩证法概论 | 1 | 24 | 春、夏、秋、冬 | ||
必修 | 公共学位课 | 3310001 | 中国马克思主义与当代 | 2 | 32 | 春、夏、秋、冬 | ||
必修 | 公共学位课 | 0500009 | 研究生英语能力提升 | 1 | 32 | 春、夏、秋、冬 | ||
必修 | 公共学位课 | 0500008 | 研究生英语基础技能 | 1 | 0 | 春、夏、秋、冬 | ||
必修 | 公共选修课 | 0000999 | 公共素质类课程至少1门(具体课程详见清单,个人学习计划制定时勿以具体课程替代) | 1 | 16 | 春、夏、秋、冬 | ||
选修 | 专业学位课 | 3522001 | 微分流形与黎曼几何 | 3 | 48 | 秋冬 | 学院平台课 | |
必修 | 专业学位课 | 3502002 | 研究生论文写作指导 | 1 | 16 | 秋 | 必修 | |
选修 | 专业学位课 | 0622004 | 偏微分方程 | 3 | 48 | 春夏 | 学院平台课 | |
必修 | 专业学位课 | 0611286 | 现代数学概论 | 6 | 96 | 秋 | 必修,学院平台课。现代数学概论由6门课组成,自2020级新生起,现代数学概论任选4门课通过,则可获得该课程的6个学分。 | |
选修 | 专业学位课 | 3522003 | 实分析 | 3 | 48 | 秋冬 | 学院平台课 | |
必修 | 专业学位课 | 0622001 | 泛函分析 | 3 | 48 | 秋冬 | 必修,学院平台课 | |
选修 | 专业学位课 | 0622002 | 代数拓扑 | 3 | 48 | 春夏 | 学院平台课 | |
选修 | 专业学位课 | 3522002 | 现代代数学 | 3 | 48 | 春夏 | 学院平台课 | |
方向课程 | ||||||||
1、极限理论 2、计量经济 3、随机过程论 4、应用统计 | ||||||||
研究内容: | ||||||||
概率论与数理统计 | ||||||||
必修/选修 | 课程性质 | 课程编号 | 课程名称 | 学分 | 总学时 | 开课学期 | 备注 | |
选修 | 专业学位课 | 3521003 | 优化理论与算法 | 3 | 48 | 春夏 | 研究方法类 | |
选修 | 专业学位课 | 3521002 | 数据挖掘与机器学习 | 3 | 48 | 春夏 | ||
选修 | 专业学位课 | 3521005 | 计量经济学 | 3 | 48 | 春夏 | ||
选修 | 专业学位课 | 0621237 | 高等概率论 | 3 | 48 | 秋冬 | ||
选修 | 专业学位课 | 3511003 | 测度弱收敛 | 2 | 32 | 春 | ||
选修 | 专业学位课 | 3521006 | 随机分析与金融数学 | 3 | 48 | 春夏 | ||
选修 | 专业学位课 | 0621238 | 随机过程 | 3 | 48 | 春夏 | ||
选修 | 专业学位课 | 3521004 | 高维统计方法 | 3 | 48 | 秋冬 | 学科前沿类 | |
选修 | 专业学位课 | 3511002 | 现代统计推断方法 | 3 | 48 | 春夏 | 学科前沿类 | |
选修 | 专业学位课 | 0621101 | 数理统计 | 3 | 48 | 秋冬 | ||
选修 | 专业学位课 | 3521001 | 科学计算 | 3 | 48 | 春夏 | ||
选修 | 专业学位课 | 0611243 | 高等数理统计 | 3 | 48 | 春夏 | ||
选修 | 专业选修课 | 0613242 | 时间序列分析及其应用 | 2 | 32 | 秋 | 研究方法类 | |
选修 | 专业选修课 | 3523008 | 非线性时间序列(非参数方法) | 3 | 48 | 秋冬 | 学科前沿类 | |
选修 | 专业选修课 | 3523011 | 现代精算风险理论 | 2 | 32 | 春 | ||
选修 | 专业选修课 | 0623111 | 数据统计分析 | 2 | 32 | 春 | ||
选修 | 专业选修课 | 3523009 | 统计建模与案例分析 | 3 | 48 | 春夏 | 研究方法类 | |
选修 | 专业选修课 | 3523006 | 统计计算与数值模拟 | 3 | 48 | 秋冬 | 研究方法类 | |
选修 | 专业选修课 | 3523004 | 金融数据的统计模型与分析 | 2 | 32 | 春夏 | 研究方法类 | |
选修 | 专业选修课 | 0613241 | 概率论前沿问题选讲 | 3 | 48 | 秋冬 | 学科前沿类 | |
选修 | 专业选修课 | 0613121 | 随机分析 | 2 | 32 | 春 | ||
选修 | 专业选修课 | 0613108 | 统计中的逼近理论 | 2 | 32 | 春 | 研究方法类 | |
选修 | 专业选修课 | 0613123 | 高等计量经济学 | 2 | 32 | 春夏 | ||
选修 | 专业选修课 | 3523007 | 应用统计 | 2 | 32 | 春 |