2025年10月16日下午，浙江大学数据科学研究中心在圆正启真酒店成功举办2025年秋季博士生论坛暨“数据科学最佳研究奖”颁奖活动。论坛聚焦数据科学前沿研究，涵盖概率统计、计算机科学、人工智能等多个方向，吸引了中心教师、博士研究生及iMDS项目硕士生近80人参与，现场学术氛围浓厚。
浙江大学数据科学研究中心主任孙文光教授致开幕辞。他代表中心对到场师生表示热烈欢迎，并指出，博士生论坛已成为中心促进学术交流、激发科研活力的关键平台。随后，他介绍了“数据科学最佳研究奖”的设立背景与评选机制，并表示，该奖项自设立以来，持续激励博士生开展原创性研究，推动数据科学人才培养。孙文光教授特别谈到，在本届奖项评审中，众多高质量成果的涌现，集中体现了博士生们卓越的科研能力与创新潜能。
论坛举行“数据科学最佳研究奖”颁奖仪式，对在数据科学领域取得优异成绩的博士生们进行表彰。孙文光教授公布2025年“数据科学最佳研究奖”的获奖者名单为：20级概率论与数理统计博士生金寅、23级计算机科学与技术博士生朱慕之、22级计算机科学与技术博士生李保宏、23级应用数学博士生黄高。
浙江省特级专家、国家级高校名师林正炎教授为到场的三位获奖同学颁发证书，现场掌声不断，气氛热烈。
随后进入学术报告环节。三位获奖博士生分别展示了他们在数据科学不同方向上的深入研究。金寅围绕“A unified generalization of the inverse regression methods via column selection”展开报告，展示了在高维数据分析与充分降维方面的理论突破；朱慕之以“Towards Real-world Intelligence: Fine-grained Perception and Spatial Understanding in Large Language Models”为题，分享了在多模态大模型与空间智能方面的前沿探索；李保宏则聚焦“From Association to Causality: Causal Inference under Complex Biases”，深入探讨了因果机器学习中的识别与估计问题。三场报告内容翔实、逻辑严密，引发了在场师生的热烈讨论。
金寅报告
朱慕之报告
李保宏报告
本次论坛还特别设置了新进教师分享环节。郭子剑教授、夏新涛研究员，以及潘泽心研究员分别介绍了各自的研究方向与学术背景。郭老师围绕“Rethinking Confidence: How to Do Inference When Wald Interval Breaks”展开分享，夏老师以“Differential Privacy in Statistical Learning and Artificial Intelligence”为题进行报告，潘老师介绍了“Median quasi-Monte Carlo”研究进展。他们丰富的国际研究背景与前沿视角，为在场学生提供了宝贵的学术视野与科研启发。
郭子剑老师报告
夏新涛老师报告
潘泽心老师报告
活动最后，与会师生在轻松的氛围中展开自由交流，继续探讨报告内容与研究课题。iMDS项目同学也积极与意向导师沟通，现场互动频繁，思想碰撞不断。
博士生论坛是数据科学研究中心的品牌学生活动，每学期举行一次，迄今已成功举办七次。本次论坛不仅展示了博士生们的研究成果与新进教师的学术风采，也进一步强化了师生之间的互动与合作。中心将继续支持青年学者在数据科学的前沿领域勇于探索、不断创新，为推动学科发展与人才培养贡献力量。