2024年9月22日，浙江大学数据科学研究中心在浙大圆正启真水晶酒店成功举办了2024秋季博士生论坛暨“数据科学最佳研究奖”颁奖活动。本次论坛为博士生们提供了一个展示研究成果、拓宽学术视野的平台，旨在增强学术互动，提升博士生培养质量。中心全体教师、博士研究生及iMDS项目硕士生近90人参加了此次论坛。

       上午，浙江大学数据科学研究中心主任孙文光教授致开幕辞。他对参与本次博士生论坛的专家学者与硕博生们表示热烈欢迎。他表示，博士生论坛不仅搭建了学生之间沟通切磋的桥梁，也促进了师生之间的交流学习。作为论坛发展壮大的亲历者，他表示自己也从每一届的论坛中受益良多。此外，他特别介绍了今年首次设立的数据科学研究奖的背景和意义，同时表达了对未来更多优秀博士生成果的期待。最后，他预祝本次论坛圆满成功，希望与会各位都能有所收获。

       论坛举行“数据科学最佳研究奖”颁奖仪式，对在数据科学领域取得优异成绩的博士生们进行表彰。孙文光教授公布2024年数据科学最佳研究奖的获奖者名单为：21级计算机科学与技术博士生陈谋祥、19级管理科学与工程博士生黄靖开、20级概率论与数理统计博士生王啸林、21级软件工程博士生刘伟明、21级概率论与数理统计博士生赵子楠、21级计算机科学与技术博士生秦臻。

国家级高校名师、浙江省特级专家林正炎教授为获奖博士生们颁发证书并合影留念

       随后，5位获奖博士生陈谋祥、黄靖开、王啸林、刘伟明、赵子楠分别围绕Unbiased Learning to Rank、inventory management、Stein's Method、Optimal Transport with Domain Adaptation、Conformal inference这些研究领域进行了精彩的报告。

陈谋祥：Unbiased Learning to Rank: Practice and Identifiability Condition

黄靖开：Conformal Prediction-based Robust Inventory Control with Demand Feature

王啸林：Three-Parameter Approximations of Sums of Locally Dependent Random Variables via Stein's Method

刘伟明：Learning Accurate and Bidirectional Transformation via Dynamic Embedding Transportation for Cross-Domain Recommendation

赵子楠：Conformal inference for multiple testing: exchangeability, calibration and beyond

       老师与学生们就问题点进行深入的探讨分析，问答环节现场气氛热烈，学术氛围浓厚。

       下午，田烊、孙锬、李钰洲、叶舟夫四位博士生继续带来精彩纷呈的学术报告。他们的研究涉及Model-Free Multiple Testing、机器学习理论、Factor model、非线性降维等多个方向，体现了数据科学领域的多样性与复杂性，进一步强化了学术互动与思想碰撞。

 

田烊：Model-Free Multiple Testing with Unknown Null Distribution

孙锬：PAC-Bayesian Adversarially Robust Generalization Bounds for Graph Neural Network

李钰洲：Distributed Factor Modeling of High-Dimensional Matrix-Variate Time Series Data

叶舟夫：On non-redundant and linear operator-based nonlinear dimension reduction

       论坛进入尾声阶段，冷餐会、自由讨论以及新生导师见面会相继展开。这一环节为博士生们提供了非正式交流的机会，尤其是新生们，能够借此机会更好地融入学术社区，与未来的导师建立初步的联系。

       博士生论坛是数据科学研究中心的名牌学生活动，每学期举行1次，本次为第五次。论坛以学生为学术交流主体，邀请各个研究方向的专家老师进行点评与指导，以提升数据科学博士生的科研能力，着力培养高层次拔尖创新人才。本次论坛不仅展示了浙江大学数据科学研究中心博士生们的学术风采，也促进师生之间在各自的专长领域内外进行思想的碰撞与交流。中心将继续鼓励和支持青年学子在数据科学道路上不断探索与创新。

       【图文编辑/李婧】