摘要：In this presentation, I will give an overview of the recommender systems (RS) from causal prospective and discuss my team works on the causal recommendation.

First, I introduce the potential outcome framework in recommender system. Second, I provide a brief overview for the debiasing strategies. Then I introduce our woks to address the bias in RS from causal perspective. Finally, I discuss some open problem and future direction in recommender systems.

个人简介：

周晓华教授，北京大学讲席教授，中组部国家海外高层次人才计划特聘专家，国家自然科学基金委海外杰青，国际知名生物统计学家，北京大学国家药品医疗器械监管科学研究院副院长，北京大学重庆大数据研究院副院长，北京大学公共卫生学院生物统计系系主任，北京大学北京国际数学研究中心生物统计及生物信息实验室主任。国际生物统计学会中国分会(IBS-China)理事长，中国现场统计研究会生物医学统计学会会长，中国数学会医学数学专委会主任委员，美国科学促进会（AAAS）会士，美国统计学会(ASA)会士，数理统计研究院(IMS)会士。曾荣获美国联邦政府退伍军人事务部授予的研究生涯科学家奖、教育部高层次文教专家、教育部海外名师等荣誉称号，获国际贝叶斯统计科学学会Mitchell奖，2022十大重庆科技创新年度人物。在顶尖统计学及生物统计学期刊上发表SCI论文290余篇。曾主持多项美国国家自然科学基金及国家卫生研究院基金等美国国家级课题，主持我国自然科学基金委重点项目2项、新冠专项1项、面上项目2项、科技部国家重点研发计划1项。 2022-2023年入选爱思唯尔高被引学者，2023年入选“全球前2%顶尖科学家榜单”。周晓华的研究主要覆盖五个领域：（1）诊断医学中新统计学方法的研发；（2）因果推断理论和在医学中的应用；（3）卫生经济学医疗费用分析；（4）传染病相关方法研究；（5）统计在中医药上的交叉研究与应用。