回顾性因果推断:追溯归因
作者:
时间:2024-10-23
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  • 演讲人: 耿直(北京工商大学、北京大学,教授)
  • 时间:2024年10月29日15:00(北京时间)
  • 地点:浙江大学紫金港校区行政楼1417报告厅

摘要:目前统计因果推断主要是进行前瞻性因果推断,推断干预或处理将会得到的效果。而回顾性因果推断是追溯归因,推断已发结果事件的原因。本报告将介绍有关回顾性因果推断的各种定义。我们希望能将前瞻性因果推断与回顾性因果推断的问题统一形式化,提出了后验因果效应的概念,论证了后验因果效应的可识别性的条件。

 

个人简介:耿直,北京工商大学数学与统计学院教授。1989年至2021年在北京大学任教,2022年至今在北京工商大学组织因果推断研究团队。研究领域为因果推断、不完全数据统计分析等。曾任中国现场统计研究会理事长、中国概率统计学会理事长、IMS-China主席、中国统计学会副会长;现任中国现场统计研究会因果推断分会理事长,中国人工智能学会不确定性人工智能专委会副主任委员。