摘要：航空安全大数据主要包含飞行数据、云执照数据、气象数据、地理数据和安全信息数据等，具有多源、海量、异构、低质、相似、缺失、时变、实时、相依等特征。利用大数据统计分析实现数据驱动的航空安全智能化、精准化的管理势在必行。本期报告首先介绍了航空安全大数据，及其面临的一些关键科学问题的基础上；其次，以两个案例对标航空安全中的“风险防控”和“飞行品质监控”，诠释了统计学的科学性和艺术性；再次，探讨了航空安全大数据在政府发挥管理效能、增强公共政策的科学性、促进公共服务的精准化、提升社会治理绩效水平上的重要性；最后，报告了在飞行品质监控、典型事件风险量化分析、智能预警方法、飞行员飞行操纵能力评价等方面取得的一系列的成果，以及针对目前在航空安全大数据方面面临的挑战和困难，从多源数据匹配和融合、流行结构的机器理论与方法、安全事件的归因与溯源、实时飞行数据分析四方面提出了一些研究方向。

报告人简介：张日权，上海对外经贸大学统计与信息学院院长， 教授、博士生导师；中国现场统计研究会大数据统计分会理事长；中国商业统计学会数据科学与商业智能分会副理事长；上海统计学会副会长；《统计研究》《数理统计与管理》《统计学报》、Statistical Theory and Related Fields编委；《应用概率统计》期刊第八届、第九届副主编；教育部统计与数据科学前沿理论及应用重点实验室创始人；曾任华东师范大学统计学院院长。主持多项国家自然科学基金、上海市科委重点项目等20多项；在国内外权威期刊发表学术论文200余篇，出版专著3部，教材4部（其中两本是国家级规划教材）；获得上海市育才奖、上海市自然科学奖、上海市教学成果奖等奖励或荣誉称号20多项。

主要研究方向：大数据统计，金融统计，非/半参数统计，超/高维数据分析，函数型数据分析、统计机器学习