数据智能: 机会和挑战
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时间:2022-07-04
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  • 演讲人: 蔡天文(宾夕法尼亚大学沃顿商学院Daniel Silberberg讲座教授)
  • 时间:2022年07月13日 周三上午10:00
  • 地点:腾讯会议 784-319-080
  • 主办单位:数据科学研究中心

摘要:世界正在经历一场深远的技术革命。大数据和人工智能在这场革命中起到关键作用。大数据的爆炸性增长和人工智能的出现将引起商业、教育、医疗保健等许多行业的革命,并改变我们的工作,生活和沟通方式,带来巨大的社会变革。在本次演讲中,我将讨论一些有关大数据和人工智能的重要应用,以及这方面的几个具有挑战性的问题。 对数据科学家的巨大需求需要在许多大学大幅扩展数据科学/人工智能课程。

The world is going through a profound technological revolution. Big Data and AI play a key role in this revolution. They are changing the landscape of business, and will also cause significant social impacts. In this talk, I will discuss a few important applications of data intelligence as well as some significant challenges in the analysis of Big Data. The high demand for data scientists in a wide range of fields requires substantial expansion of data science/AI programs in many universities. 


报告人简介:蔡天文 (Tony Cai) 现任美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院Daniel H. Silberberg讲席教授及统计与数据科学教授;宾夕法尼亚大学应用数学及计算科学教授;宾夕法尼亚大学医学院生物统计, 流行病学, 及信息学系资深学者。2017-2020年任沃顿商学院副院长. 2006年当选国际数理统计学会会士。2008年获得世界统计学考普斯奖(COPSS Presidents' Award), 2017年当选泛华统计学会(ICSA)主席, 2019年获泛华统计学会杰出成就奖。曾任国际统计学顶尖刊物统计年刊 (Annals of Statistics) 主编,及多个权威学术期刊的编委会成员。

蔡教授的主要研究方向是大数据分析, 包括机器学习、高维统计、大规模统计推断、统计决策论、函数数据分析、非参数函数估计、以及在基因组与金融工程的应用。他自2000年以来,连续8次获得美国国家科学基金会基金,2012年及2017年获得美国国家卫生研究院基金,2016年获得沃顿商学院全球倡议基金。

 蔡教授于1996年毕业于康奈尔大学,获得博士学位,师从美国科学院院士劳伦斯.布朗。


联系人:孙文光(wgsun@zju.edu.cn)


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