• 演讲人： 张新雨研究员（中国科学院）
• 时间：2021年12月02日 周四 下午2：00
• 地点：腾讯会议 会议ID：307-424-966

摘要：Least squares model averaging has been explored in depth from the theoretical perspective and has been used widely in empirical applications. In this talk, I will introduce least squares model averaging and its asymptotic optimality, weight convergence, asymptotic distribution and finite sample property. Also, I will talk about its extension to high-dimensional case, averaging machine learning methods, and non-linear models.

报告人简介： 张新雨，中科院研究员。主要从事计量经济学和统计学的理论和应用研究工作，具体研究方向包括模型平均、机器学习和组合预测等。担任期刊《Journal of Systems Science and Complexity》领域主编、期刊《Statistical Analysis and Data Mining》、《系统科学与数学》、《应用概率统计》等的AE或编委，是双法学会数据科学分会副理事长、国际统计学会当选会员和智源青年科学家。曾获得中国管理学青年奖、中科院优秀博士学位论文、第十六届中国青年科技奖等奖励。

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