• 演讲人： Qi-Man SHAO（Southern University of Science and Technology）
• 时间：2021年10月08日 周五上午10:00
• 地点：紫金港校区行政楼1417报告厅
• 主办单位：数据科学研究中心

Abatract：

Randomized concentration inequalities play an important role in dealing with distribution approximation for non-linear statistics. In this talk, we will review some recent developments on randomized concentration inequalities. Especially, a randomized concentration inequality with application to non-linear statistics in Rd will be discussed.

报告人简介：

邵启满，南方科技大学统计与数据科学系创系系主任，讲席教授。主要从事概率统计基础理论的研究，他系统深入地发展了自正则化极限理论, 建立了自正则化大偏差、中偏差定理；发展完善了正态与非正态逼近的斯坦因方法，建立了随机浓度不等式和确定极限分布的基本方法；深入研究了相依变量极限理论，发展出了一系列重要的矩和概率不等式，建立了强逼近弱收敛等基础性工作。

欢迎各位老师同学参加！