• 演讲人： 马志明院士
• 时间：2018年11月14日 周三下午15：00-16:00
• 地点：浙江大学紫金港校区东七教学楼数学高等研究院报告厅

摘要：

I shall briefly report some progress on machine learning，concerning the Optimizing Neural Networks in the Equivalence Class Space，Differential Equations for Asynchronous Optimization Algorithms，and the Convergence Rate of Asynchronous Stochastic Gradient Descent. The progress is being made by my students and colleagues working in MSRA，and its development involves some mathematical thinking and mathematical methods.

报告人简介：

马志明院士，中国科学院数学与系统科学研究院研究员。1984年获中国科学院博士学位，在概率论与随机分析领域有重要贡献。因狄氏型方面的重要成就，1994年在国际数学家大会上作邀请报告。曾获包括Max-Planck研究奖、中国科学院自然科学一等奖、国家自然科学二等奖、陈省身数学奖、华罗庚数学奖等在内的若干奖项。1995年当选为数理统计学会（IMS）Fellow。曾担任2002年北京国家数学家大会组委会主席。曾担任国际数学联盟执委会委员（2003-2006）、副主席（2007-2010）。曾任中国数学会第八届理事长（2000-2003），第十届理事长（2008-2011），中国概率统计学会理事长（2011-2014），现任中国科技大学数学科学院院长。