【ZJU-CDS Short Courses (2024 Summer Ⅱ)】Some Theoretical and Quantitative Topics in Large Language Models

2024-06-24

【内网】2024年“数据科学最佳研究奖”奖学金获奖名单公示

2024-06-21

根据《数据科学最佳研究奖（Best Research Award in Data Science）评选实施细则（试行）》，经导师推荐、学生个人申请、评审委员会评审，坚持公开、公平、公正原则，共评出2024年“数据科学最佳研究奖”奖学金获得者6人，现将名单公示如下（排名不分先后）：序号学号姓名112321008陈谋祥211920025黄靖开312121121刘伟明412121092秦臻512035020王啸林612135033赵子楠公示时间：2024年6月22日-6月28日，如对上述名单有异议，请联系0571-88208268.

【内网】浙江大学印发《浙江大学2024-2025学年校历》的通知

2024-06-13

浙大发本〔2024〕34号 各学院（系），行政各部门，各校区管委会，直属各单位：经学校研究，现将《浙江大学2024-2025学年校历》印发给你们，请遵照执行。                       浙江大学                                      2024年6月11日       抄送：纪委，各院级党委，党委各部门，各党工委，工会、团委。  浙江大学校长办公室          主动公开          2024年6月12日印发

【崔逸凡课题组短课程 (2024 Summer)】 Causal Inference因果推断

2024-06-11

Slides：因果推断短课程slides（Part.1）因果推断短课程Slides（Part.2）

【内网】关于征求学校科技成果转化工作相关意见的通知

2024-06-07

各学院（系）、校设研究机构、老师：自学校发布《浙江大学科技成果作价投资管理细则（试行）》（浙大发〔2024〕2号）、《浙江大学教职工创业企业科技成果转化活动合规性审查细则（试行）》（浙大发〔2024〕3号）、《浙江大学科技成果转化审批细则》（浙大发〔2024〕4号）以来，工业技术转化研究院收到了不少关于科技成果转化制度及流程的咨询建议，为更好地服务学校高质量科技成果转化工作，鼓励教职工积极转化、规范流程、防范风险，帮助各单位、各部门更好地了解相关制度，完善有组织科技成果转化体系，进一步提高成果转化工作效率及服务质量，现面向全校征求关于科技成果转化工作的问题和建议，填写附件《浙江大学科技成果转化工作建议汇总表》表格，相关建议请于6月20日17：00前反馈至联系邮箱。工业技术转化研究院将结合问题建议组织回复答疑及改进落实。联系人：陈老师联系邮箱：ott@zju.edu.cn 附件.《浙江大学科技成果转化工作建议汇总表》.xlsx 工业技术转化研究院2024年6月5日

【内网】浙大科协转发中国科协党校关于开展2024年“领航计划”青年科技领军人才国情研修活动的通知

2024-06-07

各位老师：为深入学习贯彻习近平总书记关于做好新时代人才工作重要指示精神，践行“为党育才、为党献策”党校初心，广泛团结引领科技人才奋进高水平科技自立自强新征程，中国科协党校（科技人才学院）将组织开展2024年“领航计划”青年科技领军人才国情研修活动，现将有关事项通知如下。一、学员对象（一）主要面向国家级、省部级科技奖励获得者和重要人才计划入选者，以及全国学会、省级科协设立的科技奖项获得者，其他优秀青年科技人才、卓越工程师等。（二）拥护党的路线、方针、政策，热爱祖国，遵纪守法，具有良好学风和职业道德，在思想政治、党风廉政、道德品行方面不存在违纪违规或造成不良社会影响的行为。（三）负责国家重大技术创新、重大课题任务者优先。二、活动内容与安排中国科协党校负责统筹指导、学员推荐和监督评估，计划于2024年6月—11月在全国各地举办21期研修活动，分别由中国科协党校全国学会分校（中国航空学会、中国汽车工程学会等）、江苏省科协党校、浙江省科协党校、西藏科协党校等牵头承办。每期研修活动5—7天，以学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想为主线，聚焦青年科技人才成长需求和举办地社会经济发展需要，以“党的创新理论学习+理想信念教育+科技人才政策解读+跨界交流+科学家精神传承+国情考察与科技服务+建言献策”七个核心模块为基础设计研修内容，使青年科技人才增进对党的创新理论的学习领会，深化对世情国情科情的感悟认知，强化使命担当，激发创新活力，助力青年科技人才价值实现。有关班次信息详见附件1。三、活动报名请有意愿报名的老师于6月13日下班前填写报名表（详见附件2），并将电子稿发送至浙大科协邮箱（zdkx@zju.edu.cn）,浙大科协将择优推荐报送中国科协、省科协。四、联系方式1.浙大科协秘书处 李老师 0571-879510792.中国科协培训和人才服务中心 石隽炜 王莹 010-68586692 010-62165297 3.中国科协组织人事部 赵亚钦 010-68530471附：中国科协办公厅关于开展2024年“领航计划”青年科技领军人才国情研修活动的通知https://www.cast.org.cn/xkx/xw/tzgg/zh/art/2024/art_259756275.html附件1 班次介绍.doc附件2 报名表.doc浙大科协秘书处2024年6月5日

Doubly-robust inference and optimality in structure-agnostic models with smoothness

2024-06-07

Estimating Causal Effects of Discrete and Continuous Treatments with Binary Instruments (with Victor Chernozhukov, Iván Fernández-Val, Kaspar Wüthrich)

2024-06-03

【内网】关于申报2024年浙江大学科研成果转化工作研究课题的通知

2024-05-31

各有关单位、老师：为进一步完善学校科研成果转化工作体系建设，提高科研成果转化工作效率，提升科研成果转化工作服务水平，浙江大学工业技术转化研究院设立浙江大学科研成果转化工作研究课题，现启动2024年课题申报工作，具体通知如下：一、研究主题以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，紧密结合学校科研成果转化工作的现实需求，聚焦科研成果转化工作的重点难点堵点问题，深入思考科研成果转化工作面临的紧迫任务，坚持理论联系实际，注重针对性和时效性，形成一批具有指导和借鉴意义的研究成果，以更高水平的科研成果转化工作助力学校新一轮的高质量发展。二、课题设置2024年浙江大学科研成果转化工作研究课题拟设立8项（其中重点课题3项，重点课题可委托，一般课题5项），立项重点课题研究时间为2年，普通课题为1年。申请人可根据课题指南结合实际自拟题目。所拟研究题目力求符合学校科技成果转化工作实际，有针对性，避免宽泛。三、申报要求1.课题申报面向全校教职工。申请人应具备良好的思想政治素质，能独立承担和实施课题研究。2.课题负责人每人限报一个浙江大学科研成果转化工作研究课题，且不能作为课题组成员参与其他科研成果转化工作研究课题的申报；课题组成员最多只能同时参加两个校级课题的申报；所列课题组成员必须征得成员本人同意并亲笔签名。3.申请人应对所提交的申报材料负责，不得抄袭剽窃他人成果，不得重复申报，不得存在其他违反科研诚信的行为。四、其他事项1.重点课题资助经费为3万元，一般课题资助经费为1.5万元。一个课题原则上由一个单位牵头负责。牵头单位可根据需要联动其他单位或部门参与。立项后先拨付部分经费，结题验收通过后再拨付剩余经费。2.课题需完成1份内容详实、有见地的研究报告。鼓励立项课题公开发表论文（内容涉及学校成果转化数据信息的论文，发表前须经过工业技术转化研究院审核），论文发表时需注明“浙江大学科研成果转化工作研究专项课题立项资助”。3.申请人应严格遵守学校有关规定，规范课题经费的使用，高质量完成研究。五、材料报送课题申请时间截止到2024年6月14日（周五）下班前。课题申请人将《课题申报书》（附件2）、《汇总表》（附件3）纸质盖章原件送至行政办事大厅工研院窗口（113室12号窗口），并提交以上材料电子版。联系人：吴志杰 吴露霞联系电话：88982935电子邮箱：lwu@zju.edu.cn 附件1 2024年浙江大学科研成果转化工作研究课题指南.docx附件2 浙江大学科研成果转化工作研究课题立项申报书.doc附件3 2024年浙江大学科研成果转化工作研究课题申报信息汇总表.xls 浙江大学工业技术转化研究院浙江大学社会科学研究院2024年5月31日

2024年“数据科学最佳研究奖”奖学金 评选通知

2024-05-31

为鼓励博士研究生自主创新，提高科研能力，推动数据科学创新型人才的培养，浙江大学数据科学研究中心设立“数据科学最佳研究奖”。根据《浙江大学数据科学最佳研究奖（Best Research Award in Data Science）评选实施细则（试行）》，现将2024年“数据科学最佳研究奖（Best Research Award in Data Science）”评选工作具体事宜通知如下： 一、评选范围 我校就读于数据科学研究中心，或数学科学学院计算数学、应用数学、运筹学与控制论、概率论与数理统计专业，管理学院管理科学与工程、计算机学院计算机科学与技术、软件工程专业的全日制博士研究生。 二、申请条件 (一) 热爱社会主义祖国，拥护中国共产党的领导，坚定中国特色社会主义道路自信、理论自信、制度自信和文化自信； (二) 遵守宪法和法律，遵守学校规章制度，无违法违纪行为； (三) 诚实守信，道德品质优良，有不诚信行为采取一票否决制； (四) 学习成绩良好，修完个人培养计划规定参评学年的课程且无重修（补考）记录/无不合格课程； (五) 具有较强的科学研究能力和创新精神，近两年在数据科学领域取得较显著成果； 三、奖项设置与奖励名额 每年奖励3-5名，奖励金额2000元/生。 如当年有特别优秀的申请者，设立林正炎特别奖，奖励金额5000元。本奖学金与其他奖学金不冲突，可兼得。同一申请者不可在两年内连续获奖。 四、评选程序 (一) 6月17日12:00前 申请人导师进行提名并提交推荐信，直接使用导师邮箱发送至cds@zju.edu.cn。每位导师最多提名两位候选人； 申请人填写附件：《数据科学最佳研究奖申报表》并附个人简历和近两年代表性论文全文（不超过3篇），发送至cds@zju.edu.cn，邮件命名为：奖学金+申请人姓名+学院； (二) 评审委员会针对申请者近两年内学术成果进行综合评审，确定获奖名单。 (三) 获奖名单公示七天，无异议后颁发证书及奖金。   联系人：苏老师，0571-88208268   附件：数据科学最佳研究奖申报表浙江大学数据科学研究中心2024年5月31日

Learning and Deploying Personalized Treatment Policies with Reinforcement Learning

2024-05-30

【内网】科研院关于转发《科技部关于发布国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”重点专项2024年度第三批项目申报指南的通知》

2024-05-30

各有关单位、各位老师：根据国务院《关于深化中央财政科技计划（专项、基金等）管理改革的方案》（国发〔2014〕64号）的总体部署，按照国家重点研发计划组织管理的相关要求，科技部发布了“政府间国际科技创新合作”重点专项2024年度第三批项目申报指南。科研院现将项目申报指南和有关事项转发通知如下，请各单位根据指南要求组织项目申报工作。一、项目组织申报工作流程1.申报人根据指南支持方向的研究内容以项目形式组织申报。项目应整体申报，须覆盖相应指南方向的全部考核指标。项目推荐1名科研人员作为项目负责人。2.聚焦指南任务，整合优势创新团队，集中力量，联合攻关。鼓励有能力的女性科研人员作为项目（课题）负责人领衔担纲承担任务，并积极吸纳女性科研人员参与项目攻关。3.国家重点研发计划项目申报评审具体工作流程如下。 ——项目申报人根据指南相关申报要求，通过国家科技管理信息系统（http://service.most.gov.cn）填写并一次性提交项目正式申报书。 ——项目牵头申报单位应与所有参与单位签署联合申报协议，并明确协议签署时间；项目牵头申报单位、课题申报单位、项目负责人及课题负责人须签署诚信承诺书，项目牵头申报单位及所有参与单位要落实《关于进一步加强科研诚信建设的若干意见》《关于进一步弘扬科学家精神加强作风和学风建设的意见》要求，加强对申报材料审核把关，杜绝夸大不实，严禁弄虚作假。 ——中国科学技术交流中心在受理项目申报后，组织形式审查，并开展首轮评审工作。首轮评审不需要项目负责人进行答辩。根据专家评审结果，结合磋商协调情况，遴选出3～4倍于拟立项数量的申报项目，进入下一轮答辩评审。对于未进入答辩评审的申报项目，及时将评审结果反馈项目申报人。 ——中国科学技术交流中心组织进入答辩评审的项目进行答辩评审。申报项目的负责人通过网络视频进行报告答辩。根据专家评议结果，结合磋商协调情况，择优立项。二、组织申报的推荐单位1.一般我校的推荐单位为浙江省科学技术厅。三、申报资格要求陆丹旸，kyyldy@zju.edu.cn0571-88981775附件：1.“政府间国际科技创新合作”重点专项2024年度第三批项目申报指南.pdf2.“政府间国际科技创新合作”重点专项2024年度第三批项目申报形式审查条件要求.pdf3.国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”重点专项2024年度第三批项目申报意向汇总表.xlsx科学技术研究院2024年5月30日

【内网】科研院关于转发《科技部关于发布国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项2024年度联合研发与示范项目申报指南的通知》

2024-05-30

各有关单位、各位老师：根据国务院《关于深化中央财政科技计划（专项、基金等）管理改革的方案》（国发〔2014〕64号）的总体部署，按照国家重点研发计划组织管理的相关要求，科技部发布了“战略性科技创新合作”重点专项2024年度联合研发与示范项目申报指南。科研院现将项目申报指南和有关事项转发通知如下，请各单位根据指南要求组织项目申报工作。一、项目组织申报工作流程1.申报人根据指南支持方向的研究内容以项目形式组织申报。项目应整体申报，须覆盖相应指南方向的全部考核指标。项目推荐1名科研人员作为项目负责人。2.聚焦指南任务，整合优势创新团队，集中力量，联合攻关。鼓励有能力的女性科研人员作为项目（课题）负责人领衔担纲承担任务，并积极吸纳女性科研人员参与项目攻关。3.国家重点研发计划项目申报评审具体工作流程如下。 ——项目申报人根据指南相关申报要求，通过国家科技管理信息系统（http://service.most.gov.cn）填写并一次性提交项目正式申报书。 ——项目牵头申报单位应与所有参与单位签署联合申报协议，并明确协议签署时间；项目牵头申报单位、课题申报单位、项目负责人及课题负责人须签署诚信承诺书，项目牵头申报单位及所有参与单位要落实《关于进一步加强科研诚信建设的若干意见》《关于进一步弘扬科学家精神加强作风和学风建设的意见》要求，加强对申报材料审核把关，杜绝夸大不实，严禁弄虚作假。 ——中国科学技术交流中心在受理项目申报后，组织形式审查，并开展首轮评审工作。为确保合理的竞争度，对于非定向申报的单个指南方向，若申报团队数量不多于拟支持的项目数量，该指南方向不启动后续项目评审立项程序，择期重新研究发布指南。首轮评审不需要项目负责人进行答辩。根据专家评审结果，遴选出3～4倍于拟立项数量的申报项目，进入下一轮答辩评审。对于未进入答辩评审的申报项目，及时将评审结果反馈项目申报人。 ——中国科学技术交流中心组织进入答辩评审的项目进行答辩评审。申报项目的负责人通过网络视频进行报告答辩。根据专家评议结果，择优立项。二、组织申报的推荐单位1.一般我校的推荐单位为浙江省科学技术厅。三、申报资格要求1.项目牵头申报单位和参与单位应为中国大陆境内注册的科研院所、高等学校和企业等，具有独立法人资格，注册时间为2023年6月30日前，有较强的科技研发能力和条件，具有良好国际合作基础，运行管理规范。国家机关不得牵头或参与申报。项目牵头申报单位、项目参与单位以及项目团队成员诚信状况良好，无在惩戒执行期内的科研严重失信行为记录和相关社会领域信用“黑名单”记录。申报单位同一个项目只能通过单个推荐单位申报，不得多头申报和重复申报。2.项目负责人须具有高级职称或博士学位，1964年1月1日以后出生，每年用于项目的工作时间不少于6个月。3.项目负责人原则上应为该项目主体研究思路的提出者和实际主持研究的科技人员。中央和地方各级国家机关的公务人员（包括行使科技计划管理职能的其他人员）不得申报项目。4.项目（课题）负责人限申报1个项目（课题）；国家重点研发计划、科技创新2030—重大项目的在研项目负责人不得牵头或参与申报项目（课题）。课题负责人可参与申报项目（课题）。项目（课题）负责人、项目骨干的申报项目（课题）和国家重点研发计划、科技创新2030—重大项目在研项目（课题）总数不得超过2个；国家重点研发计划、科技创新2030—重大项目的在研项目（课题）负责人和项目骨干不得因申报新项目而退出在研项目。退出项目研发团队后，在原项目执行期内原则上不得牵头或参与申报新的国家重点研发计划项目。中央财政专项资金预算不超过400万元的“政府间国际科技创新合作”重点专项项目、中央财政专项资金预算不超过400万元的“战略性科技创新合作”重点专项港澳台项目，与本批次指南项目互不限项。项目（课题）负责人、项目骨干的申报和在研“战略性科技创新合作”重点专项项目总数不超过2个（含上述不限项项目）。计划任务书执行期（包括延期后的执行期）到2024年12月31日之前的在研项目（含任务或课题）不在限项范围内。5.参与重点专项实施方案或本批次项目指南编制的专家，原则上不能申报该重点专项本批次项目。6.受聘于内地单位的外籍科学家及港、澳、台地区科学家可作为项目（课题）负责人，全职受聘人员须由内地聘用单位提供全职聘用的有效材料，非全职受聘人员须由双方单位同时提供聘用的有效材料，并作为项目申报材料一并报送。7.申报项目受理后，原则上不能更改申报单位和负责人。8.中方单位应与外方合作单位就本次项目申报签订合作协议。项目合作内容和方式应符合我国及各合作机构所在国家（地区、国际组织）有关法律法规和科研伦理相关规定。凡开展须事先审查报批的合作活动，例如涉及人类遗传资源或种质资源等，申报单位必须事先依法依规履行国内有关审查报批手续。所有必需的手续完备后，项目才可正式立项。项目形成的知识产权和科研数据的归属、使用和转移，应按照国家有关法律、法规和政策执行，应遵守我国参加或与合作方政府签订的有关知识产权或数据保护国际公约或双边条约。合作各方对未来知识产权归属和成果转化收益归属有明确约定或意向性约定，且符合我国法律法规中关于知识产权归属和成果转化收益的有关条款（须附知识产权协议或意向性协议、备忘录、证明信或在中外合作协议中明确知识产权相关条款）。9.中方项目申报人务必与外方合作机构和人员明确以下几项要求：外方项目牵头人不得就同一研究方向和技术路线与国内不同单位合作多头参与申报，其作为外方项目牵头人申报项目和参与在研项目总数不得超过2个。已作为受聘于内地的外籍科学家参与国家重点研发计划、科技创新2030—重大项目在研项目（课题）的，不得再作为外方人员参与申报。10.项目的具体申报要求，详见项目申报指南。各申报人在正式提交项目申报书前可利用国家科技管理信息系统查询相关科研人员承担国家重点研发计划、科技创新2030—重大项目在研项目（含任务或课题）情况，避免重复申报。四、具体申报方式1.为做好项目申报的精准服务，请各单位收集并汇总本单位申报意向，并填写国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项2024年度联合研发与示范项目申报意向汇总表（附件三），在申报期内发送至科研院联系人邮箱。2.网上填报。请各申报人按要求通过国家科技管理信息系统进行网上填报。中国科学技术交流中心将以网上填报的申报书作为后续形式审查、项目评审的依据。申报材料中所需的附件材料，全部以电子扫描件上传。项目申报人网上填报申报书的受理时间为：2024年6月11日8:00至2024年7月16日16:00。3.技术咨询电话及邮箱：010-58882999（中继线），program@istic.ac.cn。4.“战略性科技创新合作”重点专项咨询电话及邮箱：010-68598075，sisticp@cstec.org.cn。5.浙江大学科研院联系人：陆丹旸，kyyldy@zju.edu.cn0571-88981775附件：1.“战略性科技创新合作”重点专项联合研发与示范项目申报指南.pdf2.“战略性科技创新合作”重点专项2024年度联合研发与示范项目申报指南形式审查条件要求.pdf国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项2024年度联合研发与示范项目申报意向汇总表.xlsx科学技术研究院2024年5月30日

我中心博士生赵子楠在国际统计顶刊JASA发表论文

2024-05-30

近期，浙江大学数据科学研究中心博士生赵子楠以第一作者身份在国际统计学界顶刊《Journal of the American Statistical Association》（JASA）发表论文。该论文提出了一种全新的解决多重假设检验问题的共形推断方法。该方法不需要已有共形推断方法中对原假设下共形得分的联合可交换性假设，将可使用的模型和算法推广到更一般的情况。该研究结合了统计学科的众多前沿进展，为复杂数据的大规模统计推断提供了新的处理视角。在各种应用中，研究者通常以序列或者格/图的结构模式收集数据，这些结构在分析和解释性工作中往往可以提供关键的信息。为了做出可靠和有意义的统计推断，研究者需要考虑到这些数据中潜在的结构模式。错误发现率(false discovery rate, FDR)分析是从大量复杂数据中识别信号的有力工具。FDR分析中，在确保统计有效性的同时高效利用结构信息是一项重大挑战。数据的结构信息，例如聚类特征或者相依关系，可以用来建立相应的模型以增加FDR分析的功效。然而，现有的“基于模型”的FDR方法的有效性通常取决于许多理想化的假设，例如正确识别数据生成模型、真实模型的同质性（homogeneity）和平稳性（stationarity）、模型的参数估计量的相合性（consistency）以及检验统计量的渐近正态性。这些假设可能无法被满足，且在实践中往往难以验证。违反这些假设可能会对FDR分析造成严重后果，包括低功效甚至高错误率。开发一种既适用于结构化多重检验又不依赖于过强假设的FDR方法是一项具有挑战性的任务。共形推断（conformal inference）为在不依赖强假设或高度理想化模型的情况下使用复杂的机器学习方法进行统计分析提供了严格的理论保证。然而，现有的共形推断方法在处理结构化多重假设检验方面有着明显的局限性：这是因为它们的有效性要求使用对称决策（symmetric rules），这一类决策需要共形得分（conformity score）的联合可交换性（joint exchangeability）和算法的置换不变性（permutation-invariance）。在这些框架和限制下，共形得分无法充分反映出数据的结构特征，使得最后的统计决策存在效率损失。图表1：由测试数据和校准数据构造基准数据和共形得分的示意图。为了克服这些局限性，本文提出了伪局部显著性指数（pseudo local index of significance，PLIS）方法，该方法能够使用不对称决策，并且只需要原假设下的共形得分具有成对可交换性（pairwise exchangeability）。在测试数据和校准数据的可交换性假设下，PLIS通过构造基准数据（baseline data）进而使得同一个检验单元的共形得分在原假设下是成对可交换的。在选择合适的工作模型（working model）与算法后，PLIS计算得到的共形得分能更好地衡量假设的显著性。本文证明了PLIS能对FDR进行有限样本控制，并且这一理论保证对计算共形得分所使用的模型和算法没有任何假设。数值实验的结果印证了PLIS的有效性和鲁棒性，并显示了对已有方法在统计功效上的提升。由于在PLIS的框架下，服从原假设的数据的共形得分之间不存在联合可交换性，现有的共形FDR方法所需要构造的共形p值（conformal p-value）将失去意义。为了对单个假设提供显著性度量，本文还提出了共形q值的概念，它由PLIS所采用的镜像过程（mirror process）定义。PLIS所使用的镜像过程由对共形p值采用BH方法的等价经验过程表示修正得来，并和回归问题中变量选择的Knockoff方法有着密切联系。整体而言，该论文将多重假设检验的共形推断从基于联合可交换性假设的BH方法推广到了只需要成对可交换性并可以使用非对称决策的方法，这使得数据的结构信息能够更充分地融入到统计推断过程之中。此工作为进一步研究分布自由（distribution-free）的分类、在线推断等问题奠定了基础。作者简介：该论文第一作者赵子楠为浙江大学数据科学研究中心2021级直博生，目前的研究方向是共形推断、大规模统计推断、时空相依数据分析等。通讯作者孙文光教授为数据科学研究中心教授和浙江大学求是讲席教授。原文链接：https://doi.org/10.1080/01621459.2024.2359739