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【内网】科研院转发广西壮族自治区科学技术厅关于发布2020年广西科技厅—浙江大学科技创新合作专项申报指南的通知（桂科计字〔2020〕242号）
2020-04-23各院系及相关教师：广西壮族自治区科学技术厅发布了“2020年广西科技厅—浙江大学科技创新合作专项申报指南的通知”，请各有关单位积极组织符合条件的老师进行项目申报。校内申报意向请于2020年10月15日前提交至nmcxd@zju.edu.cn。校内联系人：卢雯婕 0571-87951408 18958064468 具体要求与注意事项见后附通知。科学技术研究院2020年10月10日2020年广西科技厅—浙江大学科技创新合作专项申报指南的通知各有关单位：为贯彻落实党中央、国务院关于深化体制机制改革加快实施创新驱动发展战略的部署以及《广西壮族自治区人民政府 浙江大学全面战略合作协议》，推动广西与浙江大学在新材料、数字经济和生物医药等领域深入开展科技创新合作，现发布2020年广西科技厅—浙江大学科技创新合作专项申报指南，并就有关事项通知如下：一、组织方式申报单位按照项目申报指南要求，在规定时间内提交申报材料。专业机构组织专家进行评审论证，形成立项建议。二、时间安排申报截止时间：2020年10月16日三、联系方式 业务咨询： 卢雯婕 0571-87951408 18958064468 nmcxd@zju.edu.cn 受理地点：浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号浙大紫金港校区纳米楼355房间，邮编：300052附件：1. 广西科技厅—浙江大学科技创新合作专项申报指南.docx2. 广西科技厅—浙江大学科技创新合作专项申报须知.docx3. 广西科技厅—浙江大学科技创新合作专项申报书.docx广西壮族自治区科学技术厅2020年10月9日
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浙江大学“数据科学与工程”硕士项目及校内导师介绍
2020-04-15“数据科学与工程”硕士项目导师团队由数据科学研究中心、浙江大学数学科学学院与计算机技术与科学学院的导师和产业界高级专家组成。项目以工程师学院项目制培养模式为依托，将采用多种学科交叉、理论与实践并重、产学研相结合的培养模式。一. 浙江大学工程师学院简介浙江大学工程师学院是浙江大学发挥高水平大学优势，服务国家创新驱动发展战略和《中国制造2025》,推进国家、区域经济社会发展和产业转型升级，培养造就更多高层次工程科技人才的重大举措。学院定位为高水平专业型学院，紧密依托浙江大学高水平的综合办学优势，坚持“政府主导、校企协同、复合交叉、国际合作”，努力打造成为支撑我国和我省产业转型升级的高级工程科技人才培养基地和工程领域的产学研创新平台；学院积极推进工程领域专业学位研究生教育改革，按照“高层次、高素质、国际化”的人才培养理念，探索应用型、复合型、创新性的工程科技人才培养体系。二. 项目背景在信息技术与数字经济迅猛发展的今天，数据不仅是一种全球基础性战略资源，在世界经济、社会生活和国家治理等各方面的运行中都起着至关重要的作用，而且也带来了人们思维模式的新变革，成为核心创新要素之一。已故著名图灵奖获得者Jim Gray在其2007年的一次演讲中就曾提到：“数据密集型科学发现将成为科学研究的第四范式，科学研究将从实验科学、理论科学、计算科学，发展到目前兴起的数据科学”。云计算、物联网、移动计算等新技术的日新月异更是对人们获取、存储和分析数据带来了极大的挑战和无穷的机遇，被人们誉为用数据说话的时代已然来临。然而，现有数据分析专业人才严重不足，远远不能满足市场的迫切需求。本项目拟聚集浙江大学数学、统计学与计算机科学等优势学科，在数据科学、应用统计与人工智能等领域上优化布局，侧重于数据的各类相关学科交叉融合，以现代统计理论和大数据分析方法为基础，以培养高素质、高技能、复合型高层次数据科学和数据工程专业人才为目标，将能有效地解决现有数据相关专业人才严重短缺的困境，具有相当广阔的发展前景。三. 项目特点本项目以工程师学院项目制培养模式为依托，将采用多种学科交叉、理论与实践并重、产学研相结合的培养模式。秉持厚基础、宽口径的原则，利用杭州大数据行业的优势和浙江大学多学科交叉的特点，与经济学、医学、生命科学、社会学、工学等众多学科领域融合，致力于面向大数据战略前瞻问题和自然科学、工程、社会科学等各方面的需求，培养具有良好政治素质和职业道德素养，能够熟练掌握数据科学与工程的基本原理、算法及实现，具有一定实践经验和独立开展数据的采集、处理、开发和建模能力，并能通过数据分析来有效地解决实际问题、进行信息管理和决策支持的高层次数据科学人才。四. 项目培养特色1. 课程培养：旨在培养具有扎实的统计推断和数据分析基础，掌握数据分析的基本方法，具备较强的计算机实现能力，并能结合某一或多种行业(如：经济、金融、信息、生物等)的需求，钻研深入，解决实际问题。即希望培养学生理论(数学与统计学)、实践(领域实务)和思维(数据思维)三位一体。2. 项目实践：在项目进行期间，每位研究生将进入合作企业(也可自由选择自己感兴趣的行业，但必须经得校内导师同意)进行为期至少六个月的专业实践训练，切身体验数据带来的挑战和魅力。此环节将由企业导师和校内导师共同指导，并需得到企业认可方可通过。3. 企业实习：半年。可以由导师指派到合作企业，也可以由学生自主落实实习单位。五. 项目合作企业简介1. 阿里巴巴。阿里巴巴创立于1999年，总部设在香港（国际总部）及杭州（中国总部），并在海外设立美国硅谷、伦敦等分支机构。阿里巴巴是目前全球最大的网上贸易市场，也是中国最大的电子商务公司，已成为全球首家拥有210万商人的电子商务网站，被商人们评为“最受欢迎的B2B网站”。阿里巴巴集团经营多个领先的网上及移动平台，业务覆盖零售批发贸易、云计算服务等。2. 华为技术有限公司。华为技术有限公司（简称“华为”）是一家总部位于中国广东深圳市的生产销售电信设备的员工持股的民营科技公司，于1987年成立于中国深圳。华为是全球领先的下一代电信网络解决方案供应商，致力于向客户提供创新的满足其需求的产品、服务和解决方案，为客户创造长期的价值和潜在的增长。华为产品和解决方案涵盖移动、核心网、电信增值业务和终端等领域。3. 国家电网浙江省电力有限公司。国家电网浙江省电力公司（简称“国网浙江省电力公司”）是国家电网公司下属的全资子公司，是一家以电网经营为主的国有特大型能源供应企业，负责浙江电网的建设、运行、管理和经营，为浙江省经济社会发展和人民生活提供电力供应和服务。国家电网浙江省电力有限公司在浙江省设有11个直属地市级供电企业， 84个县级全资供电企业。国网浙江省电力公司在数据分析、人工智能技术领域处于全国前列。六. 项目研究方向及导师团队简介研究方向一： 数据科学研究方向二： 数据工程导师团队：浙江大学数学科学学院、数据科学研究中心与计算机技术与科学学院的导师和产业界高级专家组成。七. 项目招生人数及说明“DATA”欢迎你！本项目欢迎统计、计算机、应用数学、信息工程等专业或其它相关专业并有志投身于数据科学领域的同学报考。本项目招收全日制专业学位研究生2021年计划如下，最终按研究生院下达为准。专业名称专业代码研究方向名称：领域+项目领域名称招生计划电子信息085400计算机技术（数据科学与工程）计算机技术20咨询方式：http://cds.zju.edu.cn/news-deta.aspx?k1=6&k2=24&id=231序号导师（团队）联系邮箱接收人数招收专业领域导师所在专业学院培养研究方向拟研究课题名称合作企业或实践基地1张立新教授科研团队（包括蒋杭进、苗晓晔、徐仁军、李玺、邓水光、陈华钧、张鹿鸣、郑小林、李莹、尚永衡）miaoxy@zju.edu.cn5计算机技术数据科学研究中心和计算机学院数据科学大规模网络优化中的数据工程技术阿里巴巴、华为、国家电网2苏中根教授科研团队（张荣茂、张奕、闻继威、庞天晓、赵敏智、张朝阳、钟财军，校外导师谢亚轩、杨宇、田旭、李榕、王俊、张公正）2020级085406数据科学与工程硕士培养方案 附件三：工程师学院2020年全日制（项目制）专业学位研究生统考招生问答
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【内网】关于发布大数据驱动的管理与决策研究重大研究计划2020年度项目指南的通告
2020-04-08国家自然科学基金委员会现发布“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划2020年度项目指南，请申请人及依托单位按项目指南中所述的要求和注意事项申请。 附件：“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划2020年度项目指南 国家自然科学基金委员会2020年9月23日
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校医院关于2020年高职体检在职教工错峰预约的通知
2020-04-08各学院（系）、各单位： 校医院拟于4月中旬开始在玉泉和紫金港校区试行高职在职人员错峰预约体检。1、 体检仅接待无发热、呼吸道症状的浙江大学蓝码状态教职工，且一律采用预约制。请提前3个工作日通过网络http://zdyy.zju.edu.cn/或电话预约，选择玉泉体检请点击高职体检玉泉预约（电话0571-87951619），选择紫金港体检请点击高职体检紫金港预约（电话0571-88206010）。预约提交完成次日会收到校医院短信通知。2、 体检当天，请携带本人身份证进入医院。请自觉接受体温检查，向医护人员如实告知是否有流行病史和疫区行程。3、 全程佩戴口罩，做好防护，排队间隔1米。不建议受检人员在医院用餐，早餐采取打包方式离开医院后食用。4、 体检时做到一人一诊一室，禁止多名受检者同时进入诊室。所有参检医生做到一人一消，疫情防控期间五官科等需受检者摘离口罩项目暂停进行。5、 严格控制体检人流量，采用错峰体检，每天安排人数控制在50人以下，暂定玉泉4月13日开始，紫金港4月20开始，男教工每周一、三、五体检，女教工每周二、四体检，现仅接受4月份预约，后期将根据疫情调整体检时间安排。
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采购中心、采购管理办公室关于调整网上比选采购范围的通知
2020-03-07为进一步扩大教师在教学、科研采购上的自主权，推进采购项目电子化实施，同时减少人员聚集，提高采购效率，根据《浙江大学采购管理办法》的要求，结合学校实际，现对网上比选采购适用范围进行调整。自即日起，凡教学、科研相关采购，单台套或同一批次采购申请金额为10万元（含）至50万元（不含）的货物和服务，都可申请网上比选采购方式。欢迎大家在登录浙江大学全流程电子化采购平台（https://cgywxt.zju.edu.cn/sfw/）提交采购申请时选用网上比选采购方式。 采购中心、采购管理办公室2020年3月5日
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2020年度数据科学研究中心科研项目列表
2020-01-27 -
关于2020年寒假班车运行安排的通知
2020-01-17根据学校关于寒假期间值班安排，经研究,现将2020年寒假班车相关事宜通知如下：一、寒假班车安排如下(详见时刻表): 1. 自1月18日起，开设寒假班车，其他班车一律停开。2. 在1月18日—1月23日，1月31日—2月16日期间，开设寒假1号班车（每天运行）。3. 在1月19日—1月23日、2月10日—2月14日期间，开设寒假2号、3号班车（工作日运行）。二、寒假班车主要为了解决在岗教职工的交通问题，乘坐时请携带工作证或校园卡（备查），其他无关人员请勿搭乘，请予支持配合。 三、自2020年2月17日起，教师班车按原时刻表运行，部分班车趟次调整信息详见《关于部分班车运行安排调整的通知》http://zhfw.zju.edu.cn/zhfw_zdts/2020/0110/c4903a1947548/page.psp。自2月24日起，学生相关班车恢复原时刻表运行。请相互转告。向坚守在工作岗位的同志们致以新年问候！祝全校师生员工新春快乐！ 总务处 2020年1月13日
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关于寒假春节期间相关安排和做好安全管理各项工作的通知
2020-01-17浙大党办〔2019〕18号纪委，各院级党委、直属党总支，党委各部门，各党工委，工会、团委，各学院（系），行政各部门，各校区管委会，直属各单位：2020年寒假春节即将来临，为确保学校各项工作稳定有序，师生节假日期间安全顺利，根据中央和教育部、浙江省委省政府有关春节寒假期间安全生产和安全管理工作的要求，寒假期间有关工作安排如下：一、时间安排除国际联合学院（海宁国际校区）外，学校有关考试及假期、学生报到注册等时间安排如下：2020年1月8日至17日，全校停课考试。教学管理部门要做好考试通知、考场安排等有关工作。学生寒假时间为2020年1月18日至2月20日。2月21日学生报到注册。2月24日春季学期开始上课。2020年1月18日至2月16日间可安排全校教职工寒假轮休。2月17日起全体教职工按常规教学作息时间上班。在此期间，各学院（系）、各部门、各单位（以下统称各单位）要确保日常工作有序运转，各项业务正常办理。国际联合学院（海宁国际校区）相关时间安排根据学院教学日历另行制定。二、具体要求1．巩固和深化“不忘初心、牢记使命”主题教育成果。各单位要持续深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，将不忘初心、牢记使命作为加强党的建设的永恒课题，融入到全面从严治党和办学治校的各个环节，持续抓好各项整改任务落实，凝练固化主题教育期间学习教育、调查研究、检视问题、整改落实、组织领导的有效做法，探索建立“不忘初心、牢记使命”主题教育的长效机制。2．切实落实安全稳定责任。各单位要高度重视安全生产工作，坚守安全红线，按要求加强安全工作部署，落实各岗位的安全责任，细化安全工作措施，强化师生安全防范意识，做到居安思危，有备无患。在放假前针对学校在建工程项目、后勤餐饮加工、实验室危险化学品存放、楼宇消防安全、网络信息安全、道路交通安全、特种设备安全等重点领域、重点场所、重点环节开展安全隐患大检查，及时整治并消除各类安全隐患。要健全雨雪冰冻、雾霾寒潮等灾害性天气预警机制，做好防灾避灾应急预案。要加强假期安全教育，特别是加强学生集中离校返校前后等重要时间节点的安全教育；要强化校园巡逻防控，加强门卫值守，落实假期安全保卫责任制；要认真开展清洁卫生活动，加强公共卫生防疫工作；要完善值守应急联动机制，做好安全稳定工作预案，确保联络通畅、反应迅速、措施有力，严防假期发生校园安全事件，努力营造平安和谐的校园环境。3．确保正常办学活动秩序。各单位要根据寒假时间安排，做好教学管理、安全生产、文化活动等各项工作。各单位应合理安排本单位教职工轮休，做到“人员到位、响应及时、联络通畅、办事顺利”，并确保校务服务网等面向师生服务的系统正常运行。进一步加强机关效能建设，学校将对机关工作人员寒假轮休期间遵守工作纪律、改进服务态度和提升管理效能等情况加强检查，严禁出现不按时上下班、擅自离岗脱岗、业务办理推诿等现象。行政服务办事大厅于每周一、四开放（法定假日不开放）；图书馆于每周一至周五工作时间开放（法定假日不开放）；校医院照常接诊（1月24日至1月26日只安排急诊）。4．积极开展师生关爱活动。各单位要落实师生为本理念，进一步改进作风，扎实开展有针对性的走访慰问、专项救助、送温暖等活动，通过座谈会、个别走访等形式向离退休老同志通报学校情况。通过入户慰问、结对联系等方式主动关心困难师生群体，采取措施帮助解决实际困难和问题。各学院（系）要全面排查留校过年学生，掌握其基本动态，并安排好留校的生活、学习和文体活动。5．严格执行廉洁自律各项规定。全校教职工和党员干部要认真贯彻落实中央八项规定及其实施细则精神，持之以恒深化作风建设。要对照中央和上级有关文件要求，加强提醒教育，开展作风督查工作，加大监督执纪问责力度，切实将廉洁自律各项规定要求落到实处。各单位负责人要履行好“第一责任人”职责，身体力行、以上率下，带头贯彻落实习近平总书记关于整治形式主义、官僚主义等重要指示精神，带头转变作风，营造向上向善的清廉校园氛围。要抓早抓小，厉行节俭、移风易俗、文明过节，务实节俭地组织好节假日期间党、团和工会活动。6．加强假期值班制度和信息报告制度。各单位要高度重视值班工作，单位主要负责人要负担起第一责任人的责任，切实加强领导，细化工作要求，做好值班工作部署和岗位培训，强化岗位责任，严肃值班纪律，严禁擅离职守，确保值班工作高效、有序、平稳；寒假期间，要严格执行领导干部外出报备制度，确保联络通畅；切实执行单位领导节假日带班制度，确保工作正常运转。要切实执行重大事件报告制度，做到有事报情况，无事报平安，重要情况随时上报，并及时采取有效措施妥善应对和处理。各单位要安排好寒假轮休工作，并将寒假工作人员安排在本单位网站（主页）上予以公布。寒假期间学校设总值班室：值班地点：紫金港校区纳米楼313A室值班时间：上午 8:30—11:30，下午 1:30—5:00值班电话：88981583（值班时间），88206110（其他时间） 附件：2020年寒假工作人员安排表 党委办公室 校长办公室 2019年12月17日 中共浙江大学委员会办公室 2019年12月17日印发
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寒假安全温馨提醒
2020-01-15各位同学：寒假即将来临，希望同学们在快乐度假的同时，一定要注意安全。为此，特别提醒注意以下几点：1.注意假期的饮食安全、交通安全、人身财产安全、活动安全等，加强自我保护意识，遇险及时报警。成年大学生是自身行为的第一责任人，要警惕各类校园贷、网贷、电信诈骗和传销的危害性，防范各类陷阱；年终各类侵财案件持续高发，注意防盗、防骗、防抢劫、防抢夺；保管好自己的财物，寝室内不要存放现金和贵重物品；银行卡注意密码保护，并与身份证分开存放，以防冒领；避免因交通事故、滑冰溺水、自然灾害、食物中毒、拥挤踩踏等造成意外伤害；参加群体性活动时，要遵守相关规定，做到文明、礼让，确保安全。2.学校鼓励学生寒假回家与亲人共度春节。假期回家或外出旅游的同学，要向班主任、导师、德育导师或辅导员报告自己的去向及离校、回校时间安排。离校前关好宿舍门窗，检查水电；要注意旅途安全，遵守交通安全法规，不要乘坐非法营运和车况不符合规定的机动车；出国（境）旅游的同学要根据目的地国家（地区）实际，尊重当地文化、遵守文明公约，提升安全意识，做好风险防范。严禁学生代理车票订购买卖业务；建议旅途中与家人经常联络，告知近况与行踪。3.留校同学要保管好自己宿舍的钥匙，请勿将钥匙转借他人或请他人保管，寝室内切勿留宿外来人员；要注意用电、用水、用气等的安全，不得在宿舍烧菜做饭，严禁使用违章电器，杜绝火灾事故的发生。要注意进出宿舍的外来人员，遇可疑情况，请主动查问并及时向值班人员、安全保卫处（玉泉87951110、紫金港88206110、西溪88273110、华家池86971110、之江86592777）报告。1月24日（除夕）学校将安排年夜饭和春节慰问（到时详见学校通知）。4.寒假仍然在实验室（实训中心）工作的同学，要严格按照实验室（实训中心）管理、使用规则操作，注意用电、用火、用气、用水等的安全；因教学、科研等需要，在校外相关单位或离开学籍所在学院（系）进行学习研究的研究生，要根据《浙江大学跨单位合作培养研究生教育管理办法（试行）》有关规定，安全、有序开展有关工作。5.参加寒假大学生社会实践的同学要认真学习《社会实践活动指导手册》、行前培训中有关安全方面的内容，在购买好保险、准备充分的前提下返乡或在家乡周边就近安全开展社会实践活动，并与学院（系）、家人保持联络。学生个人在外实习实践的，务必要提升安全意识，遵守相关规定，安全开展工作。6.参加对外交流和海外社会实践的同学要认真参加行前培训，遵守外事纪律和学校对外交流工作的相关政策制度，自觉维护国家利益和尊严，爱护学校荣誉和形象，不做有损于国格、人格的事；出发前告知所在学院（系）、海外社会实践项目立项学院（系）及家人出行计划日程、本人国（境）内外联络方式以及应急联系方式，并在交流全程和学院（系）、家人保持联络；交流期间应具有安全防范意识，服从项目安排，不得擅自变更行程，不得参与危险项目，不得前往交流目的地以外的国家或地区，遵守交流国家（地区）的法律，尊重当地的民俗习惯和道德规范，遵守交流单位的相关政策制度。项目结束后，按期回校，除不可抗力以外，不得以任何理由终止、延长交流和社会实践期限或改变交流内容。 祝同学们春节快乐、寒假愉快！ 党委学工部党委研工部校团委2020年1月14日
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关于近期mac OS用户使用rvpn异常及解决方案的通知
2020-01-07各校网用户：因苹果公司对MAC APP做出调整，须公正才能使用，easyconnect客户端相对应进行升级，MAC用户接入RVPN 时，easyconnect客户端会提示更新，可按以下操作处理：1、根据提示更新easyconnect，更新后重启电脑，重新接入RVPN访问；2、更新后重启电脑无效的，请先卸载之前安装的easyconnect，卸载重装具体方法如下：1）在应用程序找到easyconnect软件，右击移到废纸篓；2）Safari浏览器清除缓存；3）使用Safari浏览器登陆RVPN，会提示下载easyconnect软件，根据提示下载完成后双击安装；4）安装完成后重启MAC电脑，重启后再使用Safari浏览器登陆RVPN或者双击easyconnect客户端登陆使用；其他RVPN使用问题，咨询电话：87951669 信息技术中心2020年1月7日
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关于简化外籍教师享受税收协定待遇备案流程的通知
2020-01-07为深化“放管服”改革，提高我校外籍教师享受协定待遇的便捷性，自2020年1月1日起，学校将按国家税务总局公告2019年第35号的规定，简化备案流程。具体流程如下：一、确定是否符合备案条件。 进入国家税务总局网站http://www.chinatax.gov.cn/，选择“税收政策”→“税收条约”，选择相应国家后查看协定具体内容，查询是否有教师、教授或研究人员的免税条款。二、符合条件的外籍教师需携带以下材料到紫金港校区东六105-2备案。1. 《非居民纳税人享受协定待遇信息报告表》（一式2份，见附件）；2.税收居民身份证明（须由协定缔约国对方税务主管当局当年度或上一年度出具）；3.外国专家证或外国人就业证或外国人工作许可证（三选一）；4.护照原件及复印件；5.工作合同/协议复印件。咨询电话：黄老师 88206917 浙江大学计财处 2019年12月30日附件：非居民纳税人享受协定待遇信息报告表.xls 税收居民身份证明样本（美国）.jpg 国家税务总局公告2019年第35号
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科研院转发科技部《关于对科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2020年度第一批项目申报指南征求意见的通知》的通知
2020-01-06各相关学院（系）、相关老师：科技部下发了《关于对科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2020年度第一批项目申报指南征求意见的通知》（以下简称《通知》，见附件1），拟针对指南方向提出的目标指标和相关内容的合理性、科学性、先进性等方面听取各方意见。科技部将认真研究反馈意见，修改完善重大项目的项目申报指南。现将《通知》转发给你们，并将有关注意事项及我校相关工作安排通知如下：1. 征求意见时间为2020年1月3日至2020年1月9日17:00。2. 请及时将反馈意见发送至电子邮箱gxs_xxc@most.cn，并请抄送科研院高新部联系人邮箱zhangyingqi@zju.edu.cn。3.指南内容见《科技创新2030—”新一代人工智能“重大项目2020年度第一批项目申报指南征求意见稿》（见附件2）。 联系人：张英琪 电话：88981187 邮箱：zhangyingqi@zju.edu.cn 科学技术研究院 2020年1月3日附件：1.关于对科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2020年度第一批项目申报指南征求意见的通知 2. 科技创新2030—”新一代人工智能“重大项目2020年度第一批项目申报指南征求意见稿
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“第十一届泛华统计协会大会” 成功举办
2020-01-022019年12月20-22日，以“统计与数据科学主导的创新”为主题的第十一届泛华统计协会大会在杭州市黄龙饭店圆满举办。会议由国际泛华统计协会（ICSA）主办，浙江大学数据科学研究中心承办，上海交通大学数学科学学院协办。由宾夕法尼亚大学李洪哲教授担任学术委员会主席，Janssen R＆D 李钢、浙江大学张立新教授担任组织委员会主席。开幕式合影本次会议为期3天，参会代表700余人，共安排3个大会报告，170个平行报告，邀请中国、日本、韩国、新加坡、印度、澳大利亚、新西兰、加拿大、美国、英国、智利、瑞士、比利时、瑞典和以色列等国家和中国香港、中国台湾等地区的顶尖数据科学专家学者参会，就人工智能、大数据时代下的统计教育、机器学习和数据挖掘、现代统计理论、生物统计和医药统计、纵向数据分析、贝叶斯方法、非线性计量经济、高维数据统计推断等问题展开深入交流与讨论。12月20日上午，本次会议学术委员会主席、美国宾夕法尼亚大学李洪哲教授主持开幕式并致辞，他表示，2019年第十一届泛华统计协会大会是一次规模盛大、极具国际影响力的大会。本次大会旨在为广大的统计学专家、学者及青年学生提供一个学术交流、相互学习的平台，促进浙江大学数据科学研究，推动中国统计学科的发展。国际泛华统计协会主席、耶鲁大学生物统计系讲座教授张和平随后发表讲话，对远道而来的嘉宾和报告人以及会议代表表示欢迎和感谢，他表示，泛华统计协会（ICSA）是一个非营利性组织，是国际统计界影响最大的统计学会之一，拥有一大批国际著名的统计学家作为其理事。自成立以来，每三年召开一次泛华统计协会国际会议，之前已经在美国、新加坡和中国香港、台湾、北京、广州、上海等地成功举办了十届会议。本次由ICSA主办、浙江大学协办的为其第十一届会议。他回顾了第十一届泛华统计协会大会的工作，对浙江大学承办本届会议表示衷心感谢。开幕式结束后，Peter Hall Lecture的主席，浙江大学数据科学研究中心学术委员主任、美国宾夕法尼亚大学讲座教授、沃顿商学院院长蔡天文（Tony Cai）致辞，他提到，当今时代是统计学的黄金时代，他希望有更多的青年学者加入数据科学领域，并介绍了Peter Hall Lecture的来源以及本次受邀演讲者著名统计学家、普林斯顿大学讲座教授Jianqing Fan。随后，Jianqing Fan教授以“Communication-Efficient Accurate Statistical Estimation”作了1小时的精彩大会报告。范剑青教授首先简单介绍了在大数据环境下大数据的共同特征以及所面临的挑战，回顾了分布式学习算法的优点以及现有的研究结果，指出当数据以分布式方式存储时直接应用传统统计推断过程的缺点。范教授接着介绍了两种具有高效传输准确率的统计估计器。此种估计器是通过分布式优化迭代算法实现的：在每次迭代中，各个节点机器并行计算并与中央处理器通信，然后中央处理器将节点机器的梯度矢量估计进行聚合并且将其传输给各个节点机器以进行新的更新。范教授从函数的线性逼近和不动点理论的角度出发分析该算法的可行性，给出了关于优化误差的依赖于局部样本点个数的收缩性理论，并且提供了简单直观的证明想法。范教授指出当局部样本点个数比较大的时候，该算法具有线性收敛性，并且每一步迭代的统计精确度得到改进。此外，对于一些典型的统计应用问题，范剑青教授指出该算法作为多步估计器，在有限步迭代后可以实现统计效率。最后范教授通过大量的数值实验验证了相关的理论结果，表明了该算法的优越性能。21日，新研究者奖与Pao-Lu Hsu奖的颁奖典礼如期举行。泛华统计协会主席张和平、第十一届泛华统计协会大会学术委员会主席李洪哲、组织委员会主席李钢为十一位新研究者奖获奖者颁发获奖证书及奖金。随后，为Pao-Lu Hsu奖的获奖者赵宏宇颁发了奖杯。作为本次大会的特邀报告人，美国耶鲁大学公共卫生学院赵宏宇教授以“Fisher’s 1918 Quantitative Genetics Model In the Genomics Era”为题目进行了一场精彩报告。1918年，年轻的Ronald Fisher基于20世纪初重新被发现的孟德尔遗传学在当时新兴的统计学框架写下了《The correlation between relatives on the supposition of Mendelian inheritance》。近一百年来，这篇体量宏大的论文牵引着遗传学和统计学的两个近乎独立的学科逐渐孕育了新兴学科: 统计遗传学。在这篇开山论文中，Fisher提出了影响深远的微效多基因假说(polygeny)：一个典型的数量性状—或者复杂性状—的变异是由许多效应微小的基因位点决定。随着生物技术的发展，特别是人类基因组计划的完成，全基因组水平SNP标记开始涌现。基于SNP标记的全基因组关联分析（GWAS）逐渐挖掘出与复杂性状之间存在统计水平显著的关联SNP位点。正如Fisher所预测的那样，这种关联的特点是效应微小而位点众多。然而，基于p值显著性水平决策得到的单独位点效应的简单叠加并不能充分解释表型变异从而导致“missing heritability”问题的出现。之后，基于混合线性模型的REML估算方法极大地提高了复杂性状的遗传率估算，使得百年前Fisher提出的polygeny模型重新焕发光彩，促进了“missing heritability”问题的发展。然而，REML是本质上一种MLE，对于遗传结构的有诸多前提假设。但，实际上我们对基于polygeny遗传结构知之甚少，需要在比较宽泛的视角下对REML估计的遗传率进行分析和评估，并且发展其它工具用于探索missing heritability问题。在Fisher的奠基论文发表一百年之际，赵宏宇教授的演讲是结合了当代统计学、遗传学、和生物信息学方法，对Fisher提出的问题和技术框架进行了全面的分析和回顾，并着重介绍了目前取得的重要进展和成果。赵宏宇教授为此问题的深入研究开发了一系列新的统计方法和生物信息学分析工具，为剖解复杂性状带来了曙光。22日，美国哥伦比亚大学的Zhiliang Ying教授作为当天的特邀报告人，以“Statistical models and methods for educational and psychological measurement”为题目进行了1小时的大会报告。泛华统计协会是国际统计界最著名的统计学会之一，在统计学界具有很高的国际学术影响力，拥有一大批国际上著名的统计学家作为其理事。大会的成功举办，为国内外学者提供国际合作与学术交流的平台，推动统计和数据科学在理论、方法和应用等方面的研究和发展；推动杭州的统计学及相关数据科学的健康发展，并且为浙江大学的统计专业及相关学科的发展产生积极而又深远的影响。(编辑：牛茜)
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科研院关于开通“科研项目预借票据”线上审批功能的通知
2019-12-30各学院（系），有关单位：为推进学校“最多跑一次”改革，进一步方便教职工网上办事，科研院推出“科研项目预借票据”线上审批功能。现将有关办理事项通知如下：一、开通时间“科研项目预借票据”网上审批服务事项目前已上线试运行，正式启用时间为2020年1月1日。二、办理流程步骤1：项目负责人登陆科研服务系统（http://kyfw.zju.edu.cn），点击“经费”—“预借票据”；步骤2：填写需预借发票相关信息，包括“项目名称、开票内容、开票金额、开户银行”等内容后，点击“提交”，经所在院（系）科研科、科研院线上审核后，系统自动生成“浙江大学预借票据申请单”，项目负责人自行打印并带上合同、校园卡等，去各校区的会计核算中心办理。三、注意事项1. 经办人填写申请中碰到流程问题，可电话咨询办事大厅科研院窗口，联系电话：88981603；若碰到票据类型、开票内容等相关技术问题，横向项目请联系开发部，88981081或88981083；纵向项目请联系农社部88981029，高新部88981187。2. 其他任何使用中的问题和建议，可与项目管理中心联系，联系电话：88206885。浙江大学科学技术研究院2019年12月25日