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【内网】2023年度伦理审查培训预通知
2023-09-12各相关院系、单位：拟定于9月22日（周五）下午组织召开“2023年度伦理审查培训”，面向校内涉及人的医学和生命科学伦理审查的各伦理委员会委员、秘书及相关科研人员。本次培训将邀请相关专家围绕：（1）人工智能伦理审查的若干关注；（2）《涉及人的生命科学和医学研究伦理审查办法》内容解读；（3）国家医学研究系统操作指南。请有意向参会的人员于9月17日前将参会回执发送到：kyyhs@zju.edu.cn。 附件：2023年度伦理审查培训参会回执.docx 浙江大学医学伦理委员会 2023年9月12日
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科教服务中心关于开展2023年教师节通信优惠活动的通知
2023-09-12为庆祝第39个教师节，感恩回馈广大师生员工，科教服务中心联合通信业务运营商开展教师节通信业务优惠活动。现将有关事项通知如下：一、活动时间即日起至2023年9月30日。二、运营商具体活动方案（一）中国移动1.教师节专属活动参加对象：浙江大学教职工。活动内容：分为活动一、活动二，两者须二选一办理。活动一：教师专属套餐+教师合约优惠。说明：1.以上两种套餐可以叠加办理；2.教师合约优惠周期为12个月不可取消，提前取消违约金为245元；3.教师专属套餐合约为24个月，24个月内提前改出套餐则无优惠。4.超出套餐部分资费标准如下：语音：0.19元/分钟计；流量：10G以内5元/G计，超过10G后3元/G计。5.本活动通过扫描下方二维码线上办理。活动二：教师充值优惠。说明：1.教师充值优惠周期为12个月不可取消，提前取消违约金为137元。2.本活动通过扫描下方二维码线上办理。以上两个活动如提示办理失败，请拨打10086人工台或活动联系电话咨询，也可带上教师资格证/校园卡和身份证去就近营业厅咨询。活动咨询电话：方经理15168351896、张经理18858108011、钱经理15867154321浙大营业厅地点：紫金港营业厅：白沙综合楼2楼（农行楼上）；玉古路营业厅：玉古路145号2.其他优惠活动参加对象：18-30周岁教职工、学生。活动内容：新入网优惠。说明：本活动通过扫描下方二维码线上办理。（二）中国电信参加对象：浙江大学教职工。活动一：教师专属套餐。活动二：话费充值送。说明：1.参与充值送活动，在优惠期内取消，已赠送话费将收回。2.本活动通过营业厅现场办理。活动办理地点：紫金港校区电信营业厅、玉泉校区菜鸟驿站电信驻点服务（9月14—15日10点-16点）。3.活动咨询电话：占经理18968180711（微信同号）、18067991186。（三）中国联通参加对象：全体教职工以及家属活动内容：说明：办理优惠活动请联系联通工作人员上门办理，联系电话：郑经理15657173213（微信同号）。以上运营商优惠活动未尽事宜可咨询科教服务中心，联系电话87951683。 后勤集团科教服务中心2023年9月11日
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【内网】科研院转发浙江省科学技术厅关于组织 申报2024年度“尖兵”“领雁”研发 攻关计划第一批项目的通知
2023-08-28各有关学院（系）、各位老师： 为加快实现高水平科技自立自强，强力推进创新深化和深入实施“315”科技创新体系建设工程，根据《浙江省人民政府办公厅关于改革完善省财政科研经费管理的实施意见》（浙政办发〔2022〕22号）、《浙江省科学技术厅关于深化项目组织实施机制加快推进关键核心技术攻坚突破的若干意见》（浙科发规〔2023〕21号）、《浙江省财政厅浙江省科学技术厅关于印发浙江省科技发展专项资金管理办法的通知》（浙财科教〔2023〕1号）等文件精神，浙江省科技厅启动2023年度“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目申报工作。(通知链接：https://kjt.zj.gov.cn/art/2023/8/25/art_1229225203_5163108.html)请各有关学院（系）根据通知要求，组织相关团队认真研读攻关榜单，严格对照攻关榜单的研究内容、绩效目标覆盖情况、条件要求等组织项目申报。现将有关事项通知如下：一、项目组织申报工作流程围绕三大科创高地战略领域，聚焦研发具有先发优势的关键共性技术和引领未来发展的基础前沿技术，根据战略需求、规划需求、市场需求等三类需求，经自上而下和自下而上相结合的征集、筛选、凝练，形成268个榜单（指南）。年度榜单（指南）滚动发布、动态调整。（登录浙江省政务服务网，搜索“科技创新”，通过“立即办理”“科技攻关在线”“我要揭榜”可下载榜单）（一）申报单位根据榜单（指南）方向的研究内容以项目形式组织申报，并为项目实施提供必要的保障和进行有效的管理与监督。（二）申报主体应整合优势创新团队，聚焦目标任务，强化基础研究、应用基础研究、技术攻关各项任务间的统筹衔接，集中力量，联合攻关。（三）各设区市科技局和归口管理部门聚焦国家战略和省委省政府工作部署，组织 发动各类创新主体公开竞争、揭榜攻关，并强化主动服务，负责做好推荐审核工作。（四）研发攻关计划项目申报具体工作流程如下。1．项目申报单位根据榜单（指南）相关申报要求，在线填写并提交项目申报书，详细说明申报项目的创新点、技术路线、研究基础、预期目标和成果等。且应承诺本次申报项目的主要研发内容未获国家和省级等有关部门立项支持，避免重复立项、重复支持。2．项目申报单位和参与单位、项目负责人和参与人须签署上传诚信承诺书，项目申报单位及所有参与单位要加强对申报材料审核把关，确保内容真实可信，杜绝夸大不实，甚至弄虚作假。3．申报项目须经各设区市科技局和归口管理部门推荐并在线报送。各推荐单位要严格履行推荐主体责任，加强审核把关并上传推荐承诺函。二、申报要求（一）申报单位和申请人要求1．申报单位和需拨付省级财政经费的参与单位应为在浙具有独立法人资格且运行管理规范的高等学校、科研院所、新型研发机构和企业等，不包括政府机关。2．申报单位原则上应建有相关领域的重点实验室、临床医学研究中心、工程技术研究中心、企业研究院等省级及以上科技创新平台，尚未建有的原则上应达到省级高新技术企业研究开发中心相关条件。3．项目负责人原则上应为申报单位在职人员，且为该项目主体研究思路的提出者和实际主持研究的科技人员。同一科研人员作为项目负责人，承担在研各类省级科技计划项目数原则上为1项、最多不超过2项，同年度各类省级科技计划项目立项原则上不超过1项。作为项目主要参与人（除项目负责人外，排名前3的参与人）在研项目数不超过2项。4．同一企业承担在研项目数一般为2项（省级创新联合体牵头企业、科技领军企业承担在研项目数原则上不超过3项）。鼓励企业牵头开展产学研协同攻关，大型企业（规上企业）牵头承担的项目应联合1家及以上的中小微企业参加，并配套相应研发经费。其他申报单位和申请人具体要求以及相关注意事项详见附件1。（二）申报项目研发经费要求1．重大专项单个项目省财政补助额度一般不超过1000万元，其他重大项目一般不超过600万元，“领雁”计划（应用基础类）项目一般不超过300万元。具体项目经费由申报主体根据攻关任务要求，结合系统提示，按需据实提出总投入和申请补助金额。2．重大专项项目作为省地联动项目，原则上由省财政与地方财政按1:1比例共同支持（申报主体为省属企业等单位的可除外）。3．鼓励地方和高校、院所、医院等单位联动加大研发投入，联动支持情况以及社会资本投入情况将作为评审立项的重要因素。高校、科研机构、医疗卫生机构等研发经费支出增长情况将作为项目推荐数动态调整的重要参考。4．宁波市属单位和企业承担的项目，由宁波市落实省级项目经费、自主管理。5．自筹经费要求。竞争性项目，由高校院所、新型研发机构、医疗卫生机构等事业性质单位牵头联合企业共同申报的，自筹经费不低于省级财政补助经费；由高校院所、新型研发机构、医疗卫生机构等事业性质单位独立承担的，鼓励单位联动加大研发投入，研发总额不低于省级财政补助经费。择优委托项目，由依托建有平台载体的高校院所、新型研发机构、医疗卫生机构等事业性质单位联合企业共同申报的，自筹经费不低于省级财政补助经费；由依托建有平台载体的高校院所、新型研发机构、医疗卫生机构等事业性质单位独立申报的，自筹经费不低于省级财政补助经费的20%。6．项目立项后，将根据申报书内容生成合同书，关键核心指标不得调整、总研发投入不得低于经评审核减财政补助预算不合理部分后的总投入。7．项目实施均从2024年1月1日开始，财政补助经费一般分期下达，首期拨款一般不低于50%。对“赛马”项目，首期给予30%左右经费支持，按期开展对比评估，绩效不及预期的取消后续资助。（三）申报项目成果管理要求1．成果转化要求。应用技术类科技成果在立项阶段约定科技成果转化义务和转化期限，其中重大科技项目（即“尖兵”“领雁”计划项目）成果转化期限原则上不超过1年，并将科技成果登记、转化和知识产权创造、运用等情况作为立项和验收的重要内容和依据。对于未按照约定实施转化的应用技术类科技成果，纳入“先用后转”实施清单，通过“浙江拍”公开挂牌等方式依法强制推动转化。2．成果登记要求。项目承担单位应当在项目任务期满后三十日内，通过科技成果登记系统及时完成成果登记（涉密项目等除外，下同）并做好信息更新、维护工作，确保“应登尽登”。成果登记内容包括技术成熟度、市场估值、转化方式等信息登记情况，成果登记情况将作为领取项目验收证书的凭证。3．成果发布要求。加强科技成果库与科技计划项目、科技报告、科技奖励、知识产权、网上技术市场等系统互联互通、协同管理，确保财政资金支持产生的科技成果“应挂尽挂”。对于未转化的应用技术类科技成果、与企业需求相关的基础研究类成果，项目承担单位应当会同省科技成果库运营主体公开技术成熟度、市场估值、转化方式等信息；对于已经转化的科技成果，应当公开应用状态、转化方式、转化效益等信息。三、推荐要求根据科技厅通知要求，我校按申报项目计划类别采取不设限额和择优推荐结合的方式组织申报。其中：（一）申报“尖兵计划”榜单项目且指标目标全覆盖的不设推荐限额。（二）其他榜单按要求实行限额申报，学校将在限额范围内择优推荐。四、申报方式和时间安排（一）报送申报意向。各学院（系）于9月5日前上报项目申报意向汇总表（附件2）。（二）校内论证及评审。1.对于绩效目标要求全覆盖、不限额推荐的“尖兵计划”榜单（标*榜单）。请各学院（系）组织项目申请人于9月12日前完成网络系统填报并提交。学校将于9月中旬组织专家论证，具体事宜另行通知。2.对于其他实行限额申报的榜单，请各学院（系）组织项目申请人于9月10日前上报项目预申报表（附件3），逾期不予受理。学校将根据申报情况组织校内评审，遴选推荐项目并通知项目申请人进行系统填报。具体事宜另行通知。（三）网络申报。系统于2023年9月4日开放填报。项目申报人请按以下两种方式进行系统填报。登录浙江省政务服务网，搜索“科技创新”，通过“立即办理”“科技攻关在线”“我要揭榜”点击进入。（四）申报管理。请各学院（系）强化主动服务，对申请人和申报单位填报信息的真实性进行审核。（五）申报截止时间。各学院（系）请于2023年9月20日前在浙江省政务服务网申报系统中提交申报材料。五、科研院联系人 高新部(工业领域)： 沈如怡，88981187 鉏 萍，88981187，kyycp@zju.edu.cn 农社部（农业、社发领域）: 马婧雯，88981063 王芳展，88981029，wfz@zju.edu.cn 附件1：项目申报具体要求和相关注意事项.docx附件2：项目申报意向汇总表.xls附件3：浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目预申报表.docx 科学技术研究院 2023年8月28日
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【内网】关于浙江大学2023年新教工始业教育培训的通知
2023-08-28各学院（系）、各有关单位：为帮助新教工尽早适应在学校的各项工作，尽快完成职业角色的转变，增强对学校的认同感和归属感，学校每年组织新教工始业教育培训。2023年新教工始业教育培训将于9月至10月进行，结合工作实际，现将有关事项通知如下：一、培训对象2022年9月后进校的教师、党政管理人员、实验技术人员、工程技术人员、图书资料人员、行政和技术专员等，以及尚未参加过学校始业教育培训或未达到始业教育培训要求的上述各类人员。二、培训安排培训采用集中培训和分线培训相结合的方式，培训安排及要求详见集中培训签到时发放的培训材料。学校集中培训初定于9月7日8:30在紫金港校区临水报告厅开班，为期两天，全体新教工参加。教师后续还需参加由本科生院、研究生院、科学技术研究院、社会科学研究院、校工会等部门组织的分线培训，实验技术人员参加由实验室与设备管理处组织的分线培训，其他人员参加相关部门组织的分线培训。分线培训时间及地点请及时关注相关部门通知及网站。三、相关要求根据学校有关文件精神，通过学校入职培训为2011年及以后进校的教职工评聘专业技术职务或晋升职员职级的必备条件，始业教育培训合格即满足入职培训要求。新教工通过所要求的全部培训模块，始业教育培训方为合格。其中，分线培训合格要求由各组织培训的部门制定。各分线培训负责部门做好新教工的相应培训及考核工作，并请于10月中旬前将培训通过人员名单报党委教师工作部。四、相关部门联系人及联系方式党委教师工作部：丁老师 88206509本科生院：赵老师 88981186研究生院：吴老师 88981408科学技术研究院：刘老师 87951079社会科学研究院：邵老师 88981089校工会：陈老师 87072606实验室与设备管理处：赵老师 88208991五、其他事项1.请各有关学院（系）、单位核对参训名单（附件1），并通知相关人员按时参加培训。2.请参加集中培训人员安排好工作，提前15分钟签到、入场完毕。培训实行签到制度，出勤情况将作为集中培训是否合格的重要依据。集中培训不安排接送车辆。3.请集中培训参训人员严格遵守培训纪律，原则上不请假，确有特殊原因需要请假者，请向党委教师工作部提交经所在单位审批同意后的书面请假条。 附件：拟参加2023年新教工始业教育培训人员名单 党委教师工作部 2023年8月28日
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【内网】关于征集国家科学技术奖备选项目的通知
2023-08-24各院（系）及项目负责人：为了更好地做好国家科学技术奖励项目提名工作，现开始征集备选项目。现将有关事宜通知如下：一、范围及基本条件1、申报种类主要包括国家最高科技奖、自然科学奖、技术发明奖、科学技术进步奖、科普类项目（科普著作）、国际科技合作奖。2、申报自然科学奖的核心论文论著应已公开发表3年以上；申报技术发明奖和科技进步奖项目整体技术应用3年以上。二、注意事项1、列入国家或省部级计划、基金支持的项目，应当在项目整体验收通过后推荐。2、同人同一年度只能作为一个提名项目的完成人被提名国家科技奖励。3、原则上成果应获得过省（部）一等奖或社会力量设奖一等奖及以上。三、请各单位高度重视，认真组织提名项目征集工作，《备选项目基本情况表》(见附件1)请各单位汇总后发送至kyyjwp@zju.edu.cn，科研院将召开动员会，将邀请国家奖获得者，进行分享和交流（会议时间另行通知）。四、截止时间：备选项目征集时间截止2023年9月15日。五、联系方式金王平 88981070 kyyjwp@zju.edu.cn赵 彬 88981159 kjckf2@zju.edu.cn 附件1：备选项目情况表.doc附件2：《国家科学技术奖励条例》（2020.12月）.docx 科学技术研究院 2023年8月24日
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【内网】科研院转发关于申报霍英东教育基金会2023年高等院校青年科学奖及教育教学奖的通知
2023-08-23各有关学院（系）、有关科研单位：为鼓励高等院校教师在科学研究或教育教学工作中做出优异成绩，霍英东教育基金会（以下简称“基金会”）组织开展2023年（第十九届）高等院校青年科学奖及教育教学奖申报工作，具体通知详见附件1，现将有关事项通知如下：一、 项目要求(一）青年科学奖青年科学奖旨在奖励长期从事一线科学研究工作，坚持立德树人根本任务，对国家经济发展、社会进步和科技创新有突出成就，并取得重要成果的青年教师。1.截至2023年1月1日，女性不超过40周岁，即1982年1月1日及以后出生；男性不超过38周岁，即1984年1月1日及以后出生。2.具有博士学位或副商级专业技术职务以上职称，近5年内从事一线科学研究工作的在职专任教师，主持过省部级以上课题。3.热爱中国，坚持立德树人，有商尚的社会公德及职业道德，积极为国家科技创新、经济建设服务。4.其有独立进行教学和科学研究的能力，有较强的科研发展潜为，已取得了较强影响的原创性成果并得到同行认可。（二）教育教学奖教育教学奖旨在奖励长期从事一线本科教学工作，坚持立德树人根本任务，对教育思想和教学方法有重要创新，教学成果和教育质量突出，在学生培养方面有重要贡献的教师。1.截至2023年1月1日，年龄不超过55周岁，即1967年1月1日及以后出生。2.具有副高级专业技术职务以上职称，近5年内从事一线本科教学工作的在职专任教师，主持过省部级以上教学教改课题或获得过校级以上教学名师等相关教育教学奖励。3.热爱中国，坚持立德树人，有高尚的社会公德及职业道德，积极为国家人才培养、经济建设服务。4.具有独立进行教育教学的能力，师德高尚，治学严递，热爱学生，潜心本科教学，教育教学研究成绩显著，教学质量和成果突出。二、 推荐方式本项目面向普通本科院校，采用总量控制、限额推荐的办法。浙江大学为推荐单位，2023年青年科学奖申报限额2个，教育教学奖申报限额2个。请各单位择优推荐科学奖和教学奖候选人各1位（可空缺），于2023年9月4日前将候选人校内报名登记表（附件2）发送至tianjuan@zju.edu.cn。科研院将于9月8日前组织校内评审，择优推荐。三、 在线填报和纸质材料报送（一）获推荐人选请于2023年9月15日前，登录科技评价与评审管理信息系统（网址：http://kjpj.cutech.edu.cn/fytef）进行在线填报。（二）待系统管理员审核推荐后，请候选人下载打印推荐书（带水印），连同附件材料，装订成册，按要求签名并加盖公章。纸质材料一式两份（原件和复印件各一份），请于2023年9月22日前送至科研院成果部。（三）推荐材料中不得出现《国家科学技术保密规定》中列举的属于国家科学技术涉密范围的内容。四、 联系方式联系人： 田 娟，88981070，tianjuan@zju.edu.cn 金王平，88981070，kyyjwp@zju.edu.cn联系地址：紫金港校区东三126 科研院成果部2023年8月23日 附件1：关于申报霍英东教育基金会2023年高等院校青年科学奖及教育教学奖的通知（如有需要，请到院系科研科查阅）附件2：候选人校内报名登记表.doc附件3：霍英东教育基金会高等院校青年科学奖及教育教学奖管理办法（试行）.pdf附件4：霍英东教育基金会高等院校青年科学奖推荐书（模板）.docx附件5：霍英东教育基金会高等院校教育教学奖推荐书（模板）.docx
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“2023杭州数据科学前沿国际研讨会”圆满落幕
2023-08-232023年8月21日-22日，以“高维统计与机器学习”为主题的“2023杭州数据科学前沿国际研讨会”在杭州西溪宾馆顺利召开。会议由浙江大学数据科学研究中心主办，由哥伦比亚大学袁明教授担任学术委员会主席，浙江大学数据科学研究中心百人计划研究员崔逸凡研究员担任组织委员会主席。 本次会议为期两天，参会代表150余人，共安排两场大会报告，22场邀请报告，围绕复杂数据的数据分析、因果推理的最新进展、统计学习、机器学习理论、统计机器学习、应用统计学等议题进行了深入交流与探讨。 8月21日上午，本次会议组织委员会主席、浙江大学数据科学研究中心百人计划研究员崔逸凡研究员主持开幕式，并代表中心向前来参会的各位嘉宾表示热烈欢迎，他提到，杭州数据科学前沿国际研讨会是浙江大学数据科学研究中心的标志性会议，会议旨在聚焦世界最前端数据科学相关问题的研究，为来自世界各地的众多专家学者提供交流平台，共同探讨展示数据科学方面最新的研究成果，促进数据科学学科发展。本次会议学术委员会主席、美国哥伦比亚大学袁明教授出席开幕式并致辞，希望各位与会者参会愉快并有所收获。 本次会议邀请了美国麻省理工大学Cecil H. Green教授、COPSS奖获得者、知名数据科学家Martin Wainwright和中国科学院院士、北京大学讲席教授陈松蹊教授分别于21日上午和22日上午做大会报告。 21日开幕式结束后，由美国宾夕法尼亚大学讲座教授、COPSS奖获得者蔡天文（Tony Cai）主持，Martin Wainwright教授以“Challenges with Covariate Shift: What is it and What to do about it?”为主题作了1小时的精彩大会报告。 美国麻省理工大学Cecil H. Green教授、知名数据科学家Martin Wainwright 在报告中，Wainwright教授首先解释了协变量偏移的概念。他指出，协变量偏移可能导致机器学习模型在实际应用中的预测性能下降，因为模型在训练数据上学到的规律可能无法适应测试数据的分布情况。为了解决此类问题，Wainwright教授针对协变量偏移提出使用非参数回归方法在再生核希尔伯特空间（RKHS）中进行建模。这种方法与传统的RKHS非参数回归方法相比有一些不同之处：Wainwright教授引入了源分布（即训练集上的分布）和目标分布（即测试集上的分布）之间似然比的概念，并将其作为损失函数中的权重，以消除协变量偏移引起的偏差。Wainwright团队通过研究证明，在处理协变量偏移问题时，核岭回归（KRR）具有最优的minimax收敛速度。通过选择适当的正则化参数，KRR能够实现最佳性能。同时，他们还指出，存在协变量偏移的情况下，在函数类中通过最小化经验风险也可以获得次优的估计。除了传统的预测任务，Wainwright团队提出的方法在存在协变量偏移的情况下，进行因果推断也有出色的表现。 报告现场 8月22日，浙江大学数据科学研究中心主任孙文光教授主持了当天的大会报告，他向大家介绍了本次的大会报告人中国科学院院士、北京大学讲席教授陈松蹊教授。陈松蹊教授以“Statistical Inference for Decentralized Federated Learning”为主题进行了一场精彩报告。 中国科学院院士、北京大学讲席教授 陈松蹊教授 陈院士首先介绍了传统联邦学习方法在隐私保护和数据分布非独立同分布方面存在的问题。为了解决这些问题，陈院士团队探索了基于分布式联邦学习的统计推断方法，并进行了理论推导和解释。他们首先推导了分布式随机梯度下降算法得到的不同客户端的估计量的均方误差和一致性误差，并证明了Polyak-Ruppert平均估计在去中心化分布式计算中具有渐近正态性。然而，这一渐近正态性的得出对客户端数量的限制比分布式M估计更为严格。为了克服这一限制，陈院士分享了他们团队提出的一种单步估计方法，该方法允许更多的客户端参与，同时也能实现与非分布式情况下原始Polyak-Ruppert平均估计相同的效率。此外，陈院士还分享了他们团队构建的基于Polyak-Ruppert平均估计和他们所提出的单步估计的置信区间，以实现在分布式联邦学习下的统计推断。最后，陈院士团队还分享了分布式连接网络的稀疏性对所提出的单步估计的统计性质的影响。 报告现场 此外，会议安排了22场分组报告。会议结束后，与会人员对本次会议表示赞赏，专家学者们的分享为数据科学领域的研究者和从业者们带来了新的启示。 “数据科学前沿国际研讨会”作为浙江大学数据科学研究中心的重要学术活动，已经成功举办两届，本次为第三届会议。数据科学研究中心将进一步发挥桥梁作用，为国内外学者提供学术交流的平台，推动数据科学学科发展，为多学科的交叉融合创造更多可能性。 参会人员合影 大会报告文字素材/郑朝聚编辑/牛茜
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【内网】科研院关于转发省科技厅 省基金办关于组织申报2024年度浙江省基础公益研究计划第二批项目的通知
2023-08-18各有关院、系（校设机构），各相关老师：根据《浙江省人民政府办公厅关于改革完善省财政科研经费管理的实施意见》（浙政办发〔2022〕22号）、《浙江省自然科学基金项目管理办法》（浙科金发〔2020〕3号，以下简称《管理办法》）等有关规定和年度工作计划，省科技厅省基金办组织开展2024年度浙江省基础公益研究计划第二批项目申报工作，现将有关事项转发通知如下：一、组织方式遵循科研发展规律，突出目标导向、需求导向，聚焦“315”科技创新体系，深入实施“尖峰计划”，推进基础研究、应用基础研究、核心技术攻关和成果转化全链条部署，采取宏观引导、自主申请、平等竞争、同行评审、择优支持的资助机制，项目申请采取省自然科学基金依托单位审核推荐制。二、受理类型（一）2024年度省基础公益研究计划第二批项目按照自然科学基金重大项目、联合基金两个类别组织申报。申请自然科学基金重大项目的负责人需具备主持国家自然科学基金面上及以上项目资历，并具备重点实验室等省部级或国家级科创平台支撑条件；申请联合基金重大（点）项目的负责人需具备重点实验室等省部级或国家级科创平台支撑条件。 （二）省自然科学基金委与杭州市人民政府冠名设立区域创新发展联合基金“杭州联合基金”，与衢州市人民政府设立区域创新发展联合基金，引导和整合社会资源投入基础研究和应用基础研究，解决区域创新发展面临的实际问题。三、申报要求申请人应符合《管理办法》第十三条、第十五条、第十六条相关条件和申请通知有关要求，依托单位要做好项目申请的服务指导和审核推荐。（一）突出需求导向。应对照申报指南（详见附件）中明确的研究内容或资助方向、绩效目标和学科代码等进行申报。（二）严格遵守科技伦理和保密规定。落实《中共中央办公厅 国务院办公厅关于加强科技伦理治理的意见》，项目实施过程中凡涉及人体被试和人类遗传资源、病原微生物、实验动物等科学研究，须严格执行《涉及人的生物医学研究伦理审查办法》《中华人民共和国人类遗传资源管理条例》《病原微生物实验室生物安全管理条例》《浙江省实验动物管理办法》等相关规定。申报材料和相关证明材料不得包涵法律禁止公开的秘密内容或申请人要求保密的内容，如涉密需脱密后提交。（三）强化科研诚信。申请人应如实填写申报材料，如发现弄虚作假、多头或重复申报等科研诚信问题，依据有关规定严肃处理，记入浙江省科研诚信信息数据库。经委托第三方专业机构开展申请书相似度审查，对相似度30%以上（含）的取消申报资格，按形式审查不通过处理，存在科研失信行为的根据有关规定予以处理。四、申报方式和时间安排（一）省自然科学基金第二批项目属于不限额申报，我校作为依托单位，受理各院系符合申报规定的项目申报。请有意向申报的校内科研人员，及时与所在学院沟通，进行预申报登记。（二）请院系科研科老师将本院系拟申报人员及项目信息收集：请填写2024年度浙江省基础公益研究计划项目第二批申报信息统计表（见附件4），于2023年8月31日中午12:00前将统计表电子版及加盖院系公章后的扫描版报送至kyyjcb@zju.edu.cn（三）网络申报。2024年度省基础公益研究计划第二批项目采用网络在线填报方式，申请人请通过浙江省政务服务网进行网络申报（网址：https://www.zjzwfw.gov.cn/zjservice/item/detail/index.do?localInnerCode=44d39909-abcd-43fa-a916-828e8a6f1009），点击“在线办理”，用政务服务网账号登录申报项目。申报须知请参看《附件1：2024年度省基础公益研究计划第二批项目申请须知》。（四）审核推荐。各院系科研科应做好项目申报的服务指导，并对项目进行审核，在规定时间内做好组织申报和审核上报工作。（五）填报时间。本次网上申报从2023年8月28日开始，请各申请人于2023年9月10日下午17：30前，在省基金系统完成填报。请各院系科研科认真对照申报须知进行前期的形式审查工作于2023年9月13日下午17：30前，在省基金系统完成审核。五、咨询方式省基金办1．依托单位管理胡禾，0571-888678162．信息管理系统支持及会员注册郑圣彪、高敏，0571-85214970、281708823．政策咨询陈文强、陈心怡，0571-86964972、281708864．学科咨询工程与材料科学：刘君，0571-85119257李金霞（协管材料科学），0571-85117948孔宇豪（协管工程科学），0571-28178386信息科学：宣晓冬，0571-88217337顾欣星（协管信息科学），0571-28170885化学科学：顾欣星，0571-28170885生命科学：李金霞，0571-85117948医学科学（药学）：徐敏，0571-88212789医学科学（医学）、管理科学：钱昊，0571-88212603地球科学、数理科学：叶璟，0571-281708875．探索公益陈文强，0571-869649726．省自然科学基金联合基金基金办：李金霞、刘君，0571-85117948、85119257杭州市科学技术局：陈跃，0571-85255632衢州市科学技术局：晏青，0570-3047307 科研院基础研究与海外项目部 覃莉茜 吴尘奕 0571-88981080 附件：附件1：2024年度省基础公益研究计划第二批项目申请须知.pdf附件2：2024年度省自然科学基金重大项目指南.pdf附件3：2024年度省自然科学基金联合基金第二批项目指南.pdf附件4：2024年度浙江省基础公益研究计划项目第二批申报信息统计表.xlsx附件5：浙江省基础公益研究计划项目申请人科研诚信承诺书（模板）.docx附件6：2024年度省基础公益研究计划第二批项目申请书正文撰写提纲.docx科学技术研究院 2023年8月18日
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科研院转发关于开展全省技术创新领域专家库征集的通知
2023-08-17各学院（系）、各位老师：为深入贯彻实施创新驱动发展战略，推动我省制造业高质量发展，加强我省技术创新、智能制造、人工智能、冠军型专精特新企业和质量品牌标准知识产权等领域人才队伍建设，发挥专业人才在决策咨询、政策制订、项目论证、评估验收等方面的服务推动作用，进一步健全完善全省技术创新领域专家库，根据浙江省经济和信息化厅《关于开展全省技术创新领域专家库征集的通知》要求，现就有关事项通知如下：一、专家入库条件入库专家分为技术专家、管理专家2种类型。入库专家应满足以下基本条件和专业条件。（一）基本条件1. 具有良好政治品质，诚实守信。热爱科技事业，崇尚实业强国;具有良好职业道德，坚持实事求是的科学态度，无不良科研诚信及社会信用记录，客观公正，作风严谨。2. 业务能力强。在所属产业（学科）领域成绩突出，熟悉相关领域方向发展状况，具备较强的研究能力或丰富项目管理经验。3. 身体健康。年龄原则上不超过 65 周岁，院士或特别紧缺行业（学科）专家可适当放宽年龄限制。（二）专业条件1. 技术专家。技术专家一般应具有正高级职称或新兴领域副高级职称；企业技术专家一般应具有副高及以上职称或取得专业技术高级资格或水平证书，且具备国家级技术创新载体的企业技术负责人，或承担过国家或省部级科技计划项目（课题）的项目负责人；具有海外相应专业领域从业经历的省部级及以上高层次人才2. 管理专家（含经济、财务专家）。公共决策咨询和政策研究领域具有一定成果和较高知名度的专家学者；具有丰富的创新管理、项目管理、企业管理等经验的高级管理人员，包括高校院所及事业单位经济研究、产业研究、管理创新等领域专家，或市级以上社会团体负责人（或秘书长），或国家级技术创新载体所在企业的高级管理人员；经济、财务专家应熟悉项目经费管理制度，具有会计、审计、经济专业副高及以上专业技术职称，或取得专业技术高级资格或水平证书。二、入库办法和流程（一）推荐方式。征集工作采取“自愿申报、单位推荐、审核入库”的方式开展。请各位专家如实填写《专家信息汇总表》（见附件），发送至所在院系科研科，经院系审核、汇总后报送至学校。学校原则上推荐人数不超过20人。（二）材料报送。请各有关院系于8月22日17:00前将《专家信息汇总表》（若超过1人需排序）电子版发送至kyycp@zju.edu.cn，文件命名为“xx学院+省技术创新领域专家库推荐”。学校将择优推荐专家于8月30日前通过“浙企智造在线”（https://xzz.jxt.zj.gov.cn）点击专家入驻登入系统，完善个人基本信息，同时填写上传技术创新专家库入库专家推荐表，具体步骤请参考技术创新专家申报操作手册（https://xzz-oss.oss-cn-hangzhou-zwynet-d01-a.internet.cloud.zj.gov.cn//xzz/public/2023-07-18/1689662353127.pdf）。请根据技术创新专家库系统的提示如实填写专家相关信息，保证信息真实、完整、有效。 联系人电话：0571-88981187 薛凡 鉏萍 科学技术研究院2023年8月15日 附件：专家信息汇总表.xlsx
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浙江大学数据科学研究中心2024年全日制专业学位推荐免试研究生招生通知
2023-08-10浙江大学数据科学研究中心2024年全日制专业学位（数据科学与工程项目）拟接收推免生，2024年招生计划和推免生招生名额按浙江大学研究生院下达我中心的招生名额为准。欢迎各位优秀学子申请浙江大学数据科学研究中心2024年全日制专业学位推荐免试研究生！一、申请条件1、中华人民共和国公民。2、拥护中国共产党的领导，品德良好，遵纪守法。3、诚实守信，学风端正，不存在考试作弊、剽窃他人学术成果等有违学术道德、专业伦理等行为以及其他违法违纪受处分或受处罚记录。4、研究兴趣浓厚，有较强的创新意识、学术潜质和专业能力。5、符合招生学院（系）根据学科专业特点制定的其他学术要求。6、身体健康状况符合国家和我校规定的体检要求。7、在目前就读学校获得教育部推荐免试资格的优秀应届本科毕业生，以教育部“全国推荐优秀应届本科毕业生免试攻读研究生信息公开暨管理服务系统”（以下简称“推免服务系统”，网址：http://yz.chsi.com.cn/tm）备案信息为准，未经推荐高校公示和教育部备案的申请无效。二、招生项目数据科学与工程项目（海宁国际校区）数据科学与工程项目（海宁国际校区）为浙江大学数据科学研究中心与浙江大学国际联合商学院合作建设的全日制专业学位研究生项目。本项目依托浙江大学数据科学研究中心的人才优势和学科交叉的优势，结合浙江大学海宁国际校区国际化背景，在大数据理论与技术及其应用领域上优化布局，建立完备的数据科学知识体系;聚焦数字经济和生命健康中的大数据工程技术难题，突出体现浙江大学特色，在商业大数据和生物医学大数据等方向上进一步强化与国内外大型龙头企业和医疗机构与企业的合作，探索专业实践和联合培养新模式，组建以首席专家为核心、多学科协同、产教融合的卓越工程教育创新团队，发展和完善大数据科学理论与技术方向专业学位研究生卓越培养体系，培养水平高、技术精，掌握尖端科学知识的数据科学稀缺人才。本项目由浙江大学数据科学研究中心负责专业培养与导师建设等，由国际联合商学院负责项目运营和学生管理。 数据科学与工程项目（海宁国际校区）项目详细内容请参见： https://zibs.zju.edu.cn/overview/zibs-imds-program-overview.html 招生领域：电子信息（0854）-大数据技术与工程（085411）-大数据技术与工程（数据科学与工程项目）三、报名方式与填报注意事项 报名方式与流程参见浙江大学关于2024年接收外校推荐免试研究生工作安排的通知数据科学与工程项目（海宁国际校区）1、填报专业 【国际联合学院】Ú【专业：电子信息（085400）】Ú【研究方向：大数据技术与工程（数据科学与工程项目，方向代码：11）】2、报名时间 8月10日9:00 - 9月15日 17:003、注意事项 请在系统中的“学生备注”栏按下列顺序列出：（1）获得推荐资格的可能性；（2）专利及论文情况；（3）专业性竞赛（按级别从高到底）4、材料提交 无需邮寄纸质材料，按网上报名系统要求上传以下材料：（1）个人简历；（2）成绩单和排名（需加盖学校或院系成绩校核章）；（3）英语水平证明材料；（4）其他材料：包括能体现自身学术水平的学术论文、出版物或原创性工作成果、获奖证书等材料。 欢迎本科专业为统计学、计算机、数学、经济学、电子信息等相关专业，或专业为管理学、生命科学、医学等相关专业，并辅修以上专业之一，且在本科就读学校取得教育部推荐免试研究生资格的优秀应届本科毕业生，对数据科学有浓厚兴趣的同学申请。四、咨询方式电话：0571-8757 2639邮箱： cds@zju.edu.cn zibs-imds@intl.zju.edu.cn
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Weighted Structured Square-Root Fused Lasso for High-Dimensional Linear Regression
2023-08-08 -
Probabilistic Forecasting for Daily Electricity Loads and Quantiles for Curve-to-Curve Regression
2023-08-08 -
Generalising Dynamic Semiparametric Averaging Forecasting for Time Series with Discrete-valued Response
2023-08-05 -
【ZJU-CDS Short Courses (2023 Summer Ⅱ)】Reinforcement Learning
2023-07-31This course is about reinforcement learning (RL), covering the fundamental concepts of reinforcement learning framework and solution methods. The focus is on the underlying methodology as well as theory. The course will cover the following topics, including foundations of RL, dynamic programming, Monte Carlo methods, temporal difference learning and Q-learning.This short course is made based on materials in Sutton and Barto (2018), Puterman (1994), DeepMind & UCL RL lecture series and some research papers. It covers the foundations of reinforcement learning, planning and learning.The course website is available at https://github.com/callmespring/RL-short-course.主讲人：Chengchun Shi，Associate Professor in data science at London School of Economics and Political Science时间：8月17日至8月19日，9:00-12:00，共3次课地点：浙江大学数据科学研究中心，行政楼1417本次短期课程计划从以下方面讨论强化学习：第一部分：Foundations of Reinforcement Learning1. Introduction to Reinforcement Learning1.1 Multi-armed Bandits1.2 Contextual Bandits2. Markov Decision Processes2.1 Time-varying Markov Decision Processes2.2 Partially Observable Markov Decision Processes3. Existence of the Optimal Stationary Policy第二部分：Planning and Learning1. Preliminaries2. Planning: Dynamic Programming2.1 Policy Iteration2.2 Value Iteration3. Learning: Monte Carlo Methods3.1 Monte Carlo Prediction (Policy Evaluation)3.2 Monte Carlo Control (Policy Optimization)4. Learning: Temporal Difference Methods4.1 Temporal Difference Prediction4.2 Temporal Difference Control: SARSA第三部分：Q-Learning and Beyond1. Tabular Q-learning2. Fitted Q-iteration3. Case Study 1: Deep Q-networks4. Case Study 2: Reinforcement Learning for Ridesharing