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跨学科学者汇聚研讨，聚焦商务数据分析与应用
2019-01-292019年1月28日，来自浙江大学管理学院、浙江大学数据科学学院、浙江大学数据分析和管理国际研究中心、浙江大学数据科学研究中心、大连理工大学、浙江工业大学的学者在紫金港校区校友楼举办了年终研讨会，主题为商务数据分析与应用。会议由浙江大学管理学院周伟华教授和陈熹教授主持。具有管理科学与工程、统计、数学、市场营销、医疗管理、计算机等学科背景的学者们汇聚研讨，与在场师生分享了各自最新的工作成果。浙江大学数据分析和管理国际研究中心主任 周伟华教授大连理工大学的胡祥培教授分享了他的研究方法——通过融合运筹学和人工智能实现定性分析与定量分析相结合，人的智能与机器智能相结合，以解决复杂的管理决策问题，在物流调度、应急管理和生产调度等领域得到了充分的应用。他详细介绍了目前的研究项目，物联网环境下基于情景的在线智能调度优化算法，并以西藏大棚建设中的温室光照与智能补光调度为案例证实了研究的现实意义。大连理工大学 胡祥培教授浙大管院的杨翼教授主要介绍了数据驱动的库存及收益管理问题。这些问题的主要目标是匹配商业活动中的供给和需求，以减少企业的库存持有成本。研究过程中发现经典的库存模型存在一些弊端，所以研究已经由传统模型驱动的优化问题转变为数据驱动的优化及统计问题。他还介绍了一些数据驱动方法，如SAA，classic robust optimization，data-driven robust optimization等。浙江大学管理学院 杨翼教授从社交网络分析的研究视角出发，浙大管院的陈熹教授介绍了目前数据驱动的市场营销方向主要的研究问题及挑战。例如以游戏“龙之谷”中付费玩家和免费玩家的相互影响为案例，研究社交网络影响的重复购卖问题，主要难点为同质性（homophily）和同伴影响（peer influence）两个效应相互交织，难以单独计算。再者是社交网络与股票波动的关系。以股票为节点形成一个社交网络，利用网络中传导的相关信息，对股票进行分组观察股票的相似性，以此分析股票波动的影响因素。浙江大学管理学院 陈熹教授浙大数据科学研究中心的苗晓晔研究员的研究领域为多元异构数据的管理和分析。她发现在地理信息系统、社交媒体、医疗诊断等领域，从现实中的获取的数据存在很强的不确定性，会导致查询结果的不确定。为解决这一问题，许多研究者提出了概率查询方法，但概率查询的结果也存在一些扰动项。因此她提出了新的索引技术、新的启发式算法和精确近似算法，目标是通过选择一组不确定的对象，在有限的可用资源下进行清理，从而优化查询质量。浙江大学数据科学研究中心 苗晓晔研究员浙大数据科学研究中心的骆威研究员主要分享了充分数据降维（Sufficient Dimension Reduction）与因果推论（Causal Inference）方面的内容。在充分数据降维过程中，没有丢失任何自变量的信息，也不假设自变量与因变量之间存在任何的模型。他深入浅出地运用鲍鱼年龄与其他体征之间存在关系的例子来说明数据降维的过程。同时也介绍了在SDR中所使用的一些方法，例如Inverse Regression、SIR、SAVE、MAVE等方法和在不同情景下的最新研究。浙江大学数据科学研究中心 骆威研究员浙大管院的金庆伟副教授介绍了基于顾客选择进行利润和产品组合管理的两个问题。顾客选择行为可以通过MNL选择模型刻画，其中一个问题是当选择行为受企业提供的产品选择组合和顾客自有的偏好组合影响时，基于In-Tree Out-Tree两种产品组合结构，当产品能够按照边际利润排序时，只有In-Tree结构能解，其余都是NP-hard问题。另一个问题则拓展到多产品多周期的动态定价问题，通过regret parameter衡量机器学习解和优化解之间的差距来衡量机器学习的效果发现，机器学习的时间是有限的，进而发现可以通过机器学习摆脱优化模型。他提出未来可通过机器学习来估计优化模型中的参数。浙江大学管理学院 金庆伟副教授围绕在时间序列中的高维数据问题，浙大数学科学学院的张荣茂教授首先概述了大数据的定义以及分析大数据所要解决目标。而大数据就具有典型的高维特点，当数据维度大于数据样本量时就需要使用一些降维的方法。其次介绍了PCA、Factor Analysis、Regularization methods等相关的降维算法，以及在非平稳数据中时间序列问题的应用。例如大数据方法在金融领域的应用，以及加拿大山猫与野兔数量关系的预测问题，并提到利用分段平稳时间序列的方法来解决。学者们在LSTM等算法的发展与高维时间序列等方面进行了讨论。浙江大学数学科学学院 张荣茂教授浙大数学科学学院的庞天晓副教授的报告主要是关于预测在非平稳自回归模型中的变点问题。他提到使用均值变化模型来估计变点的位置，并且介绍了一种对于前人研究的改进方法，该方法应用于非平稳数据中且不需要再进行假设检验的方法，可直接利用两步法估计得到变点的位置。另外，他重新审视前人在金融领域利用假设检验的方法解决金融泡沫模型问题，并且在此问题上有所改进。浙江大学数学科学学院 庞天晓副教授互联网医院近年来慢慢开始成为热点。浙大管院的童昱研究员向大家介绍了自己在医疗领域的相关研究。她提到之前的相关文献研究中都仅仅局限于单一平台，且很少有文献评估对于实际健康状态的影响，而且不同年龄组的影响也没有设计，因此其研究正是关于不同线上平台中疾病相关内容对于人们就医的影响。另外，关于不同年龄组对于该影响有何不同的表现。童老师利用论坛、新闻、社交网络等三种线上内容数据对该问题做了深入研究，并得到了相关结论。在场学者就滑动数据窗口方法中可能出现的特殊情况交换意见。浙江大学管理学院 童昱研究员已有的聚类方法已经无法对分类数据categorical data实现良好的聚类效果，浙大数学科学学院的张朋教授开发了分层伯努利贝叶斯混合模型对具有稀疏特征的类数据进行聚类，通过贝叶斯方法估计服从贝塔分布的约束概率，然后使用估计的概率对类数据进行聚类。根据BOSSA相似性定义BOSSA score进而确定每个类别的特征，该聚类方法有效实现了降维。最后该研究在动物园数据和社交网络数据中实现了可视化。浙江大学数学科学学院 张朋教授田野实验既能实现实验干预又能涵盖真实世界的客观规律，浙大管院的王小毅副教授首先通过田野实验研究了天气和促销信息有效性的关系，研究发现晴天时促销效果更好，而消极形式的促销对晴天会带来的积极正向促销效果有一定的抑制作用，而对阴雨天会带来消极负性促销效果有一定的改善作用。此外，通过田野实验研究精准营销的机会成本，基于电子书本章节连续阅读数据，发现因为跨类别点击量减少，精准营销减少了总体销售量。浙江大学管理学院 王小毅副教授本次研讨会得到了浙江大学管理学院数据科学和管理工程学系、浙江大学数学科学学院统计系的支持，跨学科、跨专业的学者分享研究成果、交流思想，为今后潜在的合作项目打开新局面。浙大数据科学研究中心副主任张立新教授表示，学科之间有很多相通之处，期待今后双方能有更多与实际问题结合的合作研究。文字素材：杨金鑫、李泽宇、薛冬梅原文编辑/摄影：张韵茹
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【内网】先研院关于征集航空科学基金专项指南的通知
2019-01-25各位老师： 现收到中国航空工业集团有限公司航空科学基金办公室“关于征集航空科学基金专项指南的通知”，为进一步扩大人工智能在航空领域的应用，征集2019年度人工智能专项类基金指南建议，有关事项通知如下： 一、人工智能专项类介绍 航空科学基金是装备预研航空工业联合基金的子基金，由中国航空工业集团有限公司（以下简称航空工业）设立，用于开展装备预研航空工业联合基金中的基础研究类项目，重点资助对航空技术和武器装备发展具有应用前景或潜在应用前景的基础研究和应用基础研究。 自2018年以来，航空科学基金设立人工智能专项类基金项目，主要面向未来航空装备，将人工智能技术与航空装备和产品的具体环境相结合，在设计、试验、生产、保障等全生命周期内开展针对性的探索研究。 二、指南征集目的 为编制航空科学基金人工智能专项类项目2019年度指南提供参考。 指南建议收集完毕后，航空科学基金管理办公室将根据航空武器装备技术发展需求，组织对指南建议进行整合、修改、评审，综合提出2019年度人工智能专项类指南并适时公开发布。 三、指南建议内容 根据人工智能领域专业研究技术发展，深入发掘在航空领域的应用和潜在能力，主要从航空人工智能基础使能（含基础理论、通用算法、计算平台、设计与验证平台）研究方向提出建议的指南名称、必要性、研究目标、研究内容、主要指标、预期成果和应用预期及潜在能力。具体格式见附件1。 四、研究周期和经费 2019年度人工智能专项项目研究周期为2年（2019.10-2021.9），项目资助经费为20万元。 五、保密要求 航空科学基金项目指南应为公开材料，严禁涉及国家秘密信息或敏感信息。 六、材料提交要求 1.提交时间：2019年5月6日（周一）17:00前 2.提交材料：指南建议材料（格式见附件1）纸质一份和电子版、不涉密承诺（附件2）纸质一份 3.提交地点：浙江大学玉泉校区智泉大楼B208室 4.校内联系人 先研院项目办：吴大益，0571-87951085 先研院舟山海洋分院：成钰清，0580-2092861 附件1 指南格式.doc 附件2 不涉密承诺.doc 先进技术研究院 2019年4月26日
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Robust estimation for panel count data with informative observation times and censoring times
2019-01-25 -
Nonparametric response‐adaptive randomization for continuous responses
2019-01-25 -
On the asymptotic approximation of inverse moment under sub-linear expectations
2019-01-25 -
Learning heterogeneity in causal inference using sufficient dimension reduction, Journal of Causal Inference
2019-01-25 -
Asymptotic Behaviour of the Trajectory Fitting Estimator for Reflected Ornstein–Uhlenbeck Processes
2019-01-25 -
Marcinkiewicz’s strong law of large numbers for nonlinear expectations
2019-01-25 -
Estimation of the Hurst parameter in the simultaneous presence of jumps and noise
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A Network Autocorrelation Model to Predict Repeat Purchases in Multi-Relational Social Networks: Evidence from Online Games
2019-01-25 -
浙江大学数据分析和管理国际研究中心、浙江大学数据科学研究中心年终研讨会
2019-01-25 -
【内网】人事处关于2019年春季高校教师教育理论考试（岗培）的通知
2019-01-25各学院（系）、各单位：根据国家教育部、浙江省教育厅的有关文件精神和省教育厅高校科研师资处的意见，将于2019年4月举办浙江省高校教师教育理论培训和考试。现将有关事宜通知如下：一、培训报名：首次参加考试的学员请在浙江省高校师资培训中心网站上注册、在线学习后自行选择考点和考试时间。以前未通过考试的学员，按原注册账号登入报名系统，选择考点报名考试。报名和学习网址：http://zjzx.zjnu.edu.cn/bm。二、培训形式：首次参加考试的学员报名后，自学相关内容，并且必须完成500分钟以上的网络视频学习（参加32学时现场培训的学员无须500分钟的网络视频学习），再次参加考试的学员不作要求。各高校人事、教务和科研管理等部门要根据本校情况和对新入职教师的要求，为青年教师开发和提供校本培训课程，以便尽快熟悉工作环境和胜任岗位工作。学员可登录“浙江省高校教师教育理论培训考试练习系统”进行练习。练习网址：http://zjzx.zjnu.edu.cn/test/。三、考试形式和时间：考试形式为上机考试，考试时间从4月13日到4月28日分批进行（具体考试时间安排见附件1）。考试共包括《高等教育学》、《大学心理学》、《高等教育法规》、《大学教师伦理学》四门，每门课考试时间分别为30分钟。四门考试合为一场，连续进行，每场考试的时间为2小时。每份试卷分单项选择题、多项选择题和判断题，满分为100分。75分以上（含75分）方为合格。每天安排两场考试。具体考试时间为：第一场8：30-10：30；第二场10：30-12：30。报名系统开放时间为3月4日到3月31日。四、考点设置：经省教育厅同意，2019年春季高校教师教育理论培训考试分别在杭州电子科技大学、浙江大学、宁波大学、温州大学和浙江师范大学设考点，考点联系方式见安排表。五、缴费形式和标准：实行网上报名缴费。缴费标准：每次考试70元/门。六、考试要求：考生应持准考证和身份证参加考试，自觉遵守考场纪律，一经发现有违纪或作弊行为，立即取消当次考试所有课程成绩，12个月之内不得参加同一考试，并将作弊资料上报省教育厅。如有任何疑问，请各单位与浙江省高等学校师资培训中心（设在浙江师范大学）或浙江省高校教师培训基地（设在浙江大学）及时沟通，做好考试的准备工作，同时务必通知各学员提前做好复习备考工作，按时参加考试，并告知考试相关事项。 浙江大学人事处 2019年1月21日联系人：吴老师0579-82282130（报名系统相关问题） 江老师0571-88981389附件1：2019年春季浙江省高校青年教师教育理论培训上机考试时间安排表考试时间设考点地区设考点学校联系人联系电话4月13日宁波宁波大学张老师0574-876003654月14日温州温州大学孙老师0577-865980724月20日杭州（下沙）杭州电子科技大学王老师0571-869150124月21日杭州（紫金港）浙江大学江老师0571-889813894月27日金华浙江师范大学吴老师0579-822821304月28日金华再考浙江师范大学吴老师0579-82282130
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关于寒假期间在校学生共进年夜饭的通知
2019-01-23各位寒假在校的同学： 你们好！首先祝你们假期愉快! 转眼中华民族的传统节日——春节又要到来了。为了增加节日气氛，让同学们感受到学校大家庭的温暖，学校决定于大年除夕（2月4日）组织寒假期间留校同学团圆聚餐，届时学校领导也将与同学们一起共进年夜饭、共庆新春佳节！ 具体安排如下：1.年夜饭地点紫金港西区食堂三楼留食餐厅。2.年夜饭时间2月4日，下午16:00-18:00。3.年夜饭交通安排玉泉校区：下午14:20智泉路（邵体馆附近）上车；18:00原途返回；西溪校区：下午14:40北门上车；18：00原途返回；华家池校区：下午14:20华池中路（新宇培训1号楼旁）上车；18:00原途返回。4.报名寒假期间留校的同学，如计划参加学校年夜饭团圆聚餐，请于放假前在住宿公寓楼值班室预约报名，以便学校作相关准备。5.年夜饭就餐券、春节补贴费发放下午15:00-16:30，学工部、研工部、国际教育学院将分别发放年夜饭就餐券和春节补贴费。请参加学校年夜饭团圆聚餐的同学凭学生证（研究生证）领取，领取时请随带校园卡，方便登记。15:00-16:00，紫金港西区食堂一楼安排了民俗活动，欢迎参加。预祝同学们春节快乐！ 学工部 研工部 国际教育学院总务处 后勤集团 新宇集团2019年1月17日
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关于寒假安全的温馨提醒
2019-01-23各位同学： 寒假即将来临，希望同学们在快乐度假的同时，一定要注意安全。为此，特别提醒注意以下几点：1、注意假期的饮食、交通、人身财产和活动安全，加强自我保护和安全防范意识，遇险及时报警。成年大学生是自身行为的第一责任人，要警惕校园贷、诈骗和传销的危害性，防范各类陷阱；年终各类侵财性案件持续高发，注意防盗、防骗、防抢劫、防抢夺；保管好自己的财物，寝室内不要存放现金和贵重物品；银行卡注意密码保护，并与身份证分开存放，以防冒领；避免因交通事故、滑冰溺水、自然灾害、食物中毒、拥挤踩踏等造成意外伤害；参加群体性活动时，要遵守相关规定，做到文明、礼让，确保安全。2、学校鼓励学生寒假回家与亲人共度春节。假期回家或外出旅游的同学，要向班主任、导师或辅导员报告自己的去向及回校时间。离校前关好宿舍门窗，检查水电；要注意旅途安全，遵守交通安全法规，不要乘坐非法营运和车况不符合规定的机动车；严禁学生代理车票订购买卖业务；旅途中应与家人保持通讯联络，及时向家人报平安。3、留校同学要保管好自己宿舍的钥匙，请勿将钥匙转借他人或请他人保管，寝室内切勿留宿外来人员；要注意用电、用水、用气等的安全，不得在宿舍烧菜做饭，严禁使用违章电器，杜绝火灾事故的发生。要注意进出宿舍的外来人员，遇可疑情况，请主动查问并及时向值班人员、安全保卫处（玉泉87951110、紫金港88206110、西溪88273110、华家池86971110、之江86592777）报告。2月4日（除夕）学校将安排年夜饭和春节慰问（到时详见学校通知）。4、寒假仍然在实验室学习科研的同学，要严格按照实验室管理、使用规则操作，注意用电、用火、用气、用水等的安全。5、参加寒假大学生社会实践的同学要认真学习《社会实践活动指导手册》中的有关安全规定，在做好安全预案、购买好保险、准备充分的前提下返乡或在家乡周边就近安全开展社会实践活动。祝愿同学们春节快乐、寒假愉快！党委学工部党委研工部校团委2019年1月22日