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  • Research on Statistical Inference and Prediction in Financial Markets Based on Nonparametric Regression

    2023-12-18
  • Learning nonlinear functionals by deep neural networks

    2023-12-08
  • 肠道微生态与人体健康:从数据挖掘到临床应用

    2023-12-07
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    2023-12-04
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    2023-12-04
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    2023-12-04
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    2023-12-04
  • 【内网】科研院转发教育部高等学校科学研究发展中心“中国高校产学研创新基金—正保项目(二期)申请指南”的通知

    2023-11-30

    各有关院系、各相关老师:根据《关于申报2023年中国高校产学研创新基金的通知》(教科发中心函〔2023〕3号)的相关要求,教育部高等学校科学研究发展中心发布了中国高校产学研创新基金-正保项目(二期)申请指南,请有申报意向的老师按通知中所述的要求和注意事项申请。申请截止时间为2024年4月30日。科研院联系人:畅 帅  88981083附件1:中国高校产学研创新基金-正保项目(二期)申请指南http://www.cutech.edu.cn/cn/zxgz/2023/11/1687681463477232.htm附件2:正保项目(二期)申请指南说明.docx附件3:正保项目(二期)申请书.docx科学技术研究院2023年11月28日

  • 【内网】科研院转发教育部关于推荐2023年度“中国高等学校十大科技进展”候选项目的通知

    2023-11-29

    各有关学院(系)、有关科研单位:由教育部科学技术委员会组织实施的2023年度“中国高等学校十大科技进展”评选工作正式启动,具体通知详见附件1,现将有关事项通知如下:一、推荐条件1.高校应为项目的主要完成单位,或高校科研人员为项目的主要完成人。推荐项目分以下三种类型:A 类: 探索自然科学现象有重要发现,为国内外首次提出,或其科学理论在国内外首次阐明;该发现在科学理论、学说上有突破性创见,或在研究方法、手段上有原始性创新,具有重大科学价值;得到国内外自然科学界公认。B 类: 解决制约国民经济和社会发展的重大科技问题,在技术思路、原理和方法上有创新,技术上有实质性特点和显著进步,综合方面优于同类技术。C 类:具有自主知识产权、创新性的产品、技术、工艺、材料、设计和生物品种等,能够产生重大经济和社会效益。2.推荐项目中的标志性成果应在 2023 年内获得,相关证明材料应于推荐截止日前取得,2023 年12月8日之后产生的未推荐的最新重大成果,可在终评 (12 月18日)前按申报条件和要求,直接联系教育部科技委秘书处报送材料。3.中国高校十大科技进展不受理涉密及其他不宜公开的项目,所有材料不得出现涉密信息。二、推荐渠道及要求     1.推荐渠道       渠道一: 第八届教育部科技委委员自主提名推荐,每人限 1项。渠道二:个人自荐,由个人向教育部科技委学部或专委会办公室自荐,由委员从中遴选提名,每人限1 项,不占委员自主提名推荐名额。2.教育部科技委委员自主提名项目应填写《中国高校学校十大科技进展委员推荐表》(附件 2)(以下简称《推荐表》),并在“推荐人签名”处亲笔签名,方为有效。个人自荐项目需填写《中国高等学校十大科技进展个人自荐项目推荐表》(附件3) (以下简称《自荐表》)。3.所有申报项目均要填写《中国高等学校十大科技进展申报表》(附件 4)(以下简称《申报表》),项目简介严格限制在 1000 字以内。《申报表》和佐证材料必须突出重点,简明扼要, 总篇幅不超过 20 页。4.所有申报项目主要完成人应通过所在单位对被推荐项目的成果归属、申报人及其排列顺序等进行核实,并由所在单位进行公示,公示无异议或虽有异议但经处理后再次公示无异议的项目方可推荐。推荐材料中应附公示内容和公示结果。5.进入年度十大科技进展终评阶段的项目须提供关于本项目的高质量科普视频。三、材料报送      有意向申报的老师,请于2023年12月1日前将纸质材料和电子版材料报送至教育部科技委相应学部、专委会(联络方式见附件7),同时将电子版材料抄送教育部科技委秘书处。      报送材料包括:《推荐表》或《自荐表》(一式1 份)、《申报表》 (双面打印,一式 2 份)、《个人承诺书》(一式 1 份)、《汇总表》(一式 1 份)、公示材料(一式 1 份)和相关佐证材料(一式 2 份)。        请于2023年12月1日前,将申报表、公示材料电子版发送科研院四、联系方式联系人:田   娟,88981070,tianjuan@zju.edu.cn联系地址:紫金港校区东三126  科研院成果部

  • 关于启动2023年冬季供暖及相关区域温度节能控制的通知

    2023-11-28

    各有关单位:近期杭州地区冷暖反转、气温骤降,据天气预报显示,气温即将达到供暖启动条件(连续3天最低气温低于5℃),学校集中供暖系统已于近日完成热态调试,拟定于11月30日启动2023年冬季供暖工作,供暖范围包括紫金港东教学区、蒙民伟楼、小剧场、月牙楼、体育馆等区域(农医图书馆供暖时间因工程改造预计于12月中旬前开启),其余区域由各单位做好供暖空调开启准备工作。同时为进一步加强学校节能降耗及绿色低碳校园建设,根据《国务院办公厅关于严格执行公共建筑空调温度控制标准的通知》,冬季室内空调温度设置不得高于20℃(特殊用途除外),请各二级单位强化宣传,落实相关节能要求。总务处将不定期组织现场抽查空调节能管理情况,同时将试运行校园公共空调的物联网温控系统,对公共空调设备实现远程监测及节能控温,范围包括:紫金港校区东教学区、西教学区、北教学区、纳米楼、校友楼,玉泉校区教一、教二、教三、教七、教十一,西溪校区西一、西二、田家炳书院、主楼、图书馆,华家池校区东大楼、西大楼、中心大楼,及部分办公区域等。如有相关供暖问题可咨询总务处能源办,特此公告。联系电话:88981052联系人:姜老师、王老师  总务处2023.11.28

  • 【内网】科研院转发教育部高等学校科学研究发展中心“中国高校产学研创新基金-联合专项(二期)申请指南”的通知

    2023-11-13

    各有关院系、各相关老师:根据《关于申报2023年中国高校产学研创新基金的通知》(教科发中心函〔2023〕3号)的相关要求,教育部高等学校科学研究发展中心发布了中国高校产学研创新基金-联合专项(二期)申请指南,请有申报意向的老师按通知中所述的要求和注意事项申请。申请截止时间为2024年1月15日。科研院联系人:畅 帅  88981083附件1:中国高校产学研创新基金-联合专项(二期)申请指南http://www.cutech.edu.cn/cn/zxgz/2023/10/1687681463247738.htm附件2:数据应用和智能识别项目申请指南说明.doc附件3:数字健康项目申请指南说明.doc附件4:数据应用和智能识别项目申请书.doc附件5:数字健康项目申请书.doc科学技术研究院2023年11月10日中国高校产学研创新基金-联合专项(二期)申请指南根据《关于申报2023年中国高校产学研创新基金的通知》(教科发中心函〔2023〕3号)的相关要求,教育部高等学校科学研究发展中心与石家庄市顶天科技开发有限公司、欣诚信息技术有限公司、河北国云医疗科技有限公司联合设立“联合专项(二期)”,现将有关事项通知如下:  一、课题说明  “联合专项(二期)”基金课题包括“数据应用和智能识别项目”和“数字健康项目”。1.数据应用和智能识别项目  与石家庄市顶天科技开发有限公司联合设立“数据应用和智能识别项目”,支持大数据算法应用、智能识别、物联网、人工智能等技术在交通物流、思政法学、财经商贸、文化旅游、信息科学等领域的科研和教学改革创新应用研究。根据确定的研究内容,为每个立项课题提供总经费为10万元至50万元的研究经费及科研软硬件平台支持(研究经费不低于总经费的50%)。选题方向和申请条件需符合《中国高校产学研创新基金–数据应用和智能识别项目申请指南》(附件1)的要求。2.数字健康项目  与欣诚信息技术有限公司、河北国云医疗科技有限公司联合设立“数字健康项目”,支持高校利用大数据、人工智能、云计算、区块链、物联网、可视化技术融合等新一代信息技术在体育、心理、养老、生物、医学等健康相关专业领域的应用研究。根据确定的研究内容,为每个立项课题提供10万元至50万元的研究经费及科研软硬件平台支持,其中研究经费5万元至25万元。选题方向和申请条件需符合《中国高校产学研创新基金-数字健康项目申请指南》(附件2)的要求。3.课题的计划执行时间为2024年4月1日~2025年3月31日,可根据课题复杂程度适度延长执行周期。4.资助课题获得的知识产权由资助方和课题承担单位共同所有。5.课题申请人无需向资助企业额外购买配套设备或软件。  二、课题申请1.请各课题申请人按要求填写《中国高校产学研创新基金申请书》(附件3或附件4),并将签字盖章后的PDF扫描文件上传至:http://cxjj.cutech.edu.cn。2.书面材料一份,邮寄至:北京市海淀区中关村大街35号803室,教育部高等学校科学研究发展中心 信息化研究发展处。3.申请截止时间为2024年1月15日。  三、联系人及联系方式1.教育部高等学校科学研究发展中心联系人:  张杰 电话:010-625146892.企业联系方式参见各专项的《申请指南说明》。  附件:1.数据应用和智能识别项目申请指南说明2.数字健康项目申请指南说明3.数据应用和智能识别项目申请书4.数字健康项目申请书教育部高等学校科学研究发展中心2023年10月12日

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