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【内网】关于征集国家科学技术奖备选项目的通知
2023-08-24各院（系）及项目负责人：为了更好地做好国家科学技术奖励项目提名工作，现开始征集备选项目。现将有关事宜通知如下：一、范围及基本条件1、申报种类主要包括国家最高科技奖、自然科学奖、技术发明奖、科学技术进步奖、科普类项目（科普著作）、国际科技合作奖。2、申报自然科学奖的核心论文论著应已公开发表3年以上；申报技术发明奖和科技进步奖项目整体技术应用3年以上。二、注意事项1、列入国家或省部级计划、基金支持的项目，应当在项目整体验收通过后推荐。2、同人同一年度只能作为一个提名项目的完成人被提名国家科技奖励。3、原则上成果应获得过省（部）一等奖或社会力量设奖一等奖及以上。三、请各单位高度重视，认真组织提名项目征集工作，《备选项目基本情况表》(见附件1)请各单位汇总后发送至kyyjwp@zju.edu.cn，科研院将召开动员会，将邀请国家奖获得者，进行分享和交流（会议时间另行通知）。四、截止时间：备选项目征集时间截止2023年9月15日。五、联系方式金王平 88981070 kyyjwp@zju.edu.cn赵 彬 88981159 kjckf2@zju.edu.cn 附件1：备选项目情况表.doc附件2：《国家科学技术奖励条例》（2020.12月）.docx 科学技术研究院 2023年8月24日
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【内网】科研院转发关于申报霍英东教育基金会2023年高等院校青年科学奖及教育教学奖的通知
2023-08-23各有关学院（系）、有关科研单位：为鼓励高等院校教师在科学研究或教育教学工作中做出优异成绩，霍英东教育基金会（以下简称“基金会”）组织开展2023年（第十九届）高等院校青年科学奖及教育教学奖申报工作，具体通知详见附件1，现将有关事项通知如下：一、 项目要求(一）青年科学奖青年科学奖旨在奖励长期从事一线科学研究工作，坚持立德树人根本任务，对国家经济发展、社会进步和科技创新有突出成就，并取得重要成果的青年教师。1.截至2023年1月1日，女性不超过40周岁，即1982年1月1日及以后出生；男性不超过38周岁，即1984年1月1日及以后出生。2.具有博士学位或副商级专业技术职务以上职称，近5年内从事一线科学研究工作的在职专任教师，主持过省部级以上课题。3.热爱中国，坚持立德树人，有商尚的社会公德及职业道德，积极为国家科技创新、经济建设服务。4.其有独立进行教学和科学研究的能力，有较强的科研发展潜为，已取得了较强影响的原创性成果并得到同行认可。（二）教育教学奖教育教学奖旨在奖励长期从事一线本科教学工作，坚持立德树人根本任务，对教育思想和教学方法有重要创新，教学成果和教育质量突出，在学生培养方面有重要贡献的教师。1.截至2023年1月1日，年龄不超过55周岁，即1967年1月1日及以后出生。2.具有副高级专业技术职务以上职称，近5年内从事一线本科教学工作的在职专任教师，主持过省部级以上教学教改课题或获得过校级以上教学名师等相关教育教学奖励。3.热爱中国，坚持立德树人，有高尚的社会公德及职业道德，积极为国家人才培养、经济建设服务。4.具有独立进行教育教学的能力，师德高尚，治学严递，热爱学生，潜心本科教学，教育教学研究成绩显著，教学质量和成果突出。二、 推荐方式本项目面向普通本科院校，采用总量控制、限额推荐的办法。浙江大学为推荐单位，2023年青年科学奖申报限额2个，教育教学奖申报限额2个。请各单位择优推荐科学奖和教学奖候选人各1位（可空缺），于2023年9月4日前将候选人校内报名登记表（附件2）发送至tianjuan@zju.edu.cn。科研院将于9月8日前组织校内评审，择优推荐。三、 在线填报和纸质材料报送（一）获推荐人选请于2023年9月15日前，登录科技评价与评审管理信息系统（网址：http://kjpj.cutech.edu.cn/fytef）进行在线填报。（二）待系统管理员审核推荐后，请候选人下载打印推荐书（带水印），连同附件材料，装订成册，按要求签名并加盖公章。纸质材料一式两份（原件和复印件各一份），请于2023年9月22日前送至科研院成果部。（三）推荐材料中不得出现《国家科学技术保密规定》中列举的属于国家科学技术涉密范围的内容。四、 联系方式联系人： 田 娟，88981070，tianjuan@zju.edu.cn 金王平，88981070，kyyjwp@zju.edu.cn联系地址：紫金港校区东三126 科研院成果部2023年8月23日 附件1：关于申报霍英东教育基金会2023年高等院校青年科学奖及教育教学奖的通知（如有需要，请到院系科研科查阅）附件2：候选人校内报名登记表.doc附件3：霍英东教育基金会高等院校青年科学奖及教育教学奖管理办法（试行）.pdf附件4：霍英东教育基金会高等院校青年科学奖推荐书（模板）.docx附件5：霍英东教育基金会高等院校教育教学奖推荐书（模板）.docx
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“2023杭州数据科学前沿国际研讨会”圆满落幕
2023-08-232023年8月21日-22日，以“高维统计与机器学习”为主题的“2023杭州数据科学前沿国际研讨会”在杭州西溪宾馆顺利召开。会议由浙江大学数据科学研究中心主办，由哥伦比亚大学袁明教授担任学术委员会主席，浙江大学数据科学研究中心百人计划研究员崔逸凡研究员担任组织委员会主席。 本次会议为期两天，参会代表150余人，共安排两场大会报告，22场邀请报告，围绕复杂数据的数据分析、因果推理的最新进展、统计学习、机器学习理论、统计机器学习、应用统计学等议题进行了深入交流与探讨。 8月21日上午，本次会议组织委员会主席、浙江大学数据科学研究中心百人计划研究员崔逸凡研究员主持开幕式，并代表中心向前来参会的各位嘉宾表示热烈欢迎，他提到，杭州数据科学前沿国际研讨会是浙江大学数据科学研究中心的标志性会议，会议旨在聚焦世界最前端数据科学相关问题的研究，为来自世界各地的众多专家学者提供交流平台，共同探讨展示数据科学方面最新的研究成果，促进数据科学学科发展。本次会议学术委员会主席、美国哥伦比亚大学袁明教授出席开幕式并致辞，希望各位与会者参会愉快并有所收获。 本次会议邀请了美国麻省理工大学Cecil H. Green教授、COPSS奖获得者、知名数据科学家Martin Wainwright和中国科学院院士、北京大学讲席教授陈松蹊教授分别于21日上午和22日上午做大会报告。 21日开幕式结束后，由美国宾夕法尼亚大学讲座教授、COPSS奖获得者蔡天文（Tony Cai）主持，Martin Wainwright教授以“Challenges with Covariate Shift: What is it and What to do about it?”为主题作了1小时的精彩大会报告。 美国麻省理工大学Cecil H. Green教授、知名数据科学家Martin Wainwright 在报告中，Wainwright教授首先解释了协变量偏移的概念。他指出，协变量偏移可能导致机器学习模型在实际应用中的预测性能下降，因为模型在训练数据上学到的规律可能无法适应测试数据的分布情况。为了解决此类问题，Wainwright教授针对协变量偏移提出使用非参数回归方法在再生核希尔伯特空间（RKHS）中进行建模。这种方法与传统的RKHS非参数回归方法相比有一些不同之处：Wainwright教授引入了源分布（即训练集上的分布）和目标分布（即测试集上的分布）之间似然比的概念，并将其作为损失函数中的权重，以消除协变量偏移引起的偏差。Wainwright团队通过研究证明，在处理协变量偏移问题时，核岭回归（KRR）具有最优的minimax收敛速度。通过选择适当的正则化参数，KRR能够实现最佳性能。同时，他们还指出，存在协变量偏移的情况下，在函数类中通过最小化经验风险也可以获得次优的估计。除了传统的预测任务，Wainwright团队提出的方法在存在协变量偏移的情况下，进行因果推断也有出色的表现。 报告现场 8月22日，浙江大学数据科学研究中心主任孙文光教授主持了当天的大会报告，他向大家介绍了本次的大会报告人中国科学院院士、北京大学讲席教授陈松蹊教授。陈松蹊教授以“Statistical Inference for Decentralized Federated Learning”为主题进行了一场精彩报告。 中国科学院院士、北京大学讲席教授 陈松蹊教授 陈院士首先介绍了传统联邦学习方法在隐私保护和数据分布非独立同分布方面存在的问题。为了解决这些问题，陈院士团队探索了基于分布式联邦学习的统计推断方法，并进行了理论推导和解释。他们首先推导了分布式随机梯度下降算法得到的不同客户端的估计量的均方误差和一致性误差，并证明了Polyak-Ruppert平均估计在去中心化分布式计算中具有渐近正态性。然而，这一渐近正态性的得出对客户端数量的限制比分布式M估计更为严格。为了克服这一限制，陈院士分享了他们团队提出的一种单步估计方法，该方法允许更多的客户端参与，同时也能实现与非分布式情况下原始Polyak-Ruppert平均估计相同的效率。此外，陈院士还分享了他们团队构建的基于Polyak-Ruppert平均估计和他们所提出的单步估计的置信区间，以实现在分布式联邦学习下的统计推断。最后，陈院士团队还分享了分布式连接网络的稀疏性对所提出的单步估计的统计性质的影响。 报告现场 此外，会议安排了22场分组报告。会议结束后，与会人员对本次会议表示赞赏，专家学者们的分享为数据科学领域的研究者和从业者们带来了新的启示。 “数据科学前沿国际研讨会”作为浙江大学数据科学研究中心的重要学术活动，已经成功举办两届，本次为第三届会议。数据科学研究中心将进一步发挥桥梁作用，为国内外学者提供学术交流的平台，推动数据科学学科发展，为多学科的交叉融合创造更多可能性。 参会人员合影 大会报告文字素材/郑朝聚编辑/牛茜
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【内网】科研院关于转发省科技厅 省基金办关于组织申报2024年度浙江省基础公益研究计划第二批项目的通知
2023-08-18各有关院、系（校设机构），各相关老师：根据《浙江省人民政府办公厅关于改革完善省财政科研经费管理的实施意见》（浙政办发〔2022〕22号）、《浙江省自然科学基金项目管理办法》（浙科金发〔2020〕3号，以下简称《管理办法》）等有关规定和年度工作计划，省科技厅省基金办组织开展2024年度浙江省基础公益研究计划第二批项目申报工作，现将有关事项转发通知如下：一、组织方式遵循科研发展规律，突出目标导向、需求导向，聚焦“315”科技创新体系，深入实施“尖峰计划”，推进基础研究、应用基础研究、核心技术攻关和成果转化全链条部署，采取宏观引导、自主申请、平等竞争、同行评审、择优支持的资助机制，项目申请采取省自然科学基金依托单位审核推荐制。二、受理类型（一）2024年度省基础公益研究计划第二批项目按照自然科学基金重大项目、联合基金两个类别组织申报。申请自然科学基金重大项目的负责人需具备主持国家自然科学基金面上及以上项目资历，并具备重点实验室等省部级或国家级科创平台支撑条件；申请联合基金重大（点）项目的负责人需具备重点实验室等省部级或国家级科创平台支撑条件。 （二）省自然科学基金委与杭州市人民政府冠名设立区域创新发展联合基金“杭州联合基金”，与衢州市人民政府设立区域创新发展联合基金，引导和整合社会资源投入基础研究和应用基础研究，解决区域创新发展面临的实际问题。三、申报要求申请人应符合《管理办法》第十三条、第十五条、第十六条相关条件和申请通知有关要求，依托单位要做好项目申请的服务指导和审核推荐。（一）突出需求导向。应对照申报指南（详见附件）中明确的研究内容或资助方向、绩效目标和学科代码等进行申报。（二）严格遵守科技伦理和保密规定。落实《中共中央办公厅 国务院办公厅关于加强科技伦理治理的意见》，项目实施过程中凡涉及人体被试和人类遗传资源、病原微生物、实验动物等科学研究，须严格执行《涉及人的生物医学研究伦理审查办法》《中华人民共和国人类遗传资源管理条例》《病原微生物实验室生物安全管理条例》《浙江省实验动物管理办法》等相关规定。申报材料和相关证明材料不得包涵法律禁止公开的秘密内容或申请人要求保密的内容，如涉密需脱密后提交。（三）强化科研诚信。申请人应如实填写申报材料，如发现弄虚作假、多头或重复申报等科研诚信问题，依据有关规定严肃处理，记入浙江省科研诚信信息数据库。经委托第三方专业机构开展申请书相似度审查，对相似度30%以上（含）的取消申报资格，按形式审查不通过处理，存在科研失信行为的根据有关规定予以处理。四、申报方式和时间安排（一）省自然科学基金第二批项目属于不限额申报，我校作为依托单位，受理各院系符合申报规定的项目申报。请有意向申报的校内科研人员，及时与所在学院沟通，进行预申报登记。（二）请院系科研科老师将本院系拟申报人员及项目信息收集：请填写2024年度浙江省基础公益研究计划项目第二批申报信息统计表（见附件4），于2023年8月31日中午12:00前将统计表电子版及加盖院系公章后的扫描版报送至kyyjcb@zju.edu.cn（三）网络申报。2024年度省基础公益研究计划第二批项目采用网络在线填报方式，申请人请通过浙江省政务服务网进行网络申报（网址：https://www.zjzwfw.gov.cn/zjservice/item/detail/index.do?localInnerCode=44d39909-abcd-43fa-a916-828e8a6f1009），点击“在线办理”，用政务服务网账号登录申报项目。申报须知请参看《附件1：2024年度省基础公益研究计划第二批项目申请须知》。（四）审核推荐。各院系科研科应做好项目申报的服务指导，并对项目进行审核，在规定时间内做好组织申报和审核上报工作。（五）填报时间。本次网上申报从2023年8月28日开始，请各申请人于2023年9月10日下午17：30前，在省基金系统完成填报。请各院系科研科认真对照申报须知进行前期的形式审查工作于2023年9月13日下午17：30前，在省基金系统完成审核。五、咨询方式省基金办1．依托单位管理胡禾，0571-888678162．信息管理系统支持及会员注册郑圣彪、高敏，0571-85214970、281708823．政策咨询陈文强、陈心怡，0571-86964972、281708864．学科咨询工程与材料科学：刘君，0571-85119257李金霞（协管材料科学），0571-85117948孔宇豪（协管工程科学），0571-28178386信息科学：宣晓冬，0571-88217337顾欣星（协管信息科学），0571-28170885化学科学：顾欣星，0571-28170885生命科学：李金霞，0571-85117948医学科学（药学）：徐敏，0571-88212789医学科学（医学）、管理科学：钱昊，0571-88212603地球科学、数理科学：叶璟，0571-281708875．探索公益陈文强，0571-869649726．省自然科学基金联合基金基金办：李金霞、刘君，0571-85117948、85119257杭州市科学技术局：陈跃，0571-85255632衢州市科学技术局：晏青，0570-3047307 科研院基础研究与海外项目部 覃莉茜 吴尘奕 0571-88981080 附件：附件1：2024年度省基础公益研究计划第二批项目申请须知.pdf附件2：2024年度省自然科学基金重大项目指南.pdf附件3：2024年度省自然科学基金联合基金第二批项目指南.pdf附件4：2024年度浙江省基础公益研究计划项目第二批申报信息统计表.xlsx附件5：浙江省基础公益研究计划项目申请人科研诚信承诺书（模板）.docx附件6：2024年度省基础公益研究计划第二批项目申请书正文撰写提纲.docx科学技术研究院 2023年8月18日
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科研院转发关于开展全省技术创新领域专家库征集的通知
2023-08-17各学院（系）、各位老师：为深入贯彻实施创新驱动发展战略，推动我省制造业高质量发展，加强我省技术创新、智能制造、人工智能、冠军型专精特新企业和质量品牌标准知识产权等领域人才队伍建设，发挥专业人才在决策咨询、政策制订、项目论证、评估验收等方面的服务推动作用，进一步健全完善全省技术创新领域专家库，根据浙江省经济和信息化厅《关于开展全省技术创新领域专家库征集的通知》要求，现就有关事项通知如下：一、专家入库条件入库专家分为技术专家、管理专家2种类型。入库专家应满足以下基本条件和专业条件。（一）基本条件1. 具有良好政治品质，诚实守信。热爱科技事业，崇尚实业强国;具有良好职业道德，坚持实事求是的科学态度，无不良科研诚信及社会信用记录，客观公正，作风严谨。2. 业务能力强。在所属产业（学科）领域成绩突出，熟悉相关领域方向发展状况，具备较强的研究能力或丰富项目管理经验。3. 身体健康。年龄原则上不超过 65 周岁，院士或特别紧缺行业（学科）专家可适当放宽年龄限制。（二）专业条件1. 技术专家。技术专家一般应具有正高级职称或新兴领域副高级职称；企业技术专家一般应具有副高及以上职称或取得专业技术高级资格或水平证书，且具备国家级技术创新载体的企业技术负责人，或承担过国家或省部级科技计划项目（课题）的项目负责人；具有海外相应专业领域从业经历的省部级及以上高层次人才2. 管理专家（含经济、财务专家）。公共决策咨询和政策研究领域具有一定成果和较高知名度的专家学者；具有丰富的创新管理、项目管理、企业管理等经验的高级管理人员，包括高校院所及事业单位经济研究、产业研究、管理创新等领域专家，或市级以上社会团体负责人（或秘书长），或国家级技术创新载体所在企业的高级管理人员；经济、财务专家应熟悉项目经费管理制度，具有会计、审计、经济专业副高及以上专业技术职称，或取得专业技术高级资格或水平证书。二、入库办法和流程（一）推荐方式。征集工作采取“自愿申报、单位推荐、审核入库”的方式开展。请各位专家如实填写《专家信息汇总表》（见附件），发送至所在院系科研科，经院系审核、汇总后报送至学校。学校原则上推荐人数不超过20人。（二）材料报送。请各有关院系于8月22日17:00前将《专家信息汇总表》（若超过1人需排序）电子版发送至kyycp@zju.edu.cn，文件命名为“xx学院+省技术创新领域专家库推荐”。学校将择优推荐专家于8月30日前通过“浙企智造在线”（https://xzz.jxt.zj.gov.cn）点击专家入驻登入系统，完善个人基本信息，同时填写上传技术创新专家库入库专家推荐表，具体步骤请参考技术创新专家申报操作手册（https://xzz-oss.oss-cn-hangzhou-zwynet-d01-a.internet.cloud.zj.gov.cn//xzz/public/2023-07-18/1689662353127.pdf）。请根据技术创新专家库系统的提示如实填写专家相关信息，保证信息真实、完整、有效。 联系人电话：0571-88981187 薛凡 鉏萍 科学技术研究院2023年8月15日 附件：专家信息汇总表.xlsx
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浙江大学数据科学研究中心2024年全日制专业学位推荐免试研究生招生通知
2023-08-10浙江大学数据科学研究中心2024年全日制专业学位（数据科学与工程项目）拟接收推免生，2024年招生计划和推免生招生名额按浙江大学研究生院下达我中心的招生名额为准。欢迎各位优秀学子申请浙江大学数据科学研究中心2024年全日制专业学位推荐免试研究生！一、申请条件1、中华人民共和国公民。2、拥护中国共产党的领导，品德良好，遵纪守法。3、诚实守信，学风端正，不存在考试作弊、剽窃他人学术成果等有违学术道德、专业伦理等行为以及其他违法违纪受处分或受处罚记录。4、研究兴趣浓厚，有较强的创新意识、学术潜质和专业能力。5、符合招生学院（系）根据学科专业特点制定的其他学术要求。6、身体健康状况符合国家和我校规定的体检要求。7、在目前就读学校获得教育部推荐免试资格的优秀应届本科毕业生，以教育部“全国推荐优秀应届本科毕业生免试攻读研究生信息公开暨管理服务系统”（以下简称“推免服务系统”，网址：http://yz.chsi.com.cn/tm）备案信息为准，未经推荐高校公示和教育部备案的申请无效。二、招生项目数据科学与工程项目（海宁国际校区）数据科学与工程项目（海宁国际校区）为浙江大学数据科学研究中心与浙江大学国际联合商学院合作建设的全日制专业学位研究生项目。本项目依托浙江大学数据科学研究中心的人才优势和学科交叉的优势，结合浙江大学海宁国际校区国际化背景，在大数据理论与技术及其应用领域上优化布局，建立完备的数据科学知识体系;聚焦数字经济和生命健康中的大数据工程技术难题，突出体现浙江大学特色，在商业大数据和生物医学大数据等方向上进一步强化与国内外大型龙头企业和医疗机构与企业的合作，探索专业实践和联合培养新模式，组建以首席专家为核心、多学科协同、产教融合的卓越工程教育创新团队，发展和完善大数据科学理论与技术方向专业学位研究生卓越培养体系，培养水平高、技术精，掌握尖端科学知识的数据科学稀缺人才。本项目由浙江大学数据科学研究中心负责专业培养与导师建设等，由国际联合商学院负责项目运营和学生管理。 数据科学与工程项目（海宁国际校区）项目详细内容请参见： https://zibs.zju.edu.cn/overview/zibs-imds-program-overview.html 招生领域：电子信息（0854）-大数据技术与工程（085411）-大数据技术与工程（数据科学与工程项目）三、报名方式与填报注意事项 报名方式与流程参见浙江大学关于2024年接收外校推荐免试研究生工作安排的通知数据科学与工程项目（海宁国际校区）1、填报专业 【国际联合学院】Ú【专业：电子信息（085400）】Ú【研究方向：大数据技术与工程（数据科学与工程项目，方向代码：11）】2、报名时间 8月10日9:00 - 9月15日 17:003、注意事项 请在系统中的“学生备注”栏按下列顺序列出：（1）获得推荐资格的可能性；（2）专利及论文情况；（3）专业性竞赛（按级别从高到底）4、材料提交 无需邮寄纸质材料，按网上报名系统要求上传以下材料：（1）个人简历；（2）成绩单和排名（需加盖学校或院系成绩校核章）；（3）英语水平证明材料；（4）其他材料：包括能体现自身学术水平的学术论文、出版物或原创性工作成果、获奖证书等材料。 欢迎本科专业为统计学、计算机、数学、经济学、电子信息等相关专业，或专业为管理学、生命科学、医学等相关专业，并辅修以上专业之一，且在本科就读学校取得教育部推荐免试研究生资格的优秀应届本科毕业生，对数据科学有浓厚兴趣的同学申请。四、咨询方式电话：0571-8757 2639邮箱： cds@zju.edu.cn zibs-imds@intl.zju.edu.cn
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Weighted Structured Square-Root Fused Lasso for High-Dimensional Linear Regression
2023-08-08 -
Probabilistic Forecasting for Daily Electricity Loads and Quantiles for Curve-to-Curve Regression
2023-08-08 -
Generalising Dynamic Semiparametric Averaging Forecasting for Time Series with Discrete-valued Response
2023-08-05 -
【ZJU-CDS Short Courses (2023 Summer Ⅱ)】Reinforcement Learning
2023-07-31This course is about reinforcement learning (RL), covering the fundamental concepts of reinforcement learning framework and solution methods. The focus is on the underlying methodology as well as theory. The course will cover the following topics, including foundations of RL, dynamic programming, Monte Carlo methods, temporal difference learning and Q-learning.This short course is made based on materials in Sutton and Barto (2018), Puterman (1994), DeepMind & UCL RL lecture series and some research papers. It covers the foundations of reinforcement learning, planning and learning.The course website is available at https://github.com/callmespring/RL-short-course.主讲人：Chengchun Shi，Associate Professor in data science at London School of Economics and Political Science时间：8月17日至8月19日，9:00-12:00，共3次课地点：浙江大学数据科学研究中心，行政楼1417本次短期课程计划从以下方面讨论强化学习：第一部分：Foundations of Reinforcement Learning1. Introduction to Reinforcement Learning1.1 Multi-armed Bandits1.2 Contextual Bandits2. Markov Decision Processes2.1 Time-varying Markov Decision Processes2.2 Partially Observable Markov Decision Processes3. Existence of the Optimal Stationary Policy第二部分：Planning and Learning1. Preliminaries2. Planning: Dynamic Programming2.1 Policy Iteration2.2 Value Iteration3. Learning: Monte Carlo Methods3.1 Monte Carlo Prediction (Policy Evaluation)3.2 Monte Carlo Control (Policy Optimization)4. Learning: Temporal Difference Methods4.1 Temporal Difference Prediction4.2 Temporal Difference Control: SARSA第三部分：Q-Learning and Beyond1. Tabular Q-learning2. Fitted Q-iteration3. Case Study 1: Deep Q-networks4. Case Study 2: Reinforcement Learning for Ridesharing
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iMDS选课建议
2023-07-19 -
孙文光教授获国际基础科学大会“前沿科学奖” （Frontiers of Science Award)
2023-07-18 -
孙文光教授获国际基础科学大会“前沿科学奖” （Frontiers of Science Award)
2023-07-187月16日，北京市人民政府、中国科学技术部、中国科学技术协会及世界华人数学家联盟主办的首届国际基础科学大会在北京人民大会堂开幕，本次会议主题为“聚焦基础科学，引领人类未来”，包括8位菲尔兹奖得主、3位图灵奖得主、1位诺贝尔奖得主以及50余名各国院士在内的800余人出席本次会议，重点围绕数学、理论物理、理论计算机与信息科学三大基础科学领域展开学术研讨和交流。浙江大学数据科学研究中心主任、浙江大学求是讲席教授孙文光的论文Covariate-Assisted Ranking and Screening for Large-Scale Two-Sample Inference （Journal of the Royal Statistical Society, Series B, Vol. 87, 187-234.）获“前沿科学奖” （Frontiers of Science Award)。该奖项颁授给过去五年内发表的具有极高科学价值、在相关领域产生重大影响、被同行高度认可的原创性研究成果。论文合著者为宾夕法尼亚大学T.Tony Cai教授以及美国Snap公司Weinan Wang博士。 孙文光教授与合作者创造性地提出：在大型双样本t检验问题中，建立辅助变量以恢复应用经典方法时丢失的信息，并利用复合决策理论推导出最优的解决方案。新颖的研究方案主张利用辅助变量来描述主要变量的稀疏结构，并发展出渐进最优的数据驱动方法来有效的整合主要变量和辅助变量中的相关信息。人物简介| 孙文光 浙江大学求是讲席教授、博士生导师， 数据科学研究中心主任、 国际校区大数据科学国际研究中心主任 2003年本科毕业于北京大学，2008年博士毕业于宾夕法尼亚大学，师从著名统计学家、COPSS奖获得者蔡天文 教授。主要研究方向为大规模假设检验，共形推断，选择性推断，经验贝叶斯方法，迁移学习，机器学习的公平性，统计决策理论等。 回国前任美国南加利福尼亚大学马绍尔商学院终身正教授。曾获美国国家科学基金会杰出青年教授奖 (CAREER AWARD)，南加大马绍尔商学院杰出研究奖和MBA项目最佳教学奖 (Golden Apple Award)。四次作为主要负责人获得美国国家科学研究基金。奖项信息来源：https://www.icbs.cn/en/web/index/18009_1581229__
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【内网】关于开展 “浙江大学青年学者2022年度 十大学术进展”评选的通知
2023-07-17为深入贯彻落实党中央关于“教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑”的精神，更加关注青年学者的健康成长，更好搭建青年人才学术交流平台，激发青年学者创新热情，引领正确的学术价值观，助推实现 “更高质量、更加卓越、更受尊敬、更有梦想”愿景，促进更多青年学者成长为引领学科发展的领军人才，为优秀学科建设拔尖造峰夯实人才根基，经研究，决定组织开展“浙江大学青年学者年度十大学术进展”评选活动。活动由浙江大学学术委员会、校人才工作办公室主办；各学部和院系学术委员会、科学技术研究院、社会科学研究院协办；党办校办、党委学生工作部、党委研究生工作部、研究生院、校团委以及学生会、研究生会、博士生会等部门支持配合。评选活动具体通知如下：一、奖项介绍1.“浙江大学青年学者年度十大学术进展”评选活动是在校学术委员会连续11年举办“浙江大学年度十大学术进展”的基础上，面向浙大全体青年学者设立的学术进展类奖项。2.评选活动坚持科学、专业、客观、公正的原则，在全校范围内评选出“浙江大学青年学者年度十大学术进展项目”；各学部、科学技术研究院和社会科学研究院评选产生“浙江大学青年学者年度十大学术进展提名项目”。3.通过评选发现人才、培育人才，促进更多青年学者成长为引领学科发展的领军人才。此外，评选活动还旨在进一步提升青年学者对学术研究工作总结能力、学术研究思想凝练能力以及表达能力，培养青年学者学术研究既“做得好”也“讲得好”的能力。二、申报要求及评选程序1.以我校青年学者为主完成的研究成果；或者由我校青年学者参与国内外合作研究取得的，且我校教师在其中做出重要贡献的研究进展。2.原则上要求在2022年1月1日至2022年12月31日公开发表、出版发行或者获得奖励认定，或在主流媒体上公开报道的成果，特殊情况酌情考虑。3.自然科学、工程技术领域申报者年龄不超过40周岁（1983年1月1日（含）以后出生），人文社会科学领域申报者年龄不超过45周岁（1978年1月1日（含）以后出生）。4.参评项目负责人于2023年8月15日前填写《浙江大学青年学者年度十大学术进展申请表》（见附件）后上交相应院系（或校设研究机构、海宁国际校区）。8月30日前，各院系青年学者参评项目由相应院系对有关内容审核后，汇总至相应学部；校设研究机构和海宁国际校区的青年学者参评项目由所在单位对有关内容审核后，分别汇总至科学技术研究院或社会科学研究院。5.各学部、科学技术研究院和社会科学研究院原则上按照各学部和有关单位现有青年人才数的一定比例评定“浙江大学青年学者年度十大学术进展提名项目”，并在其中遴选、推荐若干“浙江大学青年学者年度十大学术进展项目”候选项目，相关材料于2023年9月20日之前报送校学术委员会秘书处。6.校学术委员会于2023年10月10日前组织校学术委员会会委员等专家学者进行现场答辩，遴选评定“浙江大学青年学者年度十大学术进展项目”。三、其他未尽事宜，敬请垂询。学术委员会秘书处联系人：朱敏洁、周炜、蔡晓天；联系电话：87953364/ 87951902；电子信箱：aczju@zju.edu.cn；办公室地址：玉泉校区行政楼234室。 浙江大学学术委员会浙江大学人才工作办公室 2023年7月14日附件：1.浙江大学青年学者年度十大学术进展申请表.docx2.浙江大学青年学者年度十大学术进展评选办法（试行).pdf